![](https://cdn.qwiklabs.com/assets/labs/start_lab-f45aca49782d4033c3ff688160387ac98c66941d.png)
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you restart it, you'll have to start from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Creating a Kubernetes Engine cluster
/ 25
Create a new Deployment - hello-server
/ 25
Create a Kubernetes Service
/ 25
Clean up: Delete the cluster
/ 25
Google Kubernetes Engine (GKE) забезпечує кероване середовище для розгортання й масштабування контейнерних додатків і керування ними на основі інфраструктури Google. Середовище GKE складається з кількох машин (а саме екземплярів Compute Engine), згрупованих у контейнерний кластер.
У цій практичній роботі ви створюватимете контейнери й розгортатимете додатки за допомогою GKE.
Під час цієї практичної роботи ви навчитеся виконувати наведені нижче дії.
Керування кластерами Google Kubernetes Engine (GKE) здійснюється за допомогою відповідної системи Kubernetes із відкритим кодом. Kubernetes забезпечує механізми для взаємодії з контейнерним кластером. Команди й ресурси Kubernetes використовуються для розгортання додатків і керування ними, виконання адміністративних завдань, встановлення правил і відстеження стану розгорнутих навантажень.
Kubernetes спирається на ті самі принципи проектування, що й популярні сервіси Google, і надає ті самі переваги: автоматичне керування, відстеження й перевірку життєздатності для контейнерів додатків, автоматичне масштабування, випуск оновлень тощо. Для запуску додатків на контейнерному кластері використовується технологія, створена компанією Google на основі понад 10 років досвіду організації робочих навантажень у контейнерах.
З кластером GKE ви отримуєте функції розширеного керування, які забезпечує Google Cloud. Ці функції перелічено нижче.
Ви вже маєте загальне уявлення про Kubernetes, а тепер менш ніж за 30 хвилин навчитеся розгортати контейнерний додаток із GKE. Виконайте наведені нижче кроки, щоб налаштувати середовище для практичної роботи.
Ознайомтеся з наведеними нижче вказівками. На виконання практичної роботи відводиться обмежений час, і її не можна призупинити. Щойно ви натиснете Start Lab (Почати практичну роботу), з’явиться таймер, який показуватиме, скільки часу для роботи з ресурсами Google Cloud у вас залишилося.
Ви зможете виконати практичну роботу в дійсному робочому хмарному середовищі (не в симуляції або демонстраційному середовищі). Для цього на час виконання практичної роботи вам надаються тимчасові облікові дані для реєстрації і входу в Google Cloud.
Щоб виконати цю практичну роботу, потрібно мати:
Натисніть кнопку Start Lab (Почати практичну роботу). Якщо за практичну роботу необхідно заплатити, відкриється спливаюче вікно, де ви зможете обрати спосіб оплати. Ліворуч розміщено панель Lab Details (Відомості про практичну роботу) з такими даними:
Натисніть Open Google Cloud console (Відкрити Google Cloud Console) або натисніть правою кнопкою миші й виберіть Open Link in Incognito Window (Відкрити посилання в анонімному вікні), якщо ви використовуєте вебпереглядач Chrome.
Завантажаться необхідні ресурси. Потім відкриється нова вкладка зі сторінкою Sign in (Вхід).
Порада. Упорядковуйте вкладки в окремих вікнах, розміщуючи їх поруч.
За потреби скопіюйте значення в полі Username (Ім’я користувача) нижче й вставте його у вікні Sign in (Вхід).
Поле Username (Ім’я користувача) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).
Натисніть Next (Далі).
Скопіюйте значення в полі Password (Пароль) нижче й вставте його у вікні Welcome (Привітання).
Поле Password (Пароль) також можна знайти на панелі Lab Details (Відомості про практичну роботу).
Натисніть Next (Далі).
Виконайте наведені нижче дії.
Через кілька секунд Google Cloud Console відкриється в новій вкладці.
Cloud Shell – це віртуальна машина з попередньо завантаженими інструментами для розробників. Вона містить головний каталог обсягом 5 ГБ постійної пам’яті й працює в середовищі Google Cloud. Cloud Shell надає доступ до ресурсів Google Cloud через командний рядок.
Щойно ви підключитеся, вас буде автентифіковано, а проект отримає ваш PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ). Вивід міститиме рядок зі значенням PROJECT_ID (ІДЕНТИФІКАТОР ПРОЕКТУ) для цього сеансу:
gcloud
– це інструмент командного рядка для Google Cloud. Він входить у пакет Cloud Shell і підтримує функцію автозавершення клавішею TAB.
Натисніть Authorize (Авторизувати).
Вихідні дані матимуть такий вигляд:
Вивід:
Вивід:
Приклад виводу:
gcloud
, перегляньте посібник з інтерфейсу командного рядка gcloud у Google Cloud.
Зона обчислення – це приблизне місцеположення, де розташовано ваші кластери з відповідними ресурсами. Наприклад, us-central1-a
– це зона в межах регіону us-central1
.
Виконайте наведені нижче команди в сеансі Cloud Shell.
Укажіть регіон обчислення за умовчанням:
Очікуваний вивід:
Укажіть зону обчислення за умовчанням:
Очікуваний вивід:
Кластер складається зі щонайменше однієї головної машини кластера й кількох робочих машин, що називаються вузлами. Вузли – це екземпляри віртуальної машини (ВМ) Compute Engine, на яких запущено процеси Kubernetes, що роблять їх частиною кластера.
Виконайте наведену нижче команду.
Створіть кластер:
На попередження у виводі можна не зважати. Кластер буде створено протягом кількох хвилин.
Очікуваний вивід:
Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання.
Щоб взаємодіяти з кластером, потрібні облікові дані для автентифікації.
Автентифікуйте кластер:
Очікуваний вивід:
Тепер можна розгорнути контейнерний додаток у кластері. У цій практичній роботі ви запускаєте в кластері додаток hello-app
.
Для створення ресурсів кластера й керування ними GKE використовує об’єкти Kubernetes. Об’єкт Deployment (Розгортання) використовується для розгортання додатків без відстеження стану, наприклад вебсерверів. Об’єкти Service (Сервіс) визначають правила й розподіл навантаження для доступу до додатка через Інтернет.
Щоб створити новий об’єкт Deployment hello-server
з образу контейнера hello-app
, виконайте таку команду kubectl create
:
Очікуваний вивід:
Ця команда Kubernetes створює об’єкт Deployment, що представляє hello-server
. У цьому випадку --image
указує на образ контейнера, який потрібно розгорнути. За допомогою цієї команди можна отримати приклад образу із сегмента Container Registry. gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
указує потрібну версію образу. Якщо певна версія не вказана, використовується остання.
Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання.
Щоб створити об’єкт Kubernetes Service (ресурс Kubernetes, який забезпечує доступ до додатка зовнішньому трафіку), виконайте таку команду kubectl expose
:
У цій команді:
--port
є портом, доступ до якого забезпечує контейнер;type="LoadBalancer"
створює розподілювач навантаження Compute Engine для контейнера.Очікуваний вивід:
Щоб перевірити об’єкт Service hello-server
, виконайте команду kubectl get
:
Очікуваний вивід:
EXTERNAL-IP
перебуває в статусі очікування.
Щоб переглянути додаток через вебпереглядач, відкрийте нову вкладку й введіть наведену нижче адресу, замінивши [EXTERNAL-IP]
на значення EXTERNAL-IP
для hello-server
.
Очікуваний вивід: на вкладці вебпереглядача відображаються версія, ім’я хоста й повідомлення Hello, world!.
Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання.
Щоб видалити кластер, виконайте цю команду:
Якщо з’явиться відповідний запит, введіть Y, щоб підтвердити.
Видалення кластера може тривати кілька хвилин. Щоб дізнатися більше про видалення кластерів GKE з Google Kubernetes Engine, перегляньте цю статтю.
Щоб підтвердити виконання завдання, натисніть Підтвердити виконання.
Ви розгорнули контейнерний додаток на Google Kubernetes Engine. Під час цієї практичної роботи ви створили кластер GKE, розгорнули контейнерний додаток у ньому й видалили кластер. Тепер завдяки цим знанням ви можете застосовувати GKE для власних додатків.
Це завдання також входить до низки практичних робіт під назвою Qwik Starts. Вони призначені для ознайомлення з функціями Google Cloud. Такі практичні роботи можна знайти в каталозі Google Cloud Skills Boost за запитом "Qwik Starts".
…допомагають ефективно використовувати технології Google Cloud. Наші курси передбачають опанування технічних навичок, а також ознайомлення з рекомендаціями, що допоможуть вам швидко зорієнтуватися й вивчити матеріал. Ми пропонуємо курси різних рівнів – від базового до високого. Ви можете вибрати формат навчання (за запитом, онлайн або офлайн) відповідно до власного розкладу. Пройшовши сертифікацію, ви перевірите й підтвердите свої навички та досвід роботи з технологіями Google Cloud.
Посібник востаннє оновлено 13 лютого 2024 року
Практичну роботу востаннє протестовано 26 січня 2024 року
© Google LLC 2025. Усі права захищено. Назва та логотип Google є торговельними марками Google LLC. Усі інші назви компаній і продуктів можуть бути торговельними марками відповідних компаній, з якими вони пов’язані.