Serverless Data Processing with Dataflow: Developing Pipelines - Português Brasileiro
Earned Nov 3, 2023 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 3, 2023 EDT
Manage Data Models in Looker
Earned Oct 31, 2023 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned Oct 30, 2023 EDT
Build LookML Objects in Looker
Earned Oct 25, 2023 EDT
Prepare Data for Looker Dashboards and Reports
Earned Oct 25, 2023 EDT
Get Started with Looker
Earned Oct 24, 2023 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned Oct 24, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Oct 23, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro
Earned Oct 23, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro
Earned Oct 23, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Português Brasileiro
Earned Oct 23, 2023 EDT
Create and Manage AlloyDB Instances
Earned Oct 23, 2023 EDT
Create and Manage Bigtable Instances
Earned Oct 21, 2023 EDT
Share Data Using Google Data Cloud
Earned Oct 21, 2023 EDT
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances
Earned Oct 21, 2023 EDT
Create and Manage Cloud Spanner Instances
Earned Oct 20, 2023 EDT
Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service
Earned Oct 19, 2023 EDT
Enterprise Database Migration
Earned Oct 16, 2023 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned Oct 14, 2023 EDT
Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI
Earned Oct 14, 2023 EDT
Build a Data Warehouse with BigQuery
Earned Oct 14, 2023 EDT
Create ML Models with BigQuery ML
Earned Oct 14, 2023 EDT
Derive Insights from BigQuery Data
Earned Oct 14, 2023 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Português Brasileiro
Earned Sep 28, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Sep 27, 2023 EDT
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Sep 26, 2023 EDT
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Sep 25, 2023 EDT
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Sep 22, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 19, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Português Brasileiro
Earned Sep 9, 2023 EDT
Na segunda parte desta série, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o SDK do Beam. Primeiro, vamos conferir um resumo dos conceitos do Apache Beam. Depois disso, falaremos sobre como processar dados de streaming usando janelas, marcas d’água e gatilhos. Em seguida, vamos ver as opções de origens e coletores para seus pipelines, além de esquemas para expressar seus dados estruturados e como fazer transformações com estado usando as APIs State e Timer. A próxima tarefa será conferir as práticas recomendadas para maximizar o desempenho do pipeline. No final do curso, apresentaremos as APIs SQL e Dataframes, que representam sua lógica de negócios no Beam. Além disso, veremos como desenvolver pipelines de maneira iterativa usando os notebooks do Beam.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Complete the intermediate Manage Data Models in Looker skill badge to demonstrate skills in the following: maintaining LookML project health; utilizing SQL runner for data validation; employing LookML best practices; optimizing queries and reports for performance; and implementing persistent derived tables and caching policies. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o Google Cloud tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como “Detectar rótulos, rostos, e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision”. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades sobre a tecnologia do Google Cloud. Quando terminar esta Quest, faça o outro laboratório com desafio ao final da Quest “Integrate with Machine Learning APIs” para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade "Prepare Data for Looker Dashboards and Reports" para mostrar que você sabe: filtrar, classificar e dinamizar dados, combinando resultados de análises diferentes do Looker; usar funções e operadores para criar painéis do Looker e gerar relatórios para a análise e visualização de dados. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovam sua capacidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado nas suas redes sociais e currículo.
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Earn a skill badge by completing the Get Started with Looker quest, where you learn how to analyze, visualize, and curate data using Looker Studio and Looker. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Complete the introductory Create and Manage AlloyDB Instances skill badge to demonstrate skills in the following: performing core AlloyDB operations and tasks, migrating to AlloyDB from PostgreSQL, administering an AlloyDB database, and accelerating analytical queries using the AlloyDB Columnar Engine. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Complete the intermediate Create and Manage Bigtable Instances skill badge to demonstrate skills in the following: creating instances, designing schemas, querying data, and performing administrative tasks in Bigtable including monitoring performance and configuring node autoscaling and replication. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Complete the introductory Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances skill badge to demonstrate skills in the following: migrating, configuring, and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances and databases. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Complete the introductory Create and Manage Cloud Spanner Instances skill badge to demonstrate skills in the following: creating and interacting with Cloud Spanner instances and databases; loading Cloud Spanner databases using various techniques; backing up Cloud Spanner databases; defining schemas and understanding query plans; and deploying a Modern Web App connected to a Cloud Spanner instance. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Earn a skill badge by completing the Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Services quest, where you will learn how to migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Services, including how to: connect to Cloud SQL instances using the Cloud Console and with different job types and connectivity options available in Database Migration Service, and migrate MySQL user data when running Database Migration Service jobs. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services.
This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.
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Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals
of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Build a Data Warehouse with BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber uma certificação digital que você pode compartilhar com seus contatos.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Create ML Models with BigQuery ML para demonstrar que você é capaz de: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Derive Insights from BigQuery Data para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
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Incorporar machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade que as empresas têm de extrair insights de dados. Neste curso, falamos das várias formas como essa tecnologia pode ser incluída em pipelines de dados do Google Cloud, de acordo com o nível necessário de personalização. Para os casos em que pouca ou nenhuma personalização é necessária, abordamos o AutoML. Depois disso, apresentamos os notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML), que são indicados para recursos mais personalizados. Além disso, falamos também sobre como colocar soluções de machine learning em produção usando o Kubeflow. Os estudantes vão aprender na prática como criar modelos de machine learning no Google Cloud usando o Qwiklabs.
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O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
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Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas: extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.
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Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
Este é o primeiro curso da série "Data Engineering on Google Cloud". Após a conclusão, recomendamos que você comece o curso "Building Batch Data Pipelines on Google Cloud".
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Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
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O curso "Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
Serverless Data Processing with Dataflow: Developing Pipelines - Português Brasileiro
Earned Nov 3, 2023 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 3, 2023 EDT
Manage Data Models in Looker
Earned Oct 31, 2023 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned Oct 30, 2023 EDT
Build LookML Objects in Looker
Earned Oct 25, 2023 EDT
Prepare Data for Looker Dashboards and Reports
Earned Oct 25, 2023 EDT
Get Started with Looker
Earned Oct 24, 2023 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned Oct 24, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Oct 23, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro
Earned Oct 23, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro
Earned Oct 23, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Português Brasileiro
Earned Oct 23, 2023 EDT
Create and Manage AlloyDB Instances
Earned Oct 23, 2023 EDT
Create and Manage Bigtable Instances
Earned Oct 21, 2023 EDT
Share Data Using Google Data Cloud
Earned Oct 21, 2023 EDT
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances
Earned Oct 21, 2023 EDT
Create and Manage Cloud Spanner Instances
Earned Oct 20, 2023 EDT
Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service
Earned Oct 19, 2023 EDT
Enterprise Database Migration
Earned Oct 16, 2023 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned Oct 14, 2023 EDT
Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI
Earned Oct 14, 2023 EDT
Build a Data Warehouse with BigQuery
Earned Oct 14, 2023 EDT
Create ML Models with BigQuery ML
Earned Oct 14, 2023 EDT
Derive Insights from BigQuery Data
Earned Oct 14, 2023 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Português Brasileiro
Earned Sep 28, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Sep 27, 2023 EDT
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Sep 26, 2023 EDT
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Sep 25, 2023 EDT
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Sep 22, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 19, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Português Brasileiro
Earned Sep 9, 2023 EDT