運用 Vertex Explainable AI 解釋圖像分類模型

实验 1 小时 30 分钟 universal_currency_alt 5 积分 show_chart 中级

info 此实验可能会提供 AI 工具来支持您学习。

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学习 700 多个动手实验和课程并获得相关技能徽章

總覽

本實驗室將說明如何依據圖像資料訓練分類模型，並將模型部署至 Vertex AI，提供附有解釋的預測結果 (特徵歸因)。

在每個研究室中，您都能在固定時間內免付費建立新的 Google Cloud 專案，並使用一組資源。

請透過無痕式視窗登入 Qwiklabs。
請記下研究室的存取時間 (例如 1:15:00)，並確保自己能在時間限制內完成作業。
研究室不提供暫停功能。如有需要，您可以重新開始，但原先的進度恕無法保留。
準備就緒後，請按一下「Start lab」。
請記下研究室憑證 (使用者名稱和密碼)，這組資訊將用於登入 Google Cloud 控制台。
按一下「Open Google Console」。
按一下「Use another account」，然後複製這個研究室的憑證，並貼入提示訊息。
如果使用其他憑證，系統會顯示錯誤或向您收取費用。
接受條款，然後略過資源復原頁面。

點選「Check my progress」確認目標已達成。啟用 Notebooks API 和 Vertex AI API

點選「Check my progress」確認目標已達成。建立 Vertex AI Workbench 執行個體

如要複製 JupyterLab 執行個體中的筆記本，請按照下列步驟操作：

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git cd asl-ml-immersion export PATH=$PATH:~/.local/bin make install

如要確認是否已複製存放區，請按兩下 asl-ml-immersion 目錄，確認可以查看內容。此課程會用到的所有 Jupyter 筆記本實驗室檔案，都放在這個目錄。

點選「Check my progress」確認目標已達成。複製 Vertex AI 平台 Notebooks 執行個體中的課程存放區

在筆記本介面中，前往「asl-ml-immersion」>「notebooks」>「responsible_ai」>「explainable_ai」>「solutions」，然後開啟 xai_image_vertex.ipynb。
在筆記本介面中，依序點選「編輯」>「清除所有輸出內容」。
詳閱筆記本操作說明，然後執行筆記本中的所有內容。

提示：如要執行目前的儲存格，請點選儲存格，然後按下 Shift + Enter 鍵。如需其他儲存格指令，請查看筆記本 UI 中的「Run」部分。

如果您已完成研究室，請按一下「End Lab」(關閉研究室)。Qwiklabs 會移除您已用的資源，並清除使用帳戶。

您可以為研究室的使用體驗評分。請選取合適的星級評等並提供意見，然後按一下「Submit」(提交)。

星級評等代表您的滿意程度：

如果不想提供意見回饋，您可以直接關閉對話方塊。

如有任何想法、建議或指教，請透過「Support」(支援) 分頁提交。