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    Data Engineer Learning Path

    school 활동 13개
    update 최종 업데이트: 대략 1개월
    person 관리: Google Cloud
    설명: 데이터 엔지니어는 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터를 수집하고 변환하는 시스템을 설계하고 빌드합니다. 이 학습 과정에서는 선별된 주문형 과정, 실습, 기술 배지를 통해 데이터 엔지니어 업무에 필수적인 Google Cloud 기술을 사용한 실무 경험을 제공합니다. 과정을 완료한 후에는 Google Cloud 데이터 엔지니어 자격증을 확인하고 전문가 여정의 다음 단계를 수행하세요.
    학습 과정 시작

    01

    Google Cloud 실무형 실습 둘러보기

    book 실습
    access_time 45분
    show_chart 입문

    이 첫 번째 실무형 실습에서는 Google Cloud 콘솔에 액세스해 Google Cloud의 기본 기능인 프로젝트, 리소스, IAM 사용자, 역할, 권한, API를 사용해 봅니다.

    실습 시작

    02

    Preparing for your Professional Data Engineer Journey

    book 과정
    access_time 5시간
    show_chart 고급

    This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

    과정 시작하기

    03

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

    book 과정
    access_time 9시간 30분
    show_chart 입문

    이 과정에서는 Google Cloud의 데이터 엔지니어링, 데이터 엔지니어의 역할과 책임, 그리고 이러한 요소가 Google Cloud 제공 서비스와 어떻게 연결되는지에 대해 알아봅니다. 또한 데이터 엔지니어링 과제를 해결하는 방법에 대해서도 배우게 됩니다.

    과정 시작하기

    04

    Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - 한국어

    book 과정
    access_time 8시간
    show_chart 중급

    데이터 파이프라인의 두 가지 주요 구성요소는 데이터 레이크와 웨어하우스입니다. 이 과정에서는 스토리지 유형별 사용 사례를 살펴보고 Google Cloud에서 사용 가능한 데이터 레이크 및 웨어하우스 솔루션을 기술적으로 자세히 설명합니다. 또한 데이터 엔지니어의 역할, 성공적인 데이터 파이프라인이 비즈니스 운영에 가져오는 이점, 클라우드...

    과정 시작하기

    05

    Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어

    book 과정
    access_time 13시간
    show_chart 중급

    데이터 파이프라인은 일반적으로 추출-로드(EL), 추출-로드-변환(ELT) 또는 추출-변환-로드(ETL) 패러다임 중 하나에 속합니다. 이 과정에서는 일괄 데이터에 사용해야 할 패러다임과 사용 시기에 대해 설명합니다. 또한 BigQuery, Dataproc에서의 Spark 실행, Cloud Data Fusion의 파이프라인 그래프, Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리 등 데이터 변환을...

    과정 시작하기

    06

    Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - 한국어

    book 과정
    access_time 12시간 15분
    show_chart 중급

    스트리밍을 통해 비즈니스 운영에 대한 실시간 측정항목을 얻을 수 있게 되면서 스트리밍 데이터 처리의 사용이 늘고 있습니다. 이 과정에서는 Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인을 빌드하는 방법을 다룹니다. 수신되는 스트리밍 데이터 처리와 관련해 Pub/Sub를 설명합니다. 이 과정에서는 Dataflow를 사용해 집계 및...

    과정 시작하기

    07

    Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

    book 과정
    access_time 3시간
    show_chart 중급

    This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache...

    과정 시작하기

    08

    Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

    book 과정
    access_time 19시간
    show_chart 고급

    In this second installment of the Dataflow course series, we are going to be diving deeper on developing pipelines using the Beam SDK. We start with a review of Apache Beam concepts. Next, we discuss processing streaming data using windows,...

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    09

    Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

    book 과정
    access_time 10시간
    show_chart 고급

    In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best...

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    10

    Build a Data Warehouse with BigQuery

    book 과정
    access_time 5시간 15분
    show_chart 중급

    중급 Build a Data Warehouse with BigQuery 기술 배지를 완료하여 데이터를 조인하여 새 테이블 만들기, 조인 관련 문제 해결, 합집합으로 데이터 추가, 날짜로 파티션을 나눈 테이블 만들기, BigQuery에서 JSON, 배열, 구조체 작업하기와 관련된 기술 역량을 입증하세요. 기술 배지는 Google Cloud...

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    11

    Build a Data Mesh with Dataplex

    book 과정
    access_time 5시간 30분
    show_chart 입문

    Complete the introductory Build a Data Mesh with Dataplex skill badge to demonstrate skills in the following: building a data mesh with Dataplex to facilitate data security, governance, and discovery on Google Cloud. You practice and test your skills in...

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    12

    Boost Productivity with Gemini in BigQuery

    book 과정
    access_time 4시간
    show_chart 입문

    This course explores Gemini in BigQuery, a suite of AI-driven features to assist data-to-AI workflow. These features include data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization. Through conceptual explanations, a practical use case, and hands-on...

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    13

    Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어

    book 과정
    access_time 3시간
    show_chart 중급

    이 과정은 BigQuery에서 생성형 AI 작업에 AI/ML 모델을 사용하는 방법을 보여줍니다. 고객 관계 관리와 관련된 실제 사용 사례를 통해 Gemini 모델로 비즈니스 문제를 해결하는 워크플로를 설명합니다. 이해를 돕기 위해 SQL 쿼리와 Python 노트북을 사용하는 코딩 솔루션을 단계별로 안내합니다.

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