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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you restart it, you'll have to start from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Creating a Kubernetes Engine cluster
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Create a new Deployment - hello-server
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Create a Kubernetes Service
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Clean up: Delete the cluster
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Google Kubernetes Engine (GKE) fornisce un ambiente gestito per il deployment, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate utilizzando l'infrastruttura Google. L'ambiente GKE è composto da più macchine (nello specifico, istanze di Compute Engine) raggruppate in modo da formare un cluster di container.
In questo lab ti eserciterai nella creazione di container e nel deployment di applicazioni con GKE.
In questo lab imparerai a:
I cluster Google Kubernetes Engine (GKE) sono basati sul sistema open source di gestione dei cluster Kubernetes. Kubernetes fornisce i meccanismi che consentono di interagire con i cluster di container. I comandi e le risorse Kubernetes ti consentono di eseguire il deployment delle tue applicazioni e gestirle, eseguire attività amministrative e definire criteri, nonché monitorare lo stato di integrità dei carichi di lavoro di cui hai eseguito il deployment.
Kubernetes si rifà agli stessi principi di progettazione su cui si basano i servizi Google più apprezzati e offre gli stessi vantaggi: gestione automatica, monitoraggio e probe di attività per i container di applicazioni, scalabilità automatica, aggiornamenti in sequenza e molto altro. Quando esegui le tue applicazioni in un cluster di container, utilizzi una tecnologia che è il frutto di oltre dieci anni di esperienza di Google nell'esecuzione di carichi di lavoro di produzione in container.
Quando esegui un cluster GKE, puoi inoltre avvalerti delle funzionalità avanzate di gestione dei cluster offerte da Google Cloud. Queste includono:
Ora che hai acquisito una conoscenza di base di Kubernetes, imparerai a eseguire il deployment di un'applicazione containerizzata con GKE in meno di 30 minuti. Segui i passaggi descritti di seguito per configurare l'ambiente del lab.
Leggi le seguenti istruzioni. I lab sono a tempo e non possono essere messi in pausa. Il timer si avvia quando fai clic su Avvia lab e ti mostra per quanto tempo avrai a disposizione le risorse Google Cloud.
Con questo lab pratico avrai la possibilità di completare le attività in prima persona, in un ambiente cloud reale e non di simulazione o demo. Riceverai delle nuove credenziali temporanee che potrai utilizzare per accedere a Google Cloud per la durata del lab.
Per completare il lab, avrai bisogno di:
Fai clic sul pulsante Avvia lab. Se devi effettuare il pagamento per il lab, si apre una finestra popup per permetterti di selezionare il metodo di pagamento. A sinistra, trovi il riquadro Dettagli lab con le seguenti informazioni:
Fai clic su Apri console Google Cloud (o fai clic con il tasto destro del mouse e seleziona Apri link in finestra di navigazione in incognito se utilizzi il browser Chrome).
Il lab avvia le risorse e apre un'altra scheda con la pagina di accesso.
Suggerimento: disponi le schede in finestre separate posizionate fianco a fianco.
Se necessario, copia il Nome utente di seguito e incollalo nella finestra di dialogo di accesso.
Puoi trovare il Nome utente anche nel riquadro Dettagli lab.
Fai clic su Avanti.
Copia la Password di seguito e incollala nella finestra di dialogo di benvenuto.
Puoi trovare la Password anche nel riquadro Dettagli lab.
Fai clic su Avanti.
Fai clic nelle pagine successive:
Dopo qualche istante, la console Google Cloud si apre in questa scheda.
Cloud Shell è una macchina virtuale in cui sono caricati strumenti per sviluppatori. Offre una home directory permanente da 5 GB e viene eseguita su Google Cloud. Cloud Shell fornisce l'accesso da riga di comando alle risorse Google Cloud.
Quando la connessione è attiva, l'autenticazione è già avvenuta e il progetto è impostato sul tuo PROJECT_ID. L'output contiene una riga che dichiara il PROJECT_ID per questa sessione:
gcloud
è lo strumento a riga di comando di Google Cloud. È preinstallato su Cloud Shell e supporta il completamento tramite tasto Tab.
Fai clic su Autorizza.
L'output dovrebbe avere ora il seguente aspetto:
Output:
Output:
Output di esempio:
gcloud
, in Google Cloud, fai riferimento alla Panoramica dell'interfaccia a riga di comando gcloud.
Una zona di computing è una località regionale approssimativa in cui risiedono i cluster e le relative risorse. Ad esempio, us-central1-a
è una zona nella regione us-central1
.
Nella sessione di Cloud Shell, esegui questi comandi.
Imposta la regione di computing predefinita:
Output previsto:
Imposta la zona di computing predefinita:
Output previsto:
Un cluster è costituito da almeno un master del cluster e da più macchine worker denominate nodi. I nodi sono istanze di macchine virtuali (VM) Compute Engine che eseguono i processi Kubernetes necessari per renderle parte del cluster.
Esegui questo comando:
Crea un cluster:
Puoi ignorare gli eventuali avvisi presenti nell'output. Il processo di creazione del cluster potrebbe richiedere alcuni minuti.
Output previsto:
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Per interagire con il cluster dopo averlo creato hai bisogno di recuperare le credenziali di autenticazione.
Esegui l'autenticazione sul cluster:
Output previsto:
Ora puoi eseguire il deployment di un'applicazione containerizzata nel cluster. Per questo lab eseguirai hello-app
nel cluster.
GKE usa gli oggetti Kubernetes per creare e gestire le risorse del cluster. Kubernetes fornisce l'oggetto Deployment per eseguire il deployment di applicazioni stateless come i server web. Gli oggetti Service definiscono le regole e il bilanciamento del carico per l'accesso all'applicazione da internet.
Per creare un nuovo deployment hello-server
dall'immagine del container hello-app
, esegui il comando kubectl create
seguente:
Output previsto:
Questo comando di Kubernetes crea un oggetto deployment che rappresenta hello-server
. In questo caso, --image
specifica l'immagine del container di cui eseguire il deployment. Il comando esegue il pull dell'immagine di esempio da un bucket Container Registry. gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
indica la specifica versione dell'immagine di cui va eseguito il pull. Se la versione non è specificata, verrà utilizzata quella più recente.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Per creare un servizio Kubernetes, ossia una risorsa Kubernetes che consente di esporre l'applicazione al traffico esterno, esegui comando kubectl expose
seguente:
In questo comando:
--port
indica la porta esposta dal container.type="LoadBalancer"
crea un bilanciatore del carico di Compute Engine per il container.Output previsto:
Per controllare il servizio hello-server
, esegui kubectl get
:
Output previsto:
EXTERNAL-IP
è pending.
Per visualizzare l'applicazione nel browser web, apri una nuova scheda e inserisci il seguente indirizzo, sostituendo [EXTERNAL-IP]
con il valore del campo EXTERNAL-IP
visualizzato per hello-server
.
Output previsto: nella scheda del browser vengono visualizzati il messaggio Hello, world!, la versione e il nome host.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Per eliminare il cluster, esegui questo comando:
Quando viene richiesto, digita Y per confermare.
L'eliminazione del cluster può richiedere alcuni minuti. Per saperne di più sull'eliminazione dei cluster GKE, consulta l'articolo su Google Kubernetes Engine (GKE) Eliminazione di un cluster.
Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo.
Hai appena eseguito il deployment di un'applicazione containerizzata in Google Kubernetes Engine. In questo lab hai creato un cluster GKE, hai eseguito il deployment di un'applicazione containerizzata nel cluster ed eliminato il cluster. Ora puoi applicare queste conoscenze per eseguire il deployment delle tue applicazioni con GKE.
Questo lab fa parte di una serie chiamata Qwik Starts, pensata per offrirti un piccolo assaggio delle diverse funzionalità disponibili in Google Cloud. Cerca "Qwik Starts" nel catalogo di Google Cloud Skill Boost per trovare il prossimo lab da seguire.
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Ultimo aggiornamento del manuale: 13 febbraio 2024
Ultimo test del lab: 26 gennaio 2024
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