Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain Ulasan

Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain Ulasan

102 ulasan

Chintan Harsukhbhai R. · Diulas 3 bulan lalu

GAORAV V. · Diulas 3 bulan lalu

Feridun H. · Diulas 3 bulan lalu

had trouble. will need to redo

Stephen A. · Diulas 3 bulan lalu

Stanimira V. · Diulas 3 bulan lalu

Matt R. · Diulas 3 bulan lalu

Jad C. · Diulas 3 bulan lalu

Richard K. · Diulas 3 bulan lalu

It has omissions that are critical like making sure to check RAG button when using the data from MongoDB and also whitelisting the cloudshell IP in Mongo Atlas for you to save and retrieve the embedded data.

John E. · Diulas 3 bulan lalu

Irina V. · Diulas 3 bulan lalu

Dvorah G. · Diulas 3 bulan lalu

Sam A. · Diulas 3 bulan lalu

na

Marco G. · Diulas 3 bulan lalu

Beheria J. · Diulas 3 bulan lalu

Nice lab, but I would have liked some visible options to earn points along the way before clicking End Lab, instead waiting until the lab is over.

Leo S. · Diulas 3 bulan lalu

Jeff D. · Diulas 3 bulan lalu

Michal M. · Diulas 3 bulan lalu

Tori C. · Diulas 3 bulan lalu

Danniel C. · Diulas 3 bulan lalu

Danniel C. · Diulas 3 bulan lalu

Andrii L. · Diulas 3 bulan lalu

LubĂ©lio F. · Diulas 3 bulan lalu

Nice to see creation of embeddings, storage in MongoDB, and retrieval to give the chatbot more context.

Jonathan K. · Diulas 3 bulan lalu

Camden B. · Diulas 3 bulan lalu

Enrique S. · Diulas 3 bulan lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.