Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distribution, and implementing liveness and readiness probes to ensure application health and cost-effectiveness. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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この自習式トレーニング コースでは、Google Cloud でのセキュリティの管理と手法全般について学習します。録画された講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Cloud Identity、Resource Manager、Cloud IAM、Virtual Private Cloud ファイアウォール、Cloud Load Balancing、Cloud ピアリング、Cloud Interconnect、VPC Service Controls など、安全な Google Cloud ソリューションのコンポーネントについて学び、演習を行います。
これは「Security in Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Security Best Practices in Google Cloud」コースを受講してください。
この「Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads」コースでは、Kubernetes オペレーションの実行、Deployment の作成と管理、GKE ネットワーキングのツール、Kubernetes ワークロードに永続ストレージを割り当てる方法について学びます。
これは「Architecting with Google Kubernetes Engine」シリーズの 2 つ目のコースです。このコースを修了したら、「Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process」コースか、「Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos」コースに登録してください。
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この「Architecting with Google Kubernetes Engine: Production」コースでは、Kubernetes と Google Kubernetes Engine（GKE）のセキュリティ、ロギングとモニタリング、Google Cloud マネージド ストレージ サービスとデータベース サービスを GKE 内で使用する方法について学びます。
これは「Architecting with Google Kubernetes Engine」シリーズの最後のコースです。このコースを修了したら、「Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process」コースか、「Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos」コースに登録してください。
このコース「Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations」では、Google Cloud の全体像と基本的な考え方を確認した後、ソフトウェア コンテナを作成して管理する方法と Kubernetes のアーキテクチャについて説明します。
これは「Architecting with Google Kubernetes Engine」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads」コースに登録してください。
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Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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Earn a skill badge by completing the Set Up a Google Cloud Network course, where you will learn how to: Set IAM features with the gcloud CLI tool; deploy and scale a web app on Google Compute Engine; provision a Kubernetes cluster and break an application into microservices; perform basic networking tasks on Google Cloud Platform; view BigQuery logs inside Cloud Logging, and migrate a stand-alone PostgreSQL database to Cloud SQL using a continuous Database Migration Service job. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Cloud Architecture: Design, Implement, and Manage コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。 Apache ウェブサーバーを使用した一般公開ウェブサイトのデプロイ、 起動スクリプトを使用した Compute Engine VM の構成、 Windows の踏み台インスタンスとファイアウォール ルールを使用したセキュアな RDP の構成、ビルドした Docker イメージの Kubernetes クラスタへのデプロイと更新、 CloudSQL インスタンスの作成と MySQL データベースのインポートといったスキルを実証できます。 このスキルバッジは、 Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックを理解するのに 役立つリソースです。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。スキルバッジと 最終評価チャレンジラボを完了し、デジタルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
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このコースでは、実績ある設計パターンを利用して、信頼性と効率に優れたソリューションを Google Cloud で構築する方法を学習します。本コースは、Architecting with Google Compute Engine または Architecting with Google Kubernetes Engine のコースの続きで、これらのコースで取り上げているテクノロジーの実践経験があることを前提としています。参加者は、講義、設計アクティビティ、ハンズオンラボを通して、ビジネス要件と技術要件を定義し、バランスを取りながら、信頼性、可用性、安全性、費用対効果に優れた Google Cloud のデプロイを設計する方法を学びます。
Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), and modularizing Terraform code for reusability and organization. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
このコースでは、Associate Cloud Engineer 認定試験の合格を目指す方が受験の準備を進めることができます。試験範囲に含まれる Google Cloud ドメインの概要と、ドメインに関する知識を高めるための学習計画の作成方法について学習します。
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このコースでは、生成 AI モデルのプロトタイピングやカスタマイズを行うためのツールである Vertex AI Studio をご紹介します。没入型レッスン、訴求力のあるデモやハンズオンラボを通して、生成 AI ワークフローを詳しく探るとともに、Gemini マルチモーダル アプリケーション、プロント設計、モデルのチューニングのために Vertex AI Studio を活用する方法を学びます。Vertex AI Studio を使用して、プロジェクトでこれらのモデルを最大限に活用できるようにすることを目的としています。
このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
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「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey - 日本語版
Earned 9月 6, 2023 EDT
Optimize Costs for Google Kubernetes Engine
Earned 9月 5, 2023 EDT
Managing Security in Google Cloud - 日本語版
Earned 8月 25, 2023 EDT
Security Best Practices in Google Cloud - 日本語版
Earned 8月 25, 2023 EDT
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud - 日本語版
Earned 8月 20, 2023 EDT
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads 日本語版
Earned 8月 12, 2023 EDT
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production - 日本語版
Earned 8月 11, 2023 EDT
Security & Identity Fundamentals
Earned 8月 9, 2023 EDT
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations - 日本語版
Earned 8月 6, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals: Core Infrastructure
Earned 8月 6, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned 7月 31, 2023 EDT
Set Up a Google Cloud Network
Earned 7月 31, 2023 EDT
Cloud Architecture: Design, Implement, and Manage
Earned 7月 30, 2023 EDT
Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process - 日本語版
Earned 7月 28, 2023 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版
Earned 7月 27, 2023 EDT
Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud
Earned 7月 27, 2023 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned 7月 25, 2023 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned 7月 24, 2023 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned 7月 23, 2023 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud - 日本語版
Earned 7月 23, 2023 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - 日本語版
Earned 7月 22, 2023 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 日本語版
Earned 7月 22, 2023 EDT
Getting Started with Google Kubernetes Engine - 日本語版
Earned 7月 22, 2023 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud - 日本語版
Earned 7月 22, 2023 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版
Earned 7月 17, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 日本語版
Earned 7月 16, 2023 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey - 日本語版
Earned 7月 16, 2023 EDT
Introduction to Vertex AI Studio - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Create Image Captioning Models - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Transformer Models and BERT Model - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Attention Mechanism - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - 日本語版
Earned 7月 15, 2023 EDT