Opinie (Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain)

Chintan Harsukhbhai R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

GAORAV V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Feridun H. · Sprawdzono 3 miesiące temu

had trouble. will need to redo

Stephen A. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Stanimira V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Matt R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Jad C. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Richard K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

It has omissions that are critical like making sure to check RAG button when using the data from MongoDB and also whitelisting the cloudshell IP in Mongo Atlas for you to save and retrieve the embedded data.

John E. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Irina V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Dvorah G. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Sam A. · Sprawdzono 3 miesiące temu

na

Marco G. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Beheria J. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Nice lab, but I would have liked some visible options to earn points along the way before clicking End Lab, instead waiting until the lab is over.

Leo S. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Jeff D. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Michal M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Tori C. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Danniel C. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Danniel C. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Andrii L. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Lubélio F. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Nice to see creation of embeddings, storage in MongoDB, and retrieval to give the chatbot more context.

Jonathan K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Camden B. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Enrique S. · Sprawdzono 3 miesiące temu