Kubernetes in Google Cloud
Earned ago 30, 2019 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned ago 28, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned ago 28, 2019 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned ago 28, 2019 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned ago 28, 2019 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned ago 27, 2019 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned ago 25, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: IoT & Big Data
Earned ago 23, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: Apigee
Earned ago 10, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: Data Engineering
Earned ago 3, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned jul 31, 2019 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned jul 31, 2019 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned jul 31, 2019 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned jul 24, 2019 EDT
Google Cloud Essentials
Earned jul 10, 2019 EDT
Friday the 13th might be scary, but it doesn't have to be the day you get a surprise bill. Learn how to understand your GCP costs with a lab. In today's game, you will learn how to track and analyze your billing data. Bonus, complete these labs and you're only a few steps away from earning the "Understanding your GCP Costs" badge!
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You have data. We have analysis tools. Let's talk! In today's game, you will explore how Google Cloud can help you take advantage of the information you already have. Get hands-on practice with SQL, BigQuery and Data Studio, three tools we promise you will use again.
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How can artificial intelligence and machine learning benefit your business? Let Google Cloud do the hard work and start taking advantage of advanced AI and ML tools. Dive deep into key solutions to common use cases and gain hands-on experience with data processing, natural language processing, forecasting and prediction as well as scoring points and competing with other players in today's game.
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Esta Quest de nivel básico es única entre las demás ofertas de Qwiklabs. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica en temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud Certified. Desde IAM hasta herramientas de redes y la implementación de Kubernetes Engine, esta Quest se compone de labs específicos que pondrán a prueba sus conocimientos de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, le recomendamos que además consulte la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles.
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Esta Quest de nivel básico es única entre las demás ofertas de Qwiklabs. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica en temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud Certified. Desde IAM hasta herramientas de redes y la implementación de Kubernetes Engine, esta Quest se compone de labs específicos que pondrán a prueba sus conocimientos de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, le recomendamos que además consulte la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles.
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Kubernetes es el sistema de organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. En esta Quest, se le enseñarán las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores a su propio flujo de trabajo.
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¿Quiere aprender a usar el aprendizaje automático, a familiarizarse con él y a compilar modelos en minutos, en lugar de pasar horas utilizando únicamente SQL? BigQuery Machine Learning es una nueva función de BigQuery en la que los analistas de datos pueden crear, entrenar, evaluar y predecir con modelos de aprendizaje automático y codificación mínima. En esta serie de labs, experimentará con diferentes tipos de modelos y aprenderá cuáles son las características de un buen modelo.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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¿Desea convertir sus datos de marketing en estadísticas y compilar paneles? Reúna todos sus datos en un solo lugar para lograr un análisis a gran escala y poder compilar modelos. Aprenda a consultar sus datos y utilice BigQuery para obtener información repetible, escalable y valiosa. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Si es un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica además de la que le proporciona GCP Essentials, esta Quest es ideal para usted. Los labs que se integran a Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave como Stackdriver y Cloud Functions le permitirán lograrlo. Si realiza esta Quest, desarrollará habilidades valiosas que pueden aplicarse a cualquier iniciativa de GCP. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de estos labs.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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In today's game, you will explore the overlap between IoT and big data, while continuing to make progress on the Data Engineering quest. Start by familiarizing yourself with key IoT concepts then challenge yourself to build an IoT Analytics Pipeline. Put GCP to the test and explore key solutions to common use cases and gain hands-on experience with IoT data at scale, ETL processing and more, plus score points and compete with other players in today's game.
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Learn how to operate in a multi- and hybrid-cloud world with today's game. Leverage Apigee to transparently migrate application traffic from legacy backends to GCP-backed systems. In this game, you will use Apigee to move site traffic to the cloud without disruption, maintaining business continuity. The faster you complete the lab objectives, the higher your score. Don't forget to click on the "End Lab" button once you finish this lab.
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Start the 30-day challenge strong with a speedrun! Two labs in this game fulfill requirements towards your Data Engineering cert practice badge, and all four get you hands-on experience with key data tools and concepts.
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Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
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¿Quiere optimizar o compilar su almacén de datos? Aprenda las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar sus datos en Google Cloud con BigQuery. En esta serie de labs interactivos, creará y optimizará su almacén de datos con una variedad de conjuntos de datos públicos de BigQuery a gran escala. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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Esta es la primera de las dos Quests de labs prácticos derivada de los ejercicios del libro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, editado por O'Reilly Media, Inc. En esta primera Quest, en el capítulo 8, tiene la oportunidad de practicar todos los aspectos de la transferencia, la preparación, el procesamiento, las consultas, la exploración y la visualización de los conjuntos de datos con las herramientas y los servicios de Google Cloud Platform.
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Los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Afortunadamente, GCP ofrece servicios fáciles de usar en estas áreas y Qwiklabs le proporciona esta Quest de nivel básico para que pueda dar sus primeros pasos con herramientas como BigQuery, API de Cloud Speech y Cloud ML Engine. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.
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En esta Quest de nivel básico, adquirirá experiencia práctica en las herramientas y los servicios fundamentales de Google Cloud Platform. GCP Essentials es la primera Quest recomendada para el estudiante de Google Cloud. Ingresará con poco o ningún conocimiento previo sobre la nube, y saldrá con experiencia práctica que podrá aplicar a su primer proyecto de GCP. Desde la escritura de comandos de Cloud Shell y la implementación de su primera máquina virtual hasta la ejecución de aplicaciones en Kubernetes Engine o mediante el balanceo de cargas, GCP Essentials es una excelente introducción a las funciones básicas de la plataforma. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.
Cloud Hero Speedrun: Understanding Your GCP Costs
Earned sep 14, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: BigQuery for Data Analysis
Earned sep 7, 2019 EDT
Cloud Hero Warm Up: Artificial Intelligence and Machine Learning
Earned sep 5, 2019 EDT
Cloud Architecture
Earned ago 30, 2019 EDT
Cloud Engineering
Earned ago 30, 2019 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned ago 30, 2019 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned ago 28, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned ago 28, 2019 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned ago 28, 2019 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned ago 28, 2019 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned ago 27, 2019 EDT
![Insignia de [DEPRECATED] Data Engineering](https://cdn.qwiklabs.com/%2BCsWnL49dO1EiQScypoKfAJdI8oWEgDWqu5PBt%2FWepc%3D)
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned ago 25, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: IoT & Big Data
Earned ago 23, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: Apigee
Earned ago 10, 2019 EDT
Cloud Hero Speedrun: Data Engineering
Earned ago 3, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned jul 31, 2019 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned jul 31, 2019 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned jul 31, 2019 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned jul 24, 2019 EDT
Google Cloud Essentials
Earned jul 10, 2019 EDT