Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain avis

Chintan Harsukhbhai R. · Examiné il y a 3 mois

GAORAV V. · Examiné il y a 3 mois

Feridun H. · Examiné il y a 3 mois

had trouble. will need to redo

Stephen A. · Examiné il y a 3 mois

Stanimira V. · Examiné il y a 3 mois

Matt R. · Examiné il y a 3 mois

Jad C. · Examiné il y a 3 mois

Richard K. · Examiné il y a 3 mois

It has omissions that are critical like making sure to check RAG button when using the data from MongoDB and also whitelisting the cloudshell IP in Mongo Atlas for you to save and retrieve the embedded data.

John E. · Examiné il y a 3 mois

Irina V. · Examiné il y a 3 mois

Dvorah G. · Examiné il y a 3 mois

Sam A. · Examiné il y a 3 mois

na

Marco G. · Examiné il y a 3 mois

Beheria J. · Examiné il y a 3 mois

Nice lab, but I would have liked some visible options to earn points along the way before clicking End Lab, instead waiting until the lab is over.

Leo S. · Examiné il y a 3 mois

Jeff D. · Examiné il y a 3 mois

Michal M. · Examiné il y a 3 mois

Tori C. · Examiné il y a 3 mois

Danniel C. · Examiné il y a 3 mois

Danniel C. · Examiné il y a 3 mois

Andrii L. · Examiné il y a 3 mois

Lubélio F. · Examiné il y a 3 mois

Nice to see creation of embeddings, storage in MongoDB, and retrieval to give the chatbot more context.

Jonathan K. · Examiné il y a 3 mois

Camden B. · Examiné il y a 3 mois

Enrique S. · Examiné il y a 3 mois