Google Cloud Next 2025

Neste laboratório, você vai aprender a realizar a geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal usando a API Gemini da Vertex AI.

In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.

Neste laboratório, você vai aprender a usar o Vertex AI Studio para criar comandos e conversas com os recursos multimodais do Gemini.

Neste laboratório, você vai aprender a usar a API Gemini na Vertex AI e o SDK da IA generativa do Google para Python com o modelo Gemini 2.0 Flash.

Neste laboratório, você vai aprender a gerar e executar códigos usando a API Gemini na Vertex AI e o SDK do Google Gen AI para Python com o modelo Gemini 2.0 Flash.

In this lab, you will explore the Vertex AI Embeddings API for both Text and Multimodal (Images and Video) use cases.

Neste laboratório, você vai criar e implantar um aplicativo de chat baseado em IA no Cloud Run que usa um modelo do Gemini.

In this lab, you will learn how to build a question answering system that understands both text and images with Vertex AI.

Neste laboratório, você vai aprender a implantar um aplicativo Streamlit integrado ao Gemini Pro no Cloud Run.

Aprenda a usar o BigQuery Machine Learning com modelos remotos (Gemini) para analisar avaliações de clientes usando SQL.

Neste laboratório, você vai aprender a usar os recursos de geração, explicação e sugestão de código do Gemini no BigQuery.

Neste laboratório, você vai aprender a usar o Buscador de tabelas e os Insights de dados com o Gemini no BigQuery.

Neste laboratório, você vai aprender a criar um pipeline de RAG a partir de embeddings, pesquisa vetorial até a geração usando o Gemini no BigQuery.

Neste laboratório, você vai aprender a criar um painel de BI com o Looker Studio como front-end e o BigQuery no back-end.

Neste laboratório, você vai importar dados de arquivos de texto CSV para o Cloud SQL e analisar alguns dados básicos usando consultas simples.

In this lab, you perform basic administrative tasks within a Cloud Spanner instance.

In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.

Neste laboratório, você aprenderá como a geração de registros funciona no GKE e conhecerá algumas práticas recomendadas para a coleta de registros analisando alguns casos de uso comuns.

Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets

Use Log Analytics for in-depth usage logs analysis through SQL querires from the Cloud Logging page.

Neste laboratório, você aprenderá a criar uma VPN segura de alta capacidade e a testar a velocidade dela.

Neste laboratório, você vai aprender a provisionar um cluster completo do Kubernetes usando o Google Kubernetes Engine, implantar e gerenciar contêineres do Docker usando o comando "kubectl", além de dividir um aplicativo em microsserviços usando as implantações e serviços do...

This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.

Neste laboratório prático, você vai criar, alterar, provisionar e destruir a infraestrutura usando o Terraform no ambiente de nuvem.

Aprenda a configurar uma rede, adicionar três sub-redes e aplicar regras de firewall.

Neste laboratório, você vai criar uma rede VPC de modo automático com regras de firewall e duas instâncias de VM e, em seguida, vai testar a conectividade das instâncias de VM.

Neste laboratório, você vai criar vários pipelines de dados que ingerem e transformam dados de um conjunto disponível publicamente no BigQuery.

In this lab you build a Google Workspace add-on that uses Gemini and Vertex AI to analyze Gmail sentiment, automatically labeling negative emails for prioritized handling.