Sorumlu Yapay Zeka'ya Giriş
Earned Eki 17, 2024 EDT
Büyük Dil Modellerine Giriş
Earned Eki 17, 2024 EDT
Üretken Yapay Zekaya Giriş
Earned Eki 11, 2024 EDT
This course helps learners prepare to study for the Professional Google Workspace Administrator Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of readings, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.
Learn more
This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
Learn more
This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions. It aims to help data scientists, AI developers, and ML engineers enhance their skills and knowledge through engaging learning experiences and practical hands-on exercises.
Learn more
This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
Learn more
Gemini for Google Workspace is an add-on that provides users with access to generative AI features. This course delves into the capabilities of Gemini in Google Meet. Through video lessons, hands-on activities and practical examples, you will gain a comprehensive understanding of the Gemini features in Google Meet. You learn how to use Gemini to generate background images, improve your video quality, and translate captions. By the end of this course, you'll be equipped with the knowledge and skills to confidently utilize Gemini in Google Meet to maximize the effectiveness of your video conferences.
Learn more
Gemini for Google Workspace is an add-on that provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this mini-course, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Learn more
Gemini for Google Workspace is an add-on that provides customers with generative AI features in Google Workspace. In this learning path, you learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Learn more
Bu kursta, sorumlu yapay zeka kavramı ve yapay zeka ilkeleri tanıtılmaktadır. Kurs, adalet ve önyargıyı pratik şekilde tanımlama teknikleri ile yapay zeka/makine öğrenimi uygulamalarında önyargının azaltılması konularını ele almaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynaklı araçları kullanarak sorumlu yapay zekayla ilgili en iyi uygulamaları benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ve araçları tanıyacaksınız.
Learn more
Bu kursta, yapay zekada gizlilik ve güvenlik konuları ele alınmaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynak araçları kullanarak yapay zekayla ilgili önerilen gizlilik ve güvenlik uygulamalarını benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ile araçları tanıyacaksınız.
Learn more
Bu kurs, MLOps ekiplerinin üretken yapay zeka modellerini dağıtırken ve yönetirken karşılaştığı zorlukların üstesinden gelmek için gereken bilgi ve araçları sağlamaktadır. Ayrıca yapay zeka ekiplerinin, MLOps süreçlerini kolaylaştırıp üretken yapay zeka projelerinde başarıya ulaşması için Vertex AI'ın nasıl yardımcı olduğunu öğrenmenizi amaçlamaktadır.
Learn more
Bu kursta yapay zekanın yorumlanabilirliği ve şeffaflığı kavramlarıyla ilgili temel bilgiler sunulmaktadır. Ayrıca geliştiriciler ve mühendisler için yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın önemi ele alınmaktadır. Kurs boyunca, veri ve yapay zeka modellerinde yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanmasına yardımcı olacak pratik yöntemleri ve araçları tanıyacaksınız.
Learn more
Bu kursta, Vertex AI Vector Search ile ilgili temel bilgiler verilmekte ve bu aracın yerleştirilmiş öğeler için büyük dil modeli (LLM) API'leriyle arama uygulaması oluşturmak üzere nasıl kullanılacağı ele alınmaktadır. Kursta vektör araması ve metin yerleştirmeleri hakkında kavramsal dersler, Vertex AI'da vektör araması oluşturmaya yönelik pratik demolar ve uygulamalı bir laboratuvar yer alır.
Learn more
Bu kursta, üretken yapay zeka modelleri için prototip oluşturma ve özelleştirme amacıyla kullanılan bir araç olan Vertex AI Studio tanıtılmaktadır. İlgi çekici dersler, sürükleyici demolar ve uygulamalı bir laboratuvar ile üretken yapay zeka iş akışını keşfedecek; çoklu format destekli Gemini uygulamaları, istem tasarımı ve modeldeki ince ayarlar için Vertex AI Studio'yu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Projelerinizdeki bu modellerin potansiyelini Vertex AI Studio kullanarak açığa çıkarabilecek bir seviyeye gelmeniz amaçlanmaktadır.
Learn more
Bu kurs, derin öğrenmeyi kullanarak görüntülere altyazı ekleme modeli oluşturmayı öğretmektedir. Kurs sırasında görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini (ör. kodlayıcı ve kod çözücü) ve modelinizi eğitip değerlendirmeyi öğreneceksiniz. Bu kursu tamamlayan öğrenciler, kendi görüntülere altyazı ekleme modellerini oluşturabilecek ve bu modelleri görüntülere altyazı oluşturmak için kullanabilecek.
Learn more
Bu kurs, dönüştürücü mimarisini ve dönüştürücülerden çift yönlü kodlayıcı temsilleri (BERT - Encoder Representations from Transformers) modelini tanıtmaktadır. Kursta, öz dikkat mekanizması gibi dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini ve BERT modelini oluşturmak için dönüştürücünün nasıl kullanıldığını öğreneceksiniz. Ayrıca sınıflandırma, soru yanıtlama ve doğal dil çıkarımı gibi BERT'in kullanılabileceği çeşitli görevler hakkında da bilgi sahibi olacaksınız. Kursun tahmini süresi 45 dakikadır.
Learn more
Zengin İçerikli Belgeleri Gemini Çok Modluluk ve Çok Modlu RAG ile İnceleme beceri rozetiyle, metin ve görsel verilerden bilgi çıkarmak için çok modlu istemleri kullanma, bir video açıklaması oluşturma ve Gemini ile çok modluluğu kullanarak videonun ötesinde ekstra bilgi alma; Gemini ile Çok Modlu RAG kullanarak metin ve görsel içeren belgelerin meta verilerini oluşturma, ilgili tüm metin parçalarını alma ve alıntıları yazdırma becerilerinizi gösterin.
Learn more
Bu kursta, kodlayıcı-kod çözücü mimarisi özet olarak anlatılmaktadır. Bu mimari; makine çevirisi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi "sıradan sıraya" görevlerde yaygın olarak kullanılan, güçlü bir makine öğrenimi mimarisidir. Kursta, kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini ve bu modellerin nasıl eğitilip sunulacağını öğreneceksiniz. Laboratuvarın adım adım açıklamalı kılavuz bölümünde ise sıfırdan şiir üretmek için TensorFlow'da kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin basit bir uygulamasını yazacaksınız.
Learn more
Bu kursta nöral ağların, giriş sırasının belirli bölümlerine odaklanmasına olanak tanıyan güçlü bir teknik olan dikkat mekanizması tanıtılmaktadır. Kursta, dikkat mekanizmasının çalışma şeklini ve makine öğrenimi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli makine öğrenimi görevlerinin performansını artırmak için nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz.
Learn more
Bu kursta, görüntü üretme alanında gelecek vadeden bir makine öğrenimi modelleri ailesi olan "difüzyon modelleri" tanıtılmaktadır. Difüzyon modelleri fizikten, özellikle de termodinamikten ilham alır. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, gerek araştırma gerekse endüstri alanında difüzyon modelleri popülerlik kazandı. Google Cloud'daki son teknoloji görüntü üretme model ve araçlarının çoğu, difüzyon modelleri ile desteklenmektedir. Bu kursta, difüzyon modellerinin ardındaki teori tanıtılmakta ve bu modellerin Vertex AI'da nasıl eğitilip dağıtılacağı açıklanmaktadır.
Learn more
Kurumsal yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı artmaya devam ettikçe, bunu sorumlu bir şekilde oluşturmanın önemi de artıyor. Sorumlu yapay zeka hakkında konuşmanın, onu uygulamaya koymaktan çok daha kolay olabilmesi burada bir zorluk oluşturmaktadır. Kuruluşunuzda sorumlu yapay zekayı nasıl işlevsel hale getireceğinizi öğrenmekle ilgileniyorsanız, bu kurs tam size göre.
Bu kurs, Google Cloud'un sorumlu yapay zeka yaklaşımını nasıl uyguladığını derinlemesine inceleyerek, kendi sorumlu yapay zeka stratejinizi oluşturmanız için size kapsamlı bir çerçeve sunuyor.
Learn more
Vertex AI'da istem mühendisliği, görüntü analizi ve çok modlu üretken teknikler gibi becerileri göstermek için Vertex AI'da İstem Tasarımı beceri rozetini tamamlayın. Etkili istemlerin nasıl oluşturulacağını, üretken yapay zeka çıktılarına nasıl rehberlik edileceğini ve Gemini modellerinin gerçek dünyadaki pazarlama senaryolarına nasıl uygulanacağını keşfedin. Ein Beceri rozeti, Google Cloud ürün ve hizmetlerine ilişkin uzmanlığınızın tanınması amacıyla Google Cloud tarafından verilen özel bir dijital rozettir ve bilginizi etkileşimli, uygulamalı bir ortamda uygulama yeteneğinizi test eder. Ağınızla paylaşabileceğiniz bir beceri rozeti almak için bu beceri rozeti kursunu ve son değerlendirme yarışması laboratuvarını tamamlayın.
Bu aktiviteyi tamamlayın ve bir rozet kazanın! Geliştirdiğiniz becerileri herkese göstererek bulut üstüne kariyerinizi geliştirin.
Learn more
Earn a skill badge by completing the Build and Secure Networks in Google Cloud course, where you will learn about multiple networking-related resources to build, scale, and secure your applications on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Learn more
Complete the introductory Prepare Data for ML APIs on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: cleaning data with Dataprep by Trifacta, running data pipelines in Dataflow, creating clusters and running Apache Spark jobs in Dataproc, and calling ML APIs including the Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, and Video Intelligence API. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
Learn more
Getting Started - Create and Manage Cloud Resources görevinden daha üst seviyede pratik yapmak isteyen, sınırlı deneyime sahip bir bulut geliştiricisiyseniz bu görev tam size göre. Cloud Storage ve Stackdriver ile Cloud Functions gibi diğer önemli uygulama hizmetlerini konu alan laboratuvarlar sayesinde pratik deneyim sahibi olacaksınız. Bu göreve katılarak herhangi bir Google Cloud girişiminde kullanabileceğiniz değerli beceriler edineceksiniz. Bu görevi, görev sonundaki yarışma laboratuvarı da dahil olmak üzere tamamladığınızda, size özel bir Google Cloud dijital rozetine hak kazanırsınız. Laboratuvarlarda, anahtar kavramlarla ilgili 1 dakikalık yol gösterici videolar bulunur.
Learn more
Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
Learn more
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
Learn more
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere;
temel bulut kavramları, büyük veri ve makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud’un bu kavramlarla hangi noktada, nasıl birlikte çalıştığı
ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır.
Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında
fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır.
Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır.
Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Bu üçüncü kursta güvenli ağlar oluşturma,…
Learn more
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere;
temel bulut kavramları, büyük veri ve makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud’un bu kavramlarla hangi noktada, nasıl birlikte çalıştığı
ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır.
Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında
fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır.
Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır.
Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
Bu ikinci kursta Google Cloud'da depol…
Learn more
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere;
temel bulut kavramları, büyük veri, makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud'un bu kavramlarla hangi noktada,
nasıl birlikte çalıştığı ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır.
Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında
fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır.
Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır.
Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
İlk kursta bulut bilişimi, Google Cloud'u k…
Learn more
Bu kurs, sorumlu yapay zekanın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve Google'ın sorumlu yapay zekayı ürünlerinde nasıl uyguladığını açıklamayı amaçlayan giriş seviyesinde bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca Google'ın 7 yapay zeka ilkesini de tanıtır.
Learn more
Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursunda büyük dil modelleri (BDM) nedir, hangi kullanım durumlarında kullanılabileceği ve büyük dil modelleri performansını artırmak için nasıl istem ayarlaması yapabileceğiniz keşfedilecektir. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google araçları hakkında bilgi verilecektir.
Learn more
Bu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenme yöntemlerinden nasıl farklı olduğunu açıklamayı amaçlayan giriş seviyesi bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google Araçlarını da kapsar.
Preparing for Your Google Workspace Administrator Journey
Earned Ara 13, 2024 EST
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Kas 19, 2024 EST
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Earned Kas 19, 2024 EST
Professional Machine Learning Engineer Study Guide
Earned Kas 19, 2024 EST
Gemini in Google Meet
Earned Kas 13, 2024 EST
Gemini in Gmail
Earned Kas 13, 2024 EST
Introduction to Gemini for Google Workspace
Earned Kas 13, 2024 EST
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Adalet ve Önyargı
Earned Kas 13, 2024 EST
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Gizlilik ve Güvenlik
Earned Kas 13, 2024 EST
Üretken Yapay Zeka İçin Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps)
Earned Kas 12, 2024 EST
Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
Earned Kas 12, 2024 EST
Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler
Earned Kas 11, 2024 EST
Vertex AI Studio'ya Giriş
Earned Kas 11, 2024 EST
Görüntülere Altyazı Ekleme Modelleri Oluşturma
Earned Kas 11, 2024 EST
Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli
Earned Kas 11, 2024 EST
Zengin İçerikli Belgeleri Gemini Çok Modluluk ve Çok Modlu RAG ile İnceleme
Earned Kas 8, 2024 EST
Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi
Earned Kas 8, 2024 EST
Dikkat Mekanizması
Earned Kas 7, 2024 EST
Görüntü Üretmeye Giriş
Earned Kas 7, 2024 EST
Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud ile Yapay Zeka İlkelerinin Uygulanması
Earned Kas 7, 2024 EST
Vertex AI'da İstem Tasarımı
Earned Kas 7, 2024 EST
Build a Secure Google Cloud Network
Earned Kas 7, 2024 EST
Prepare Data for ML APIs on Google Cloud
Earned Kas 7, 2024 EST
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned Kas 6, 2024 EST
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned Kas 6, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned Kas 6, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Earned Eki 29, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Earned Eki 25, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Turkish
Earned Eki 24, 2024 EDT
Sorumlu Yapay Zeka'ya Giriş
Earned Eki 17, 2024 EDT
Büyük Dil Modellerine Giriş
Earned Eki 17, 2024 EDT
Üretken Yapay Zekaya Giriş
Earned Eki 11, 2024 EDT