01
Getting started with Flutter Development
Build and edit a Hello World Flutter application using a Code Server development enviornment.
Google Cloud Next 2022 Hands-On Labs
This learning path contains labs that provide hands-on activities related to breakout session content and launches announced at Google Cloud Next 2022.
02
Flutter Startup Namer
This lab walks you through writing your first Flutter app compatible for Android, iOS, and web.
03
Material Components for Flutter Basics
Design a basic frontend for a mobile app using Material Components for Flutter.
04
[DEPRECATED] Flutter Web and Firebase Authentication
This lab demonstrates how to use Firebase Web authentication in a Flutter application.
05
[DEPRECATED] Dart Functions Framework
Explore using Dart Function Frameworks in a Flutter application. Example based on this demo.
06
Introduction to Dart
In this lab you will learn the basics of Dart. Understand how to work with variables, flow control and functions to start your journey with Dart.
07
[DEPRECATED] Dart: Using Functions with Lists and Maps
In this lab you will learn how Dart is used with data structures. Understand the utility of Maps and Lists and how these are used to reference information.
08
Développer une API REST avec Go et Cloud Run
Expliquer comment créer une API REST avec Go et Cloud Run
09
Eventarc for Cloud Run
In this lab you will use Eventarc for Cloud Run to listen to events from Cloud Pub/Sub and Audit Logs. At the end of this lab you will be able to deliver events from various sources to Google Cloud sinks.
10
[DEPRECATED] Managing Cloud Run gRPC Services with API Gateway
In this lab you learn how to set up API Gateway to manage and secure a Cloud Run backend service with gRPC.
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Créer une application sans serveur qui permet de produire des fichiers PDF à l'aide de Cloud Run
Dans cet atelier, vous allez créer une application Web de convertisseur PDF sur Cloud Run, un service sans serveur, qui convertit automatiquement les fichiers stockés dans Cloud Storage en PDF stockés dans des dossiers séparés.
12
Déployer votre site Web sur Cloud Run
Dans cet atelier, vous allez déployer un site Web sur Google Kubernetes Engine, effectuer un scaling horizontal de ce site pour augmenter le nombre d'instances à exécuter, puis déployer une nouvelle version du site à l'aide de mises à jour progressives.
13
Automate Validation using the Data Validation Tool (DVT)
Data validation is a critical step in data warehouse, database, or data lake migration.
14
BigLake : Qwik Start
Dans cet atelier, vous allez apprendre à implémenter des tables BigLake.
15
Détecter des thèmes, des visages et des points de repère dans des images grâce à l'API Cloud Vision
Envoyer une image à l'API Cloud Vision pour qu'elle identifie des objets, des visages et des points de repère
16
Awwvision : API Cloud Vision dans un cluster Kubernetes
Dans cet atelier pratique, vous allez utiliser Kubernetes et l'API Cloud Vision pour créer un exemple d'utilisation de l'API Vision afin de classifier (étiqueter) des images du subreddit /r/aww de Reddit et d'afficher les résultats étiquetés dans une application Web.
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Scanning User-Generated Content using the Cloud Video Intelligence and Cloud Vision APIs
This lab will show you how to deploy a set of Cloud Run functions in order to process images and videos with the Cloud Vision API and Cloud Video Intelligence API.
18
Créer un fulfillment d'agent virtuel
Dans cet atelier, vous allez continuer à utiliser l'agent d'assistance par chat Pigeon Travel et ajouter du contexte ainsi que configurer le fulfillment pour rechercher et stocker des réservations dans Firestore.
19
Extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images à l'aide des API Cloud ML
Utilisez les API Cloud Vision, Natural Language et Translation pour capturer des chaînes de texte à partir d'images, reconnaître des caractères, analyser ces chaînes et les traduire dans d'autres langues.
20
Vertex AI Tabular Data: Qwik Start
In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.
21
Déployer un classificateur BigQuery ML de perte de clients sur Vertex AI pour obtenir des prédictions en ligne
Dans cet atelier, vous allez entraîner, régler, évaluer, expliquer et générer des prédictions par lot et en ligne avec un modèle BigQuery ML XGBoost. Vous allez vous servir de l'ensemble de données Google Analytics 4 de Flood-It!, une vraie application mobile, pour...
22
Notebook Vertex AI Workbench : Qwik Start
Dans cet atelier, vous entraînerez et déploierez un modèle TensorFlow sur Vertex AI pour effectuer des inférences (prédictions). Regardez ces courtes vidéos intitulées Getting started with Notebooks for machine learning(Premiers pas avec Notebooks pour le machine learning) et Faster model training...
23
Running Distributed TensorFlow using Vertex AI
In this lab, you will use TensorFlow's distribution strategies and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow image classification model to classify an image classification dataset.
24
Classer du texte en catégories avec l'API Natural Language
Dans cet atelier, vous allez apprendre à classer du texte en catégories à l'aide de l'API Natural Language.
25
Analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language
L'API Cloud Natural Language permet d'extraire des entités, et d'effectuer l'analyse des sentiments et de la syntaxe d'un bloc de texte. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment extraire les entités et les sentiments d'un texte avec l'API Cloud Natural Language.
26
Migrate Existing Prometheus Monitoring Workloads to Google Cloud
Learn how to use Managed Service for Prometheus in a self-deployed data collection mode. You can also utilize managed data collection as well.
27
[DEPRECATED] Apigee API Management Fundamentals
This lab introduces you to the fundamentals of API Management with Google's Apigee API Management Platform. You will go through the API Lifecycle at a high level - from API design, API Security, API Consumption to API Analytics & Monitoring.
28
Protecting APIs with Apigee X and Cloud Armor
In this lab, you use an Apigee X threat protection policy and Cloud Armor to protect your APIs.
29
Provisioning an Apigee X Evaluation Organization
In this lab, you use the Apigee X provisioning wizard to create an Apigee X evaluation organization (org).
30
Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
31
Using NAT for Apigee X Backend Services
In this lab, you enable a NAT IP address for the runtime instance. This static IP address is used when calling from Apigee X to backend services.
32
Migrate for Compute Engine
Utilisez Migrate for Compute Engine pour migrer une instance EC2 AWS vers Compute Engine sur Google Cloud et vérifier la migration
33
Migrating to Cloud SQL from Amazon RDS for MySQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate MySQL data from an Amazon RDS instance for MySQL to Cloud SQL for MySQL using a one-time Database Migration Service job and an IP allowlist for connectivity. After you create and run the migration job,...
34
A Tour of Google Cloud Sustainability
In this hands-on lab, you will learn why Google Cloud is the cleanest cloud in the industry by exploring and utilizing sustainability tools..
35
Create and Test a Document AI Processor
Learn how to to create and use document processors using the Document AI API.
36
Identifier des pièces automobiles endommagées avec Vertex AutoML Vision
Dans cet atelier, vous allez apprendre à entraîner un modèle de classification d'images personnalisé Vertex AI pour qu'il reconnaisse des pièces automobiles endommagées.
37
Concevoir des flux de conversation pour votre agent
Contact Center AI peut accroître la satisfaction des clients et l'efficacité opérationnelle grâce à une amélioration des taux de transfert automatique des appels, et réduire les temps de traitement, tout en accélérant et en optimisant les opérations globales. Dans cet...
38
Rate Limiting with Cloud Armor
Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and add a Cloud Armor rate limiting policy to restrict based on IP.
39
Sécuriser des machines virtuelles avec BeyondCorp Enterprise (BCE)
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser le transfert TCP Identity-Aware Proxy (IAP) pour activer l'accès administrateur aux instances de VM qui n'ont pas d'adresse IP externe ou ne permettent pas un accès direct à Internet.
40
Masquer les données sensibles avec l'API DLP
Masquer les données sensibles avec l'API DLP
41
Redacting Critical Data with Sensitive Data Protection
In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.
42
[DEPRECATED] Securing Multi-Cloud Applications using BeyondCorp Enterprise (BCE)
In this lab, you will learn how to secure multi-cloud applications using Identity-Aware Proxy (IAP) connector.
43
[DEPRECATED] Build a Google Workspace Add-on with Node.js and Cloud Run
In this lab you'll learn how to build a Google Workspace Add-on using Node.js and Cloud Run.
44
Google AppSheet : premiers pas
Découvrez comment utiliser Google AppSheet pour permettre à toutes les personnes de votre entreprise de créer et d'étendre des applications sans codage.
45
Publish your AppSheet App
In this lab, you use AppSheet to publish your app.
46
Implement the User Experience for your AppSheet App
In this lab, you will use AppSheet to implement the UX components in your app.
47
Connect and Configure Data for your AppSheet App
In this lab, you use AppSheet to connect and configure data for your app.
48
Connect an App to a Cloud SQL for PostgreSQL Instance
In this lab, you create a Kubernetes cluster and deploy a simple application to that cluster. Then, you connect the application to the supplied Cloud SQL for PostgreSQL database instance and confirm that it is able to write to and...
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Leverage the Autoscaler Tool for Cloud Spanner to Achieve Workload Elasticity
In this lab you'll deploy the Autoscaler tool for Cloud Spanner, a companion tool to Cloud Spanner, in the per-project configuration where the autoscaler tools are located in the same project as the Cloud Spanner instance being autoscaled.
50
Designing and Querying Bigtable Schemas
In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.
51
Tutoriel Web consacré à Firebase
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser la plate-forme Firebase pour créer facilement des applications Web, et mettre en place et déployer un client de chat.
52
Using Memorystore for Redis Read Replicas to Improve Read Performance
In this lab, you will configure a highly available Memorystore cluster and review the architecture of such a deployment.
53
[DEPRECATED] Datastream MySQL to BigQuery
Learn to migrate MySQL Databases to BigQuery using Datastream and Dataflow
54
[DEPRECATED] Analyzing a Tennis Serve with the Video Intelligence API
Learn how to analyze key parts of a tennis serve using the Video Intelligence API. To preview, watch the short video this lab is based off of.
55
Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
56
[DEPRECATED] Getting Started with Gaming on Cloud Spanner
In this lab, you will implement a player profile service and a game matchmaking service to work with Cloud Spanner.
57
Using BigQuery Omni with AWS
In this lab, you will run BigQuery analytics on data stored in AWS S3 using BigQuery Omni.
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Cloud Functions 2nd Gen: Qwik Start
In this lab, you will create Cloud Functions that respond to HTTP calls and get triggered by Pub/Sub messages and Cloud Audit Logs.