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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you restart it, you'll have to start from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Creating a Kubernetes Engine cluster
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Create a new Deployment - hello-server
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Create a Kubernetes Service
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Clean up: Delete the cluster
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Google Kubernetes Engine (GKE) ist eine verwaltete Umgebung für das Deployment, die Verwaltung und die Skalierung von containerbasierten Anwendungen in der Google-Infrastruktur. Die GKE-Umgebung besteht aus mehreren Maschinen (Compute Engine-Instanzen), die einen Container-Cluster bilden.
In diesem Lab lernen Sie anhand praktischer Übungen, wie mit der GKE ein Container erstellt und Anwendungen implementiert werden.
Aufgaben in diesem Lab:
Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE) basieren auf dem Open-Source-Clusterverwaltungssystem Kubernetes, das Mechanismen für die Interaktion mit dem Container-Cluster enthält. Mit Kubernetes-Befehlen und ‑Ressourcen können Sie Anwendungen bereitstellen und verwalten, administrative Aufgaben ausführen, Richtlinien festlegen sowie den Status von Arbeitslasten überwachen.
Kubernetes basiert auf denselben Designprinzipien, die beliebten Google-Diensten zugrunde liegen, und bietet die gleichen Vorteile: automatische Verwaltung, Monitoring und Aktivitätsprüfung für Anwendungscontainer, automatische Skalierung, Rolling Updates usw. Wenn Sie Ihre Anwendungen in einem Container-Cluster ausführen, verwenden Sie eine Technologie, die auf der über zehnjährigen Erfahrung von Google bei der Ausführung von Produktionsarbeitslasten in Containern basiert.
Beim Ausführen eines GKE-Clusters können Sie außerdem die erweiterten Funktionen von Google Cloud zur Clusterverwaltung nutzen. Dazu gehören:
Sie haben nun ein grundlegendes Verständnis von Kubernetes. Jetzt zeigen wir Ihnen, wie Sie eine Containeranwendung mit der GKE in weniger als 30 Minuten bereitstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Lab-Umgebung einzurichten.
Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange die Ressourcen für das Lab verfügbar sind.
In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung selbst durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.
Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:
Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Pop-up-Fenster geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich Details zum Lab mit diesen Informationen:
Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).
Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite Anmelden geöffnet.
Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.
Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.
Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich Details zum Lab.
Klicken Sie auf Weiter.
Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.
Sie finden das Passwort auch im Bereich Details zum Lab.
Klicken Sie auf Weiter.
Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:
Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.
Cloud Shell ist eine virtuelle Maschine, auf der Entwicklertools installiert sind. Sie bietet ein Basisverzeichnis mit 5 GB nichtflüchtigem Speicher und läuft auf Google Cloud. Mit Cloud Shell erhalten Sie Befehlszeilenzugriff auf Ihre Google Cloud-Ressourcen.
Wenn Sie verbunden sind, sind Sie bereits authentifiziert und das Projekt ist auf Ihre Project_ID,
gcloud
ist das Befehlszeilentool für Google Cloud. Das Tool ist in Cloud Shell vorinstalliert und unterstützt die Tab-Vervollständigung.
Ausgabe:
Ausgabe:
gcloud
finden Sie in Google Cloud in der Übersicht zur gcloud CLI.
Ihre Computing-Zone ist ein ungefährer regionaler Standort, an dem sich Ihre Cluster und deren Ressourcen befinden. us-central1-a
ist beispielsweise eine Zone in der Region us-central1
.
Führen Sie in der Cloud Shell-Sitzung die folgenden Befehle aus.
Legen Sie die Standard-Computing-Region fest:
Erwartete Ausgabe:
Legen Sie die standardmäßige Compute-Zone für die Verarbeitung fest:
Erwartete Ausgabe:
Ein Cluster besteht aus mindestens einer Clustermaster-Maschine und mehreren Worker-Maschinen, den Knoten. Knoten sind Compute Engine-VM-Instanzen, auf denen die Kubernetes-Prozesse ausgeführt werden, die erforderlich sind, um die Knoten zu einem Teil des Clusters zu machen.
Führen Sie dazu diesen Befehl aus:
Erstellen Sie einen Cluster.
Etwaige Warnungen in der Ausgabe können Sie ignorieren. Es kann einige Minuten dauern, bis der Cluster erstellt ist.
Erwartete Ausgabe:
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Nach dem Erstellen des Clusters benötigen Sie Anmeldedaten für die Authentifizierung, damit Sie mit ihm interagieren können.
Authentifizieren Sie sich beim Cluster:
Erwartete Ausgabe:
Jetzt können Sie eine Containeranwendung im Cluster bereitstellen. In diesem Lab führen Sie hello-app
in Ihrem Cluster aus.
Die GKE verwendet Kubernetes-Objekte, um die Clusterressourcen zu erstellen und zu verwalten. Kubernetes stellt das Deployment für die Bereitstellung zustandsloser Anwendungen wie Webserver bereit. Über Dienstobjekte werden Regeln und das Load Balancing für den Zugriff auf Ihre Anwendung über das Internet festgelegt.
Führen Sie den folgenden kubectl create
-Befehl aus, um das neue Deployment hello-server
aus dem Container-Image hello-app
zu erstellen:
Erwartete Ausgabe:
Mit diesem Kubernetes-Befehl wird ein Deployment-Objekt erstellt, das hello-server
darstellt. In diesem Fall wird mit --image
ein Container-Image festgelegt, das bereitgestellt werden soll. Mit dem Befehl wird das Beispiel-Image aus einem Container Registry-Bucket abgerufen. gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
gibt die genaue Image-Version an, die abgerufen werden soll. Wenn keine Version angegeben ist, wird die aktuelle Version verwendet.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Erstellen Sie einen Kubernetes-Dienst. Dies ist eine Kubernetes-Ressource, mit der Sie Ihre Anwendung für externen Traffic freigeben können. Führen Sie dazu den folgenden kubectl expose
-Befehl aus:
Dabei gilt:
--port
gibt den Port an, den der Container verfügbar macht.type="LoadBalancer"
wird ein Compute Engine-Load-Balancer für Ihren Container erstellt.Erwartete Ausgabe:
Führen Sie kubectl get
aus, um den Dienst hello-server
zu prüfen:
Erwartete Ausgabe:
EXTERNAL-IP
den Status Ausstehend aufweist.
Öffnen Sie einen neuen Tab und geben Sie die folgende Adresse ein, wenn Sie die Anwendung im Browser ansehen möchten. Ersetzen Sie dabei [EXTERNAL IP]
durch den Wert von EXTERNAL-IP
für hello-server
.
Erwartete Ausgabe: Im Browsertab sind die Nachricht Hello, world! sowie die Version und der Hostname zu sehen.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Cluster zu löschen:
Geben Sie bei Aufforderung Y zur Bestätigung ein.
Das Löschen des Clusters kann einige Minuten dauern. Informationen zu gelöschten GKE-Clustern finden Sie in der Google Kubernetes Engine-Dokumentation unter Cluster löschen.
Klicken Sie auf Fortschritt prüfen.
Sie haben eine Containeranwendung in der Google Kubernetes Engine bereitgestellt. In diesem Lab haben Sie einen GKE-Cluster erstellt, eine Containeranwendung darauf bereitgestellt und den Cluster wieder gelöscht. Mit diesem Wissen können Sie jetzt eigene Anwendungen mit der GKE bereitstellen.
Dieses Lab gehört zu der Reihe „Qwik Starts“. Die Labs geben Ihnen einen Einblick in die vielen Funktionen von Google Cloud. Suchen Sie im Google Cloud Skills Boost-Katalog einfach nach „Qwik Starts“ und wählen Sie das nächste Lab aus, das Sie durchgehen möchten.
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Anleitung zuletzt am 13. Februar 2024 aktualisiert
Lab zuletzt am 26. Januar 2024 getestet
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