
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Enable the Notebooks and Vertex AI APIs
/ 30
Create Vertex AI Platform Notebooks instance
/ 30
Clone a course repo within your Vertex AI Workbench instance
/ 40
W tym module dowiesz się, jak wytrenować model klasyfikacji przy użyciu danych obrazów oraz wdrożyć go w Vertex AI, aby udostępniać prognozy z wyjaśnieniami (atrybucjami cech).
W przypadku każdego modułu otrzymujesz bezpłatnie i na określony czas nowy projekt Google Cloud oraz zbiór zasobów.
Zaloguj się w Qwiklabs za pomocą okna incognito.
Zwróć uwagę na czas dostępu do modułu (np. 1:15:00
) i upewnij się, że dasz radę go ukończyć w tych ramach czasowych.
Nie można wstrzymać wykonywania modułu. Można go ponownie uruchomić, ale wtedy trzeba zacząć od początku.
Gdy wszystko będzie gotowe, kliknij Rozpocznij moduł.
Zanotuj dane logowania do modułu (nazwę użytkownika i hasło). Będziesz ich używać do logowania się w Google Cloud Console.
Kliknij Otwórz konsolę Google.
Kliknij Użyj innego konta, a następnie skopiuj dane logowania do tego modułu i wklej je w odpowiednich polach.
Jeśli użyjesz innych danych logowania, wystąpi błąd lub zostaną naliczone opłaty.
Zaakceptuj warunki i pomiń stronę zasobów przywracania.
W Menu nawigacyjnym konsoli Google Cloud kliknij Interfejsy API i usługi > Biblioteka.
Wyszukaj Notebooks API i naciśnij ENTER.
Kliknij wynik Notebooks API i jeśli ten interfejs nie jest włączony, kliknij Włącz.
W Menu nawigacyjnym konsoli Google Cloud kliknij Vertex AI > Panel.
Kliknij WŁĄCZ WSZYSTKIE ZALECANE INTERFEJSY API.
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
W Menu nawigacyjnym konsoli Google Cloud kliknij Vertex AI > Workbench.
Na stronie Instancja kliknij UTWÓRZ NOWĄ.
Zastosuj domyślną strefę i region:
Kliknij Otwórz JupyterLab. Okno JupyterLab otworzy się w nowej karcie.
Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
Aby sklonować notatnik w instancji JupyterLab:
Otwórz nowe okno terminala w JupyterLab.
Uruchom to polecenie w wierszu poleceń:
asl-ml-immersion
i sprawdź, czy widzisz jego zawartość.
W tym katalogu znajdują się pliki wszystkich opartych na notatnikach modułów Jupyter będących częścią tego szkolenia.Kliknij Sprawdź postępy, aby zobaczyć, jak Ci poszło.
W interfejsie notatnika przejdź do asl-ml-immersion > notebooks > responsible_ai > explainable_ai > solutions i otwórz xai_image_vertex.ipynb.
Nie wychodząc z interfejsu notatnika, kliknij Edytuj > Wyczyść wszystkie dane wyjściowe.
Uważnie przeczytaj instrukcje w notatniku i uruchom go.
Wskazówka: aby uruchomić bieżącą komórkę, kliknij ją i naciśnij SHIFT + ENTER. Lista pozostałych poleceń dotyczących komórek znajduje się w interfejsie notatnika w sekcji Uruchom.
Po ukończeniu modułu kliknij End Lab (Zakończ moduł). Qwiklabs usunie wykorzystane zasoby i wyczyści konto.
Po zakończeniu modułu będzie można ocenić związane z nim wrażenia. Wybierz odpowiednią liczbę gwiazdek, wpisz komentarz, a następnie kliknij Submit (Prześlij).
Liczba gwiazdek oznacza odpowiednie oceny:
Jeśli nie chcesz dzielić się swoją opinią, możesz zamknąć okno dialogowe.
Jeśli chcesz przesłać swoją opinię, sugestie lub propozycje poprawek, użyj karty Support (Pomoc).
Copyright 2020 Google LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone. Google i logo Google są znakami towarowymi Google LLC. Wszelkie inne nazwy firm i produktów mogą być znakami towarowymi odpowiednich podmiotów, z którymi są powiązane.
Ta treść jest obecnie niedostępna
Kiedy dostępność się zmieni, wyślemy Ci e-maila z powiadomieniem
Świetnie
Kiedy dostępność się zmieni, skontaktujemy się z Tobą e-mailem
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one