[{"id":"74677","title":"Introduzione al corso","description":"

Questa sezione accoglie gli studenti al corso Big Data and Machine Learning Fundamentals e fornisce una panoramica della struttura e degli obiettivi del corso.

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Questa sezione illustra i componenti chiave dell'infrastruttura di Google Cloud. È qui che presentiamo molti dei servizi e prodotti per big data e di machine learning che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA su Google Cloud.

","steps":[{"id":"517905","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510735","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510735?locale=it","isLocked":false,"duration":118000,"title":"Introduzione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517906","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510736","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510736?locale=it","isLocked":false,"duration":139000,"title":"Infrastruttura di Google Cloud","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517907","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510737","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510737?locale=it","isLocked":false,"duration":339000,"title":"Computing","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517908","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510738","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510738?locale=it","isLocked":false,"duration":344000,"title":"Archiviazione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517909","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510739","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510739?locale=it","isLocked":false,"duration":261000,"title":"Storia dei big data e dei prodotti di ML","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517910","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510740","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510740?locale=it","isLocked":false,"duration":153000,"title":"Categorie dei prodotti ML e big data","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517911","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510741","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510741?locale=it","isLocked":false,"duration":239000,"title":"Esempio di cliente: Gojek","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517912","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510742","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510742?locale=it","isLocked":false,"duration":47000,"title":"Introduzione al lab: Esplorazione di un set di dati pubblico BigQuery","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517913","prompt":null,"isOptional":false,"activities":[{"id":"510743","href":"/paths/1834/course_templates/3/labs/510743?locale=it","isLocked":false,"duration":3600000,"title":"Esplorazione di un set di dati pubblico BigQuery","description":"Vuoi analizzare set di dati di grandi dimensioni nel cloud? In questo lab di base utilizzerai BigQuery per caricare e analizzare un set di dati pubblico con SQL.","type":"lab","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517914","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510744","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510744?locale=it","isLocked":false,"duration":76000,"title":"Riepilogo","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517915","prompt":null,"isOptional":false,"activities":[{"id":"510745","href":"/paths/1834/course_templates/3/quizzes/510745?locale=it","isLocked":false,"duration":1800000,"title":"Quiz","description":null,"type":"quiz","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517916","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510746","href":"/paths/1834/course_templates/3/documents/510746?locale=it","isLocked":false,"duration":1800000,"title":"Elenco di lettura","description":null,"type":"document","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false}],"expanded":false},{"id":"74679","title":"Data engineering per i flussi di dati","description":"

Questa sezione illustra la soluzione di Google Cloud per la gestione dei dati in modalità flusso. Prende in esame una pipeline di dati end-to-end che include l'importazione con Pub/Sub, l'elaborazione con Dataflow e la visualizzazione tramite Looker e Looker Studio.

","steps":[{"id":"517917","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510747","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510747?locale=it","isLocked":false,"duration":159000,"title":"Introduzione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517918","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510748","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510748?locale=it","isLocked":false,"duration":121000,"title":"Sfide dei big data","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517919","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510749","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510749?locale=it","isLocked":false,"duration":297000,"title":"Architettura orientata al messaggio","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517920","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510750","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510750?locale=it","isLocked":false,"duration":137000,"title":"Progettazione di pipeline in modalità flusso con Apache Beam","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517921","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510751","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510751?locale=it","isLocked":false,"duration":216000,"title":"Implementazione di pipeline in modalità flusso su Cloud Dataflow","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517922","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510752","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510752?locale=it","isLocked":false,"duration":179000,"title":"Visualizzazione con Looker","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517923","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510753","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510753?locale=it","isLocked":false,"duration":88000,"title":"Visualizzazione con Looker Studio","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517924","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510754","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510754?locale=it","isLocked":false,"duration":51000,"title":"Introduzione al lab: Creazione di una pipeline di dati in modalità flusso per una dashboard in tempo reale con Dataflow","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517925","prompt":null,"isOptional":false,"activities":[{"id":"510755","href":"/paths/1834/course_templates/3/labs/510755?locale=it","isLocked":false,"duration":3600000,"title":"Creazione di una pipeline di dati in modalità flusso per una dashboard in tempo reale con Dataflow","description":"Vuoi creare pipeline di dati in modalità flusso che riforniscono le dashboard di gestione? In questo lab creerai una pipeline che invia grandi volumi di record in modalità flusso a BigQuery per l'analisi e la visualizzazione.","type":"lab","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517926","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510756","href":"/paths/1834/course_templates/3/video/510756?locale=it","isLocked":false,"duration":66000,"title":"Riepilogo","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517927","prompt":null,"isOptional":false,"activities":[{"id":"510757","href":"/paths/1834/course_templates/3/quizzes/510757?locale=it","isLocked":false,"duration":1500000,"title":"Quiz","description":null,"type":"quiz","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"517928","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"510758","href":"/paths/1834/course_templates/3/documents/510758?locale=it","isLocked":false,"duration":1800000,"title":"Elenco di lettura","description":null,"type":"document","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false}],"expanded":false},{"id":"74680","title":"Big data con BigQuery","description":"

Questa sezione introduce gli studenti a BigQuery, il data warehouse serverless e completamente gestito di Google. Inoltre, esplora BigQuery ML e i processi e i comandi chiave utilizzati per creare modelli di machine learning personalizzati.

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Questa sezione esplora quattro diverse opzioni per la creazione di soluzioni di machine learning su Google Cloud. Inoltre, introduce Vertex AI, la piattaforma unificata di Google per la creazione e la gestione del ciclo di vita dei progetti di ML.

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Questa sezione illustra le tre fasi chiave del flusso di lavoro di machine learning in Vertex AI: preparazione dei dati, addestramento del modello e preparazione del modello. Gli studenti hanno l'opportunità di esercitarsi nella creazione di un modello di machine learning con AutoML.

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Questa sezione ripercorre gli argomenti trattati nel corso e fornisce risorse aggiuntive per ulteriori approfondimenti.

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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Italiano