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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you restart it, you'll have to start from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Creating a Kubernetes Engine cluster
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Create a new Deployment - hello-server
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Create a Kubernetes Service
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Clean up: Delete the cluster
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O Google Kubernetes Engine (GKE) oferece um ambiente gerenciado para implantação, gerenciamento e escalonamento de aplicativos conteinerizados usando a infraestrutura do Google. O ambiente do GKE consiste em várias máquinas (especificamente, instâncias do Compute Engine) agrupadas para formar um cluster de contêiner.
Neste laboratório, você vai aprender a criar contêineres e implantar aplicativos com o GKE.
As atividades incluem:
Os clusters do Google Kubernetes Engine (GKE) usam o sistema de gerenciamento de clusters de código aberto do Kubernetes. O Kubernetes oferece os mecanismos para você interagir com o cluster de contêiner. Você usa os comandos e recursos do Kubernetes para implantar e gerenciar os aplicativos, executar tarefas administrativas, definir políticas e monitorar a integridade das cargas de trabalho implantadas.
O Kubernetes se baseia nos mesmos princípios de design que guiam os serviços do Google mais conhecidos e oferece os mesmos benefícios: gerenciamento automático, sondagem de atividade e monitoramento para contêineres de aplicativos, escalonamento automático, atualizações graduais e muito mais. A tecnologia que você usa para executar aplicativos em um cluster de contêiner é o resultado de mais de dez anos de experiência do Google na execução de cargas de trabalho de produção em contêineres.
Quando você executa um cluster do GKE, também recebe os benefícios dos recursos avançados de gerenciamento de cluster que o Google Cloud oferece. Confira a lista abaixo:
Agora que você tem um conhecimento básico do Kubernetes, saiba como implantar um aplicativo conteinerizado com o GKE em menos de 30 minutos. Siga as etapas abaixo para configurar o ambiente do laboratório.
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
Você também encontra o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório.
Clique em Seguinte.
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de boas-vindas.
Você também encontra a Senha no painel Detalhes do laboratório.
Clique em Seguinte.
Acesse as próximas páginas:
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.
Depois de se conectar, vai notar que sua conta já está autenticada, e que o projeto está configurado com seu PROJECT_ID. A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:
gcloud
é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.
Clique em Autorizar.
A saída será parecida com esta:
Saída:
Saída:
Exemplo de saída:
gcloud
, acesse o guia com informações gerais sobre a gcloud CLI no Google Cloud.
A zona do Compute é um local regional próximo que armazena seus clusters e os recursos correspondentes. Por exemplo, us-central1-a
é uma zona na região us-central1
.
Na sessão do Cloud Shell, execute os seguintes comandos.
Defina a região padrão do Compute:
Saída esperada:
Defina a zona padrão do Compute Engine:
Saída esperada:
Um cluster consiste em pelo menos uma máquina mestre do cluster e diversas máquinas worker chamadas de nós. Os nós são instâncias de máquina virtual (VM) do Compute Engine que executam os processos do Kubernetes necessários para integrá-los ao cluster.
Execute este comando:
Crie um cluster:
Ignore os avisos na resposta. A criação do cluster pode demorar alguns minutos.
Saída esperada:
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Depois de criar o cluster, você precisará de credenciais de autenticação para interagir com ele.
Autenticar com o cluster:
Saída esperada:
Agora é possível implantar um aplicativo conteinerizado no cluster. Neste laboratório, você executará o hello-app
no seu cluster.
O GKE usa objetos do Kubernetes para criar e gerenciar os recursos do cluster. O Kubernetes fornece o objeto de implantação para implantar aplicativos sem estado como servidores da Web. Os objetos de serviço definem as regras e o balanceamento de carga para acessar seu aplicativo pela Internet.
Para criar uma nova implantação hello-server
da imagem do contêiner hello-app
, execute este comando kubectl create
:
Saída esperada:
Esse comando do Kubernetes cria um objeto de implantação que representa hello-server
. Nesse caso, --image
especifica uma imagem de contêiner a ser implantada. O comando extrai a imagem de exemplo de um bucket do Container Registry, e gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
indica a versão específica da imagem a ser extraída. Se nenhuma for especificada, a versão mais recente será usada.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Para criar um serviço do Kubernetes, um recurso que permite expor o aplicativo ao tráfego externo, execute o comando kubectl expose
a seguir:
Nesse comando:
--port
especifica a porta que o contêiner expõe.type="LoadBalancer"
cria um balanceador de carga do Compute Engine para o contêiner.Saída esperada:
Para inspecionar o serviço hello-server
, execute kubectl get
:
Saída esperada:
EXTERNAL-IP
for pendente.
Para visualizar o aplicativo no navegador da Web, abra uma nova guia e digite o endereço a seguir, substituindo [EXTERNAL IP]
pelo IP EXTERNO
do hello-server
.
Saída esperada: a guia do navegador mostra a mensagem Hello, world!, a versão e o nome do host.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Para excluir o cluster, execute este comando:
Quando solicitado, digite Y para confirmar.
A exclusão do cluster pode levar alguns minutos. Para mais informações sobre clusters do GKE excluídos, consulte o artigo do Google Kubernetes Engine (GKE), Como excluir um cluster.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Você acabou de implantar um aplicativo conteinerizado no Kubernetes Engine. Neste laboratório, você criou um cluster do GKE, implantou um aplicativo conteinerizado no cluster e depois o excluiu. Agora você pode aplicar esse conhecimento para implantar seus próprios aplicativos com o GKE.
Este laboratório faz parte de uma série chamada Qwik Starts. Ela foi desenvolvida para apresentar a você alguns dos recursos disponíveis no Google Cloud. Pesquise "Qwik Starts" no Catálogo do Google Cloud Ensina para encontrar algum curso que seja do seu interesse.
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 13 de fevereiro de 2024
Laboratório testado em 26 de janeiro de 2024
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