Genel bakış

Bu laboratuvarda, görüntü verileriyle sınıflandırma modelinin nasıl eğitileceği ve açıklamalarla birlikte tahminler (özellik ilişkilendirmeleri) sunmak için Vertex AI'a nasıl dağıtılacağı anlatılmaktadır.

Öğrenme hedefleri

1. Vertex AI ile özel bir görüntü sınıflandırma modeli oluşturup eğitmek
2. Modeli bir uç noktaya dağıtmak
3. Açıklamalarla birlikte tahminler sunmak
4. Entegre gradyanlardaki özellik ilişkilendirmelerini görselleştirmek

0. Görev: Kurulum ve şartlar

Her lab için belirli bir süre boyunca ücretsiz olarak yeni bir Google Cloud projesi ve bir dizi kaynak sağlanır.

1. Qwiklabs'de gizli pencere kullanarak oturum açın.

2. Laboratuvarın erişim süresini not alın (örneğin, 1:15:00) ve bu süre içinde tamamlamaya dikkat edin.
   Duraklatma özelliği yoktur. Gerekirse lab'ı yeniden başlatabilirsiniz ancak bunu yaptığınızda her şeye en baştan başlamanız gerekecektir.

3. Hazır olduğunuzda Lab'ı başlat'ı tıklayın.

4. Lab kimlik bilgilerinizi (Kullanıcı adı ve Şifre) not alın. Google Cloud Console'da oturum açarken bu bilgileri kullanacaksınız.

5. Google Console'u Aç'ı tıklayın.

6. Başka bir hesap kullan'ı tıklayın ve bu lab ile ilgili kimlik bilgilerini kopyalayıp istemlere yapıştırın.
   Başka kimlik bilgileri girerseniz hata alırsınız veya ücret ödemeniz istenir.

7. Şartları kabul edin ve kaynak kurtarma sayfasını atlayın.

Notebooks API'yi etkinleştirme

1. Google Cloud Console'un gezinme menüsünde APIs & Services > Library (API'ler ve Hizmetler > Kitaplık) seçeneğini tıklayın.

2. Notebooks API'yi arayın ve ENTER tuşuna basın.

3. Notebooks API sonucunu tıklayın. API etkin değilse Enable'ı (Etkinleştir) tıklayın.

Vertex AI API'yi etkinleştirme

1. Google Cloud Console'un gezinme menüsünde Vertex AI > Dashboard'u (Kontrol Paneli) tıklayın.

2. Enable All Recommended APIs'ı (Önerilen Tüm API'leri Etkinleştir) tıklayın.

Hedefi doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. Notebooks ve Vertex AI API'lerini etkinleştirme

1. Görev: Vertex AI Workbench örneğini açın

1. Google Cloud Console'un gezinme menüsünde Vertex AI > Workbench'i (Çalışma Alanı) tıklayın.

2. Instance (Örnek) sayfasında CREATE NEW'i (Yeni Oluştur) tıklayın.

3. Lütfen varsayılan alt bölgeyi ve bölgeyi kullanın: . Kalan ayarları olduğu gibi bırakıp Create'i (Oluştur) tıklayın. Yeni sanal makinenin başlatılması 2-3 dakika kadar sürer.

4. JupyterLab'i aç'ı tıklayın. JupyterLab penceresi yeni bir sekmede açılır.

Hedefi doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. Vertex AI Workbench örneği oluşturma

2. Görev: Vertex AI Workbench örneğinizdeki bir kurs deposunu klonlayın

JupyterLab örneğinizdeki not defterini klonlamak için:

1. JupyterLab'de yeni bir terminal penceresi açın.

2. Komut satırı isteminde şu komutu çalıştırın:

3. Depoyu klonladığınızı onaylamak için asl-ml-immersion dizinini çift tıklayın ve dizin içeriğini görebildiğinizden emin olun. Bu kurstaki Jupyter not defteri tabanlı laboratuvarlarda kullanılan dosyaların tamamı bu dizindedir.

Hedefi doğrulamak için Check my progress'i (İlerleme durumumu kontrol et) tıklayın. Vertex AI Platform Notebooks örneğinizdeki kurs deposunu klonlama

3. Görev: Vertex AI'da bir TensorFlow modeli için açıklanabilirlik elde edin

1. Not defteri arayüzünde asl-ml-immersion > notebooks > responsible_ai > explainable_ai > solutions'a gidip xai_image_vertex.ipynb'yi açın.

2. Not defteri arayüzünde Edit > Clear All Outputs'u (Düzenle > Tüm Çıkışları Temizle) tıklayın.

3. Not defterindeki talimatları dikkatlice okuyun ve not defterini baştan sona çalıştırın.

İpucu: Geçerli hücreyi çalıştırmak için hücreyi tıklayın ve ÜST KARAKTER+ENTER tuşlarına basın. Diğer hücre komutları, not defteri kullanıcı arayüzünde Run'ın (Çalıştır) altında listelenir.

Laboratuvarınızı sonlandırma

Laboratuvarınızı tamamladığınızda Laboratuvarı Sonlandır'ı tıklayın. Qwiklabs kullandığınız kaynakları kaldırır ve hesabı sizin için temizler.

Laboratuvar deneyimine puan vermeniz istenir. Uygun sayıda yıldız seçin, bir yorum yazın ve Gönder'i tıklayın.

Yıldız sayıları şu anlama gelir:

• 1 yıldız = Hiç memnun kalmadım
• 2 yıldız = Memnun kalmadım
• 3 yıldız = Normal
• 4 yıldız = Memnun kaldım
• 5 yıldız = Çok memnun kaldım

Geri bildirim göndermek istemiyorsanız iletişim kutusunu kapatabilirsiniz.

Geri bildirim, öneriler ve düzeltme talepleri için lütfen Destek sekmesini kullanın.

Telif Hakkı 2020 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.