arrow_back

Пояснення моделі класифікації зображень за допомогою Vertex Explainable AI

Увійти Приєднатися
Quick tip: Review the prerequisites before you run the lab
Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.
Test and share your knowledge with our community!
done
Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

Пояснення моделі класифікації зображень за допомогою Vertex Explainable AI

Lab 1 година 30 годин universal_currency_alt 5 кредитів show_chart Середній
info This lab may incorporate AI tools to support your learning.
Test and share your knowledge with our community!
done
Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

Огляд

У цій практичній роботі ви навчитеся тренувати модель класифікації на основі даних зображень і розгортати її на платформі Vertex AI, щоб отримувати прогнози з поясненнями (атрибуції ознак).

Навчальні цілі

  1. Скласти й навчити власну модель класифікації зображень за допомогою платформи Vertex AI.
  2. Розгорнути модель у кінцевій точці.
  3. Отримати прогнози з поясненнями.
  4. Візуалізувати атрибуції ознак з інтегрованих градієнтів.

Завдання 0. Налаштування й вимоги

Для кожної практичної роботи ви безкоштовно отримуєте новий проект Google Cloud і набір інструментів на визначений період часу.

  1. Увійдіть у Qwiklabs у вікні в режимі анонімного перегляду.

  2. Слідкуйте за тим, скільки часу залишилося для виконання практичної роботи (наприклад: 1:15:00). Постарайтеся завершити її вчасно.
    Завдання не можна призупинити, а лише почати спочатку.

  3. Коли будете готові, натисніть Start Lab (Почати практичну роботу).

  4. Занотуйте облікові дані для практичної роботи (ім’я користувача й пароль). Вони знадобляться для входу в Google Cloud Console.

  5. Натисніть Open Google Console (Відкрити Google Console).

  6. Виберіть Use another account (Увійти в інший обліковий запис), потім скопіюйте та вставте облікові дані для доступу до цієї практичної роботи у відповідні поля.
    Якщо ви ввійдете з іншими обліковими даними, станеться помилка або з вас може почати стягуватися плата.

  7. Прийміть умови й пропустіть сторінку відновлення ресурсу.

Увімкніть Notebooks API

  1. У Google Cloud Console у меню навігації натисніть APIs & Services (API і сервіси) > Library (Бібліотека).

  2. Введіть пошуковий запит Notebooks API і натисніть клавішу ENTER.

  3. Натисніть результат Notebooks API. Якщо API не ввімкнено, натисніть Enable (Увімкнути).

Увімкніть Vertex AI API

  1. У Google Cloud Console у меню навігації натисніть Vertex AI > Dashboard (Інформаційна панель).

  2. Натисніть ENABLE ALL RECOMMENDED APIS (УВІМКНУТИ ВСІ РЕКОМЕНДОВАНІ API).

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Увімкніть Notebooks API і Vertex AI API

Завдання 1. Відкрийте екземпляр Vertex AI Workbench

  1. У Google Cloud Console у меню навігації натисніть Vertex AI > Workbench.

  2. На сторінці Instance (Екземпляр) натисніть CREATE NEW (СТВОРИТИ).

  3. Використовуйте зону й регіон за умовчанням: . Залиште інші налаштування без змін і натисніть Create (Створити). Нова віртуальна машина запуститься протягом 2–3 хвилин.

  4. Натисніть Open JupyterLab (Відкрити JupyterLab). Вікно JupyterLab відкриється в новій вкладці.

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Створіть екземпляр Vertex AI Workbench

Завдання 2. Скопіюйте сховище курсу в екземплярі Vertex AI Workbench

Щоб скопіювати записник у ваш екземпляр JupyterLab, виконайте наведені нижче дії.

  1. Відкрийте нове вікно термінала в JupyterLab.

  2. На запит у командному рядку введіть таку команду:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git cd asl-ml-immersion export PATH=$PATH:~/.local/bin make install
  1. Упевніться, що ви скопіювали сховище. Для цього двічі натисніть каталог asl-ml-immersion і переконайтеся, що його вміст відображається. Файли для всіх практичних робіт на основі записника Jupyter цього курсу мають бути доступними в цьому каталозі.

Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання. Скопіюйте сховище курсу в екземпляр записника Vertex AI Platform

Завдання 3. Отримайте поясненні результати моделі TensorFlow на платформі Vertex AI

  1. В інтерфейсі записника перейдіть у розділ asl-ml-immersion > notebooks > responsible_ai > explainable_ai > solutions і відкрийте xai_image_vertex.ipynb.

  2. В інтерфейсі записника натисніть Edit (Редагувати) > Clear All Outputs (Очистити всі результати).

  3. Уважно прочитайте вказівки в записнику й запустіть код у ньому.

Підказка. Щоб запустити поточну клітинку, натисніть її, а потім – комбінацію клавіш SHIFT + ENTER. Інші доступні для клітинок команди наведено в інтерфейсі записника в розділі Run (Виконати).

Завершіть практичну роботу

Закінчивши виконувати практичну роботу, натисніть кнопку End Lab (Завершити практичну роботу). Qwiklabs вилучить використані ресурси й очистить обліковий запис.

Ви зможете оцінити, наскільки вам сподобалося виконувати практичну роботу на платформі. Виберіть потрібну кількість зірочок, введіть коментар і натисніть Submit (Надіслати).

Кількість зірочок відповідає певній оцінці:

  • 1 зірочка = зовсім не сподобалося
  • 2 зірочки = не сподобалося
  • 3 зірочки = не можу сказати напевно
  • 4 зірочки = сподобалося
  • 5 зірочок = дуже сподобалося

Якщо ви не хочете надсилати відгук, просто закрийте діалогове вікно.

Залишайте свої відгуки, пропозиції або коментарі на вкладці Support (Підтримка).

© Google LLC 2022. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

Use private browsing

  1. Copy the provided Username and Password for the lab
  2. Click Open console in private mode

Sign in to the Console

  1. Sign in using your lab credentials. Using other credentials might cause errors or incur charges.
  2. Accept the terms, and skip the recovery resource page
  3. Don't click End lab unless you've finished the lab or want to restart it, as it will clear your work and remove the project

This content is not currently available

We will notify you via email when it becomes available

Great!

We will contact you via email if it becomes available

One lab at a time

Confirm to end all existing labs and start this one

Setup your console before you begin

Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the Student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.