
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Enable the Notebooks and Vertex AI APIs
/ 30
Create Vertex AI Platform Notebooks instance
/ 30
Clone a course repo within your Vertex AI Workbench instance
/ 40
У цій практичній роботі ви навчитеся тренувати модель класифікації на основі даних зображень і розгортати її на платформі Vertex AI, щоб отримувати прогнози з поясненнями (атрибуції ознак).
Для кожної практичної роботи ви безкоштовно отримуєте новий проект Google Cloud і набір інструментів на визначений період часу.
Увійдіть у Qwiklabs у вікні в режимі анонімного перегляду.
Слідкуйте за тим, скільки часу залишилося для виконання практичної роботи (наприклад: 1:15:00
). Постарайтеся завершити її вчасно.
Завдання не можна призупинити, а лише почати спочатку.
Коли будете готові, натисніть Start Lab (Почати практичну роботу).
Занотуйте облікові дані для практичної роботи (ім’я користувача й пароль). Вони знадобляться для входу в Google Cloud Console.
Натисніть Open Google Console (Відкрити Google Console).
Виберіть Use another account (Увійти в інший обліковий запис), потім скопіюйте та вставте облікові дані для доступу до цієї практичної роботи у відповідні поля.
Якщо ви ввійдете з іншими обліковими даними, станеться помилка або з вас може почати стягуватися плата.
Прийміть умови й пропустіть сторінку відновлення ресурсу.
У Google Cloud Console у меню навігації натисніть APIs & Services (API і сервіси) > Library (Бібліотека).
Введіть пошуковий запит Notebooks API і натисніть клавішу ENTER.
Натисніть результат Notebooks API. Якщо API не ввімкнено, натисніть Enable (Увімкнути).
У Google Cloud Console у меню навігації натисніть Vertex AI > Dashboard (Інформаційна панель).
Натисніть ENABLE ALL RECOMMENDED APIS (УВІМКНУТИ ВСІ РЕКОМЕНДОВАНІ API).
Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання.
У Google Cloud Console у меню навігації натисніть Vertex AI > Workbench.
На сторінці Instance (Екземпляр) натисніть CREATE NEW (СТВОРИТИ).
Використовуйте зону й регіон за умовчанням:
Натисніть Open JupyterLab (Відкрити JupyterLab). Вікно JupyterLab відкриється в новій вкладці.
Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання.
Щоб скопіювати записник у ваш екземпляр JupyterLab, виконайте наведені нижче дії.
Відкрийте нове вікно термінала в JupyterLab.
На запит у командному рядку введіть таку команду:
asl-ml-immersion
і переконайтеся, що його вміст відображається.
Файли для всіх практичних робіт на основі записника Jupyter цього курсу мають бути доступними в цьому каталозі.Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання.
В інтерфейсі записника перейдіть у розділ asl-ml-immersion > notebooks > responsible_ai > explainable_ai > solutions і відкрийте xai_image_vertex.ipynb.
В інтерфейсі записника натисніть Edit (Редагувати) > Clear All Outputs (Очистити всі результати).
Уважно прочитайте вказівки в записнику й запустіть код у ньому.
Підказка. Щоб запустити поточну клітинку, натисніть її, а потім – комбінацію клавіш SHIFT + ENTER. Інші доступні для клітинок команди наведено в інтерфейсі записника в розділі Run (Виконати).
Закінчивши виконувати практичну роботу, натисніть кнопку End Lab (Завершити практичну роботу). Qwiklabs вилучить використані ресурси й очистить обліковий запис.
Ви зможете оцінити, наскільки вам сподобалося виконувати практичну роботу на платформі. Виберіть потрібну кількість зірочок, введіть коментар і натисніть Submit (Надіслати).
Кількість зірочок відповідає певній оцінці:
Якщо ви не хочете надсилати відгук, просто закрийте діалогове вікно.
Залишайте свої відгуки, пропозиції або коментарі на вкладці Support (Підтримка).
© Google LLC 2022. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.
This content is not currently available
We will notify you via email when it becomes available
Great!
We will contact you via email if it becomes available
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one