리뷰 Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain개

Chintan Harsukhbhai R. · 3개월 전에 리뷰됨

GAORAV V. · 3개월 전에 리뷰됨

Feridun H. · 3개월 전에 리뷰됨

had trouble. will need to redo

Stephen A. · 3개월 전에 리뷰됨

Stanimira V. · 3개월 전에 리뷰됨

Matt R. · 3개월 전에 리뷰됨

Jad C. · 3개월 전에 리뷰됨

Richard K. · 3개월 전에 리뷰됨

It has omissions that are critical like making sure to check RAG button when using the data from MongoDB and also whitelisting the cloudshell IP in Mongo Atlas for you to save and retrieve the embedded data.

John E. · 3개월 전에 리뷰됨

Irina V. · 3개월 전에 리뷰됨

Dvorah G. · 3개월 전에 리뷰됨

Sam A. · 3개월 전에 리뷰됨

na

Marco G. · 3개월 전에 리뷰됨

Beheria J. · 3개월 전에 리뷰됨

Nice lab, but I would have liked some visible options to earn points along the way before clicking End Lab, instead waiting until the lab is over.

Leo S. · 3개월 전에 리뷰됨

Jeff D. · 3개월 전에 리뷰됨

Michal M. · 3개월 전에 리뷰됨

Tori C. · 3개월 전에 리뷰됨

Danniel C. · 3개월 전에 리뷰됨

Danniel C. · 3개월 전에 리뷰됨

Andrii L. · 3개월 전에 리뷰됨

Lubélio F. · 3개월 전에 리뷰됨

Nice to see creation of embeddings, storage in MongoDB, and retrieval to give the chatbot more context.

Jonathan K. · 3개월 전에 리뷰됨

Camden B. · 3개월 전에 리뷰됨

Enrique S. · 3개월 전에 리뷰됨