Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain avaliações

Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain avaliações

102 avaliações

Chintan Harsukhbhai R. · Revisado há 3 months

GAORAV V. · Revisado há 3 months

Feridun H. · Revisado há 3 months

had trouble. will need to redo

Stephen A. · Revisado há 3 months

Stanimira V. · Revisado há 3 months

Matt R. · Revisado há 3 months

Jad C. · Revisado há 3 months

Richard K. · Revisado há 3 months

It has omissions that are critical like making sure to check RAG button when using the data from MongoDB and also whitelisting the cloudshell IP in Mongo Atlas for you to save and retrieve the embedded data.

John E. · Revisado há 3 months

Irina V. · Revisado há 3 months

Dvorah G. · Revisado há 3 months

Sam A. · Revisado há 3 months

na

Marco G. · Revisado há 3 months

Beheria J. · Revisado há 3 months

Nice lab, but I would have liked some visible options to earn points along the way before clicking End Lab, instead waiting until the lab is over.

Leo S. · Revisado há 3 months

Jeff D. · Revisado há 3 months

Michal M. · Revisado há 3 months

Tori C. · Revisado há 3 months

Danniel C. · Revisado há 3 months

Danniel C. · Revisado há 3 months

Andrii L. · Revisado há 3 months

Lubélio F. · Revisado há 3 months

Nice to see creation of embeddings, storage in MongoDB, and retrieval to give the chatbot more context.

Jonathan K. · Revisado há 3 months

Camden B. · Revisado há 3 months

Enrique S. · Revisado há 3 months

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