检查点
Enable the Notebooks and Vertex AI APIs
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Create Vertex AI Platform Notebooks instance
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Clone a course repo within your Vertex AI Workbench instance
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利用 Vertex AI Gemini API 实现安全保障
概览
本实验介绍如何检查 Vertex AI Gemini API 返回的安全评分,以及如何设置安全阈值来过滤回答。
学习目标
- 调用 Vertex AI Gemini API 并检查相关回答的安全评分
- 根据需要来确定过滤安全评分的阈值
任务 0. 设置和要求
对于每个实验,您都会免费获得一个新的 Google Cloud 项目及一组资源,它们都有固定的使用时限。
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请使用无痕式窗口登录 Qwiklabs。
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留意实验的访问时限(例如
1:15:00
)并确保能在相应时间段内完成实验。
系统不提供暂停功能。如有需要,您可以重新开始实验,不过必须从头开始。 -
准备就绪时,点击开始实验。
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请记好您的实验凭据(用户名和密码)。您需要使用这组凭据来登录 Google Cloud 控制台。
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点击打开 Google 控制台。
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点击使用其他账号,然后将此实验的凭据复制并粘贴到相应提示框中。
如果您使用其他凭据,将会收到错误消息或产生费用。 -
接受条款并跳过恢复资源页面。
启用 Notebooks API
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在 Google Cloud 控制台的导航菜单中,依次点击 API 和服务 > 库。
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搜索 Notebooks API,然后按 Enter 键。
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点击 Notebooks API 的搜索结果,如果该 API 尚未启用,请点击启用。
启用 Vertex AI API
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在 Google Cloud 控制台的导航菜单中,依次点击 Vertex AI > 信息中心。
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点击启用所有推荐的 API。
点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标:
任务 1. 打开 Vertex AI Workbench 实例
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在 Google Cloud 控制台的导航菜单中点击 Vertex AI > Workbench。
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在实例页面上,点击新建。
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请使用默认可用区和区域:
。 保持其余设置不变,然后点击创建。新的虚拟机将需要 2-3 分钟来启动。 -
点击打开 JupyterLab。 一个 JupyterLab 窗口会在新标签页中打开。
点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标:
任务 2. 在 Vertex AI Workbench 实例中克隆一个课程仓库
如需在您的 JupyterLab 实例中克隆笔记本,请执行以下操作:
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在 JupyterLab 中打开一个新的终端窗口。
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在命令行提示符处运行以下命令:
- 如需确认已克隆该仓库,请双击
asl-ml-immersion
目录,确保您能看到相应内容。 整个课程中基于 Jupyter 笔记本的所有实验的相应文件都位于此目录中。
点击“检查我的进度”以验证是否完成了以下目标:
任务 3. 利用 Gemini API 实现安全保障
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在笔记本界面中,依次选择 asl-ml-immersion > 笔记本 > responsible_ai > 安全 > 解决方案,然后打开 gemini_safety_ratings.ipynb。
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在笔记本界面中,依次点击修改 > 清除所有输出。
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仔细阅读笔记本说明并完成运行笔记本。
提示:如需运行当前单元,请点击该单元并按下 Shift + Enter。笔记本界面中的运行下列出了其他单元命令。
结束实验
完成实验后,请点击结束实验。Qwiklabs 会移除您使用过的资源并为您清理帐号。
系统会提示您为实验体验评分。请选择相应的评分星级,输入评论,然后点击提交。
星级的含义如下:
- 1 颗星 = 非常不满意
- 2 颗星 = 不满意
- 3 颗星 = 一般
- 4 颗星 = 满意
- 5 颗星 = 非常满意
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