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    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

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    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

    3 个小时 中级 universal_currency_alt 5 积分

    本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。

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    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文徽章
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    课程信息
    目标
    • 定義 AI 的可解釋性和透明度
    • 說明 AI 可解釋性和透明度的重要性
    • 瞭解各項實用工具與技術，打造兼顧可解釋性和透明度的 AI
    前提条件

    具備機器學習概念、實作、管道和工具的充分知識，有使用 SQL 和 Python 等程式設計語言的經驗
    受众
    AI/機器學習開發人員、AI 從業人員、機器學習工程師、數據資料學家
    支持的语言
    English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe
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