In this lab you will gain hands-on experience using Document AI by parsing forms from within a Jupyter Notebook so that you can automatically extract information from digitally scanned paper forms.

Learn how to to create and use document processors using the Document AI API.

Contact Center AI を使用すると、電話の転送率を改善し、処理時間を短縮できるため、顧客満足度と業務効率が向上します。また、全体的な運用をより迅速かつ効果的にできます。このラボでは、Dialogflow を使用して会話インターフェースを作成する方法について学習します。

Build a conversational agent using Dialogflow CX

このラボでは、BigQuery を使用してデータ処理や探索的データ分析を行い、Vertex AI プラットフォームを使用してカスタム TensorFlow Regressor モデルのトレーニングとデプロイを行うことによって、顧客のライフタイム バリュー（CLV）を予測します。このラボの目標は、価値の高い実際のユースケースである予測 CLV を通して Vertex AI の概要を知ることです。最初は BigQuery と TensorFlow のワークフローから始めて、Vertex AI によるクラウドでのモデルのトレーニングとデプロイへと進みます。

このラボでは、Migrate to Containers を使用して、Kubernetes Pod でホストされるコンテナ イメージに Compute Engine VM インスタンスを移行します。

Migrate for Compute Engine を使用して、AWS に存在する EC2 インスタンスを Google Cloud の Compute Engine に移行し、その移行を検証します。

このラボでは、バケット オブジェクト アクセスを監視するよう Cloud Monitoring を構成し、Cloud Functions の関数をデプロイして、オブジェクトを Regional バケットから Nearline バケットに移行します。

このラボでは、プレミアム ティアのネットワーク サービス（デフォルト）とスタンダード ティアのネットワーク サービス に VM を 1 台ずつ作成し、その後各 VM インスタンスのレイテンシとルートを比較します。

このハンズオンラボでは、GKE アプリケーションにとって費用対効果の特に優れたマシンタイプを判断し、選択する方法を学びます。また、マルチゾーン クラスタの長所と短所についても学習します。

GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.

Google AppSheet を使用して、組織の誰もがノーコードでアプリを構築および拡張できるようにする方法を学びます。

コネクテッド シートを使用すると、SQL などのコンピュータ言語の専門知識がなくても数十億行にのぼるペタバイト規模のデータを Google スプレッドシートで分析できます。このハンズオンラボでは、BigQuery データセットを Google スプレッドシートに接続し、データを分析する方法を学びます。

In this lab you'll learn how to build a Google Workspace Add-on using Node.js and Cloud Run.

In this lab you will create a survey bot on Google Chat using Node.js

In this lab, you will deploy a sample application and enforce the access restriction capabilities using Identity-Aware Proxy.

In this lab, you will add a reCAPTCHA checkbox to a website

グローバルなバックエンドを使用して HTTP ロードバランサの構成とストレステストを行い、Cloud Armor でストレステストの IP アドレスを拒否リストに登録します。

このラボでは、Looker で空港とフライトのデータセットから一連のビジュアリゼーションを作成し、ダッシュボードに保存します。

In this lab, you learn about the fundamental LookML structures, create a view, and join the new view to an existing Explore.

In this lab you will learn how to create a Data Fusion instance and deploy a sample pipeline

This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.

In this lab, you use Cloud Shell command line to create the Cloud Composer environment and set Composer environment variables. You then use Composer to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount...

このラボでは、Cloud Dataproc で Apache Spark を使用して、コンピューティング負荷の高い画像処理タスクをクラスタのマシンに分散する方法について学びます。

Cloud Dataprep by Alteryx は、分析を目的としてデータの視覚的な探索、クリーニング、準備を行うためのインテリジェント データ サービスで、構造化データと非構造化データの両方に対応しています。このラボでは、Dataprep のユーザー インターフェース（UI）を使用してデータ変換パイプラインを作成します。

このラボでは、複数のデータ パイプラインを構築して、一般公開されているデータセットから BigQuery にデータを取り込み、変換します。

このラボでは、Google Cloud Platform Console を使用して Cloud Spanner の基本オペレーションを行う方法について説明します。「Get a Highly Consistent, Scalable Database Service with Cloud Spanner」の短い動画をご覧ください。

Cloud Bigtable は、Google が提供する NoSQL ビッグデータ データベース サービスで、検索、アナリティクス、マップ、Gmail など、多数の Google 主要サービスを支えているのと同じデータベースを使用しています。このラボでは、cbt コマンドラインで Bigtable を使用します。Bigtable: Qwik Start - Qwiklabs Preview と Handle Massive Workloads with Cloud Bigtable Database Service の短い動画をご覧ください。

このラボでは、既存のデータ（CSV ファイル）をクラウド内の Firestore サーバーレス データベースにアップロードします。

In this lab, you use an Apigee X threat protection policy and Cloud Armor to protect your APIs.

This lab introduces you to the fundamentals of API Management with Google's Apigee API Management Platform. You will go through the API Lifecycle at a high level - from API design, API Security, API Consumption to API Analytics & Monitoring.

このラボでは、Vertex AI を使用して ML パイプラインを作成します。

In this lab, you'll build a simple project tracking and approval application.

In this lab, you use AppSheet to connect and configure data for your app.

In this lab, you will learn how Web Security Scanner helps identify vulnerabilities and surfaces those vulnerabilities as findings in Security Command Center to provide near realtime visibility into your organization's security posture.

このラボでは、モノリシック アプリケーションを Google Kubernetes Engine クラスタにデプロイし、それをマイクロサービスに分割します。

In this lab, you migrate MySQL data from an Amazon RDS instance for MySQL to Cloud SQL for MySQL using a one-time Database Migration Service job and an IP allowlist for connectivity. After you create and run the migration job,...

In this lab, you migrate an on-premises MySQL database (running on a virtual machine) to Cloud SQL for MySQL using a continuous Database Migration Service job and VPC peering for connectivity. After you create and run the migration job, you...

Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and add a Cloud Armor rate limiting policy to restrict based on IP.