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Pandya Aryan

メンバー加入日: 2023

ブロンズリーグ

24830 ポイント
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版 のバッジ Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版 Earned 10月 28, 2024 EDT
Kubernetes in Google Cloud のバッジ Kubernetes in Google Cloud Earned 10月 28, 2024 EDT
Manage Kubernetes in Google Cloud のバッジ Manage Kubernetes in Google Cloud Earned 10月 28, 2024 EDT
App Building with AppSheet のバッジ App Building with AppSheet Earned 7月 29, 2024 EDT
Getting Started with Google Kubernetes Engine - 日本語版 のバッジ Getting Started with Google Kubernetes Engine - 日本語版 Earned 6月 30, 2024 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 日本語版 のバッジ Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - 日本語版 Earned 6月 12, 2024 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版 のバッジ Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版 Earned 6月 2, 2024 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 日本語版 のバッジ Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 日本語版 Earned 5月 30, 2024 EDT
Google Cloud ネットワークの開発 のバッジ Google Cloud ネットワークの開発 Earned 5月 17, 2024 EDT
Optimize Costs for Google Kubernetes Engine のバッジ Optimize Costs for Google Kubernetes Engine Earned 5月 17, 2024 EDT
Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud のバッジ Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud Earned 5月 2, 2024 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 のバッジ Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 Earned 4月 15, 2024 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine のバッジ Implement Load Balancing on Compute Engine Earned 4月 9, 2024 EDT
Intro to ML: Image Processing のバッジ Intro to ML: Image Processing Earned 3月 10, 2024 EDT
Google Cloud Compute and Scalability for AWS Professionals のバッジ Google Cloud Compute and Scalability for AWS Professionals Earned 10月 7, 2023 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版 のバッジ Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版 Earned 5月 9, 2023 EDT

このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。機械学習エンジニアリングの担当者は、ツールを活用して、デプロイしたモデルの継続的な改善と評価を行います。また、データ サイエンティストと協力して、あるいは自らがデータ サイエンティストとして、最も効果的なモデルを迅速かつ正確にデプロイできるようモデルを開発します。

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Kubernetes は最もポピュラーなコンテナ オーケストレーションのシステムで、Google Kubernetes Engine は Google Cloud でのデプロイに対応できるようデザインされています。この上級レベルのラボでは、ハンズオンで Docker イメージやコンテナ、およびデプロイができる演習があります。お客様独自のワークフローに合う、コンテナ オーケストレーション統合に必要な実践的スキルを学びます。ハンズオンラボでスキルや知識を試したいですか？このクエスト修了後に、 Deploy to Kubernetes in Google Cloud クエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。

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Earn a skill badge by completing the Manage Kubernetes in Google Cloud quest, where you will learn about Google Kubernetes Engine and multiple deployment approaches including how to: configure and build images to run and debug Docker containers, build Kubernetes Engine clusters, and manage them with kubectl, deploy Kubernetes applications using deployments and continuous delivery techniques. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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Earn a skill badge by completing the App Building with AppSheet quest, where you learn how to build, configure, and publish apps using AppSheet. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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「Getting Started with Google Kubernetes Engine」コースへようこそ。Kubernetes にご興味をお持ちいただきありがとうございます。Kubernetes は、アプリケーションとハードウェア インフラストラクチャとの間にあるソフトウェア レイヤです。Google Kubernetes Engine は、Google Cloud 上のマネージド サービスとしての Kubernetes を提供します。 このコースでは、Google Kubernetes Engine（一般に GKE と呼ばれています）の基礎と、Google Cloud でアプリケーションをコンテナ化して実行する方法を学びます。このコースでは、まず Google Cloud の基本事項を確認します。続けて、コンテナ、Kubernetes、Kubernetes アーキテクチャ、Kubernetes オペレーションの概要について学びます。

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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud で提供される包括的かつ柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて、Compute Engine を中心に紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してソリューションの各要素について学習し、演習を行います。これらの要素には、ネットワーク、システム、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。また、実践的なソリューションの実装も取り上げ、顧客指定の暗号鍵、セキュリティとアクセス管理、割り当てと課金、リソース モニタリングなどについても学習します。

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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud で提供される包括的かつ柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて、Compute Engine を中心に紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してさまざまなソリューションの各要素について学習し、実際のデプロイを演習します。これらの要素には、ネットワークや仮想マシン、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。コンソールと Cloud Shell を使用して Google Cloud を運用する方法についても学習します。また、クラウド アーキテクトの役割、インフラストラクチャ設計の方法、Virtual Private Cloud（VPC）を使用した仮想ネットワークの構成、プロジェクト、ネットワーク、サブネットワーク、IP アドレス、ルート、ファイアウォール ルールについても学習します。

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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「Google Cloud ネットワークの開発」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 アプリケーションをデプロイしてモニタリングするための複数の方法について学びます。具体的には、IAM ロールの確認とプロジェクト アクセスの追加 / 削除、 VPC ネットワークの作成、Compute Engine VM のデプロイとモニタリング、 SQL クエリの記述、Compute Engine での VM のデプロイとモニタリング、Kubernetes を使用した複数のデプロイ アプローチによるアプリケーションのデプロイなどです。 スキルバッジは、 Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 インタラクティブなハンズオン環境で 知識の応用力が試されます。このスキルバッジと 最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。

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Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distribution, and implementing liveness and readiness probes to ensure application health and cost-effectiveness. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

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Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), and modularizing Terraform code for reusability and organization. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 インタラクティブなハンズオン環境で知識の応用力が試されます。このスキルバッジと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。

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Implement Load Balancing on Compute Engine スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、次のスキルを実証できます: gcloud コマンドの記述と Cloud Shell の使用、Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサと HTTP ロードバランサの構成。 スキルバッジは、Google Cloud の プロダクトとサービスに関する習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 これは、インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。この入門コースと最終評価チャレンジラボを完了し、 スキルバッジを獲得しましょう。このスキルバッジはネットワークで共有できます。

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大規模な計算処理能力を活用してパターンを認識し、画像を解釈することは、自動運転から顔認識まで、さまざまな用途における AI の基盤技術です。Google Cloud Platform は、API を呼び出すだけで利用できるシステムを通じて、ワールドクラスの速度と精度を提供しています。GCP にはさまざまな API があるため、機械学習に関するほぼすべてのタスクに対応することができます。この入門クエストでは、画像処理に用いられる機械学習の実践的な演習を行います。ラボを活用して、画像にラベルを付けたり、顔やランドマークを検出したり、画像内のテキストを抽出、分析、翻訳したりすることができます。

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This is the second course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing AWS knowledge. It aims to compare Google Cloud and AWS solutions and guide professionals on their use. This course focuses on compute resources and load balancing in Google Cloud. The learner will apply the knowledge of using virtual machines and load balancers in AWS to explore the similarities and differences with configuring and managing compute resources and load balancers in Google Cloud. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.

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このコースでは、PCA（Professional Cloud Architect）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。

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