Generative AI Fundamentals - Français
Earned juil. 18, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Français
Earned juil. 18, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Français
Earned juil. 18, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Français
Earned mai 18, 2023 EDT
Developing a Google SRE Culture - Français
Earned mars 16, 2023 EDT
Google Workspace for IT Administrators
Earned déc. 27, 2022 EST
Planning for a Google Workspace Deployment - Français
Earned déc. 25, 2022 EST
Google Workspace Mail Management - Français
Earned déc. 25, 2022 EST
Google Workspace Security - Français
Earned déc. 25, 2022 EST
Managing Google Workspace - Français
Earned déc. 24, 2022 EST
Introduction to Google Workspace Administration - Français
Earned déc. 24, 2022 EST
Gmail
Earned déc. 24, 2022 EST
Production Machine Learning Systems - Français
Earned oct. 15, 2022 EDT
Machine Learning in the Enterprise - Français
Earned oct. 14, 2022 EDT
Feature Engineering - Français
Earned oct. 13, 2022 EDT
TensorFlow on Google Cloud - Français
Earned août 24, 2022 EDT
How Google Does Machine Learning - Français
Earned août 23, 2022 EDT
Launching into Machine Learning - Français
Earned août 23, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned août 20, 2022 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - Français
Earned juin 17, 2022 EDT
Scaling with Google Cloud Operations - Français
Earned juin 15, 2022 EDT
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned juin 14, 2022 EDT
DEPRECATED Cloud Engineering
Earned juin 9, 2022 EDT
Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process - Français
Earned juin 7, 2022 EDT
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey
Earned juin 4, 2022 EDT
Cloud Engineering
Earned juin 3, 2022 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Français
Earned juin 1, 2022 EDT
Google Cloud Essentials
Earned juin 1, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - Français
Earned mai 31, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - Français
Earned mai 28, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Français
Earned mai 26, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned mai 26, 2022 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
Earned mai 25, 2022 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud - Français
Earned mars 28, 2022 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud - Français
Earned mars 14, 2022 EDT
Digital Transformation with Google Cloud - Français
Earned mars 14, 2022 EDT
Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Dans bien des services informatiques, il existe des divergences entre les avantages souhaités par les développeurs, à savoir l'agilité, et ceux des opérateurs, qui recherchent la stabilité. L'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) permet à Google d'aligner les mesures incitatives entre le développement et les opérations, et de proposer une assistance à la production critique. Adopter des pratiques techniques et culturelles de l'ingénierie SRE permet d'améliorer la collaboration entre les équipes métiers et informatiques. Ce cours présente les pratiques clés de l'ingénierie SRE façon Google, ainsi que le rôle déterminant que jouent les responsables IT et les chefs d'entreprise dans la réussite de son adoption au sein de leur organisation.
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In this quest, you will gain hands-on experience on several topics in Google Workspace Administration including security, provisioning users and groups, managing applications, and managing Google Meet.
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"Planning for a Google Workspace Deployment" est le dernier cours de la série "Google Workspace Administration".
Dans ce cours, vous découvrirez la méthodologie et les bonnes pratiques de déploiement de Google. Vous suivrez Katelyn et Marcus lors de la planification du déploiement de Google Workspace chez Cymbal. Ils se concentreront sur les principaux aspects techniques du projet, à savoir le provisionnement, la distribution des e-mails, la migration des données et la coexistence, et identifieront la meilleure stratégie de déploiement pour chaque aspect.
Vous verrez également toute l'importance de la gestion du changement lors du déploiement de Google Workspace, afin de s'assurer que les utilisateurs bénéficient d'une transition fluide vers Google Workspace et profitent des avantages de ce changement grâce à des communications, une assistance et des formations.
Ce cours aborde des sujets théoriques et ne contient aucun exercice pratique. Si ce n'est pas déjà fait, veuillez annuler…
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"Google Workspace Mail Management" est le quatrième cours de la série "Google Workspace Administration".
Dans ce cours, vous apprendrez à protéger votre organisation contre le spam, le spoofing, l'hameçonnage et les attaques de logiciels malveillants. Vous configurerez des outils de conformité pour vos e-mails et apprendrez à déployer la Protection contre la perte de données pour votre organisation. Vous découvrirez les différentes options de routage des e-mails disponibles, mais aussi comment ajouter des expéditeurs à la liste d'autorisation et comment les bloquer. Vous vous familiariserez également avec d'autres options de messagerie comme les passerelles entrantes et sortantes, l'archivage des e-mails avec une solution tierce et la journalisation vers Vault.
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"Google Workspace Security" est le troisième cours de la série "Google Workspace Administration".
Dans ce cours, vous allez découvrir les divers aspects de la sécurité dans Google Workspace, comme les règles relatives aux mots de passe utilisateur. Vous verrez également comment activer et appliquer la validation en deux étapes pour vos utilisateurs. Vous en saurez plus sur la sécurité des applications et apprendrez à autoriser et bloquer l'accès des API à votre compte. Vous explorerez comment Google Workspace peut facilement être intégré à plusieurs applications tierces prédéfinies. Vous vous familiariserez également avec les options d'authentification unique (SSO) dans Google Workspace. Pour finir, vous apprendrez à détecter les risques de sécurité potentiels dans votre organisation et à les traiter à l'aide des outils disponibles dans la console d'administration.
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"Managing Google Workspace" est le deuxième cours de la série "Google Workspace Administration".
Il est consacré aux services principaux Google Workspace, comme Gmail, Agenda, Drive et Docs. Il vous présentera les paramètres des différents services et vous expliquera comment les activer pour tous les utilisateurs ou seulement un sous-ensemble. Vous découvrirez également Google Vault, le service d'ediscovery de Google. Vous explorerez les différents rapports disponibles dans la console d'administration, et apprendrez à y rechercher des informations et à les filtrer. Enfin, vous verrez comment utiliser plusieurs domaines avec Google Workspace et en ajouter dans votre compte.
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"Introduction to Google Workspace Administration" est le premier cours de la formation consacrée à l'administration de Google Workspace.
Cette série de cours sert de point de départ aux nouveaux administrateurs Google Workspace qui commencent à gérer et mettre en place les bonnes pratiques Google Workspace pour leur organisation. Ces cours présentent les fonctions de base de la console d'administration. Vous y apprendrez par exemple à gérer les utilisateurs, à contrôler les accès aux services et à configurer les paramètres de sécurité.
À travers des lectures, des exercices pratiques par étapes et des contrôles des connaissances, les participants pourront acquérir toutes les compétences dont ils auront besoin pour exercer leur rôle d'administrateur Google Workspace.
Dans ce cours, vous créerez un compte Google Workspace et configurerez vos enregistrements DNS pour Google Workspace. Vous apprendrez à provisionner et à gérer vos utilisateurs, et créerez des groupes et des ressources d'…
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Gmail is Google’s cloud based email service that allows you to access your messages from any computer or device with just a web browser.
In this course, you’ll learn how to compose, send and reply to messages. You will also explore some of the common actions that can be applied to a Gmail message, and learn how to organize your mail using Gmail labels.
You will explore some common Gmail settings and features. For example, you will learn how to manage your own personal contacts and groups, customize your Gmail Inbox to suit your way of working, and create your own email signatures and templates.
Google is famous for search. Gmail also includes powerful search and filtering. You will explore Gmail’s advanced search and learn how to filter messages automatically.
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Dans ce cours, nous abordons en détail les composants et les bonnes pratiques de construction de systèmes de ML hautes performances dans des environnements de production. Nous verrons aussi certaines des considérations les plus courantes concernant la construction de ces systèmes, telles que l'entraînement statique, l'entraînement dynamique, l'inférence statique, l'inférence dynamique, les tâches TensorFlow distribuées et les TPU. Ce cours a pour objectif d'explorer les caractéristiques d'un bon système de ML, au-delà de sa capacité à effectuer des prédictions correctes.
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Ce cours présente une approche pratique du workflow de ML avec une étude de cas dans laquelle une équipe est confrontée à plusieurs exigences métier et cas d'utilisation de ML. Cette équipe doit comprendre quels outils sont nécessaires pour gérer et gouverner les données, et trouver la meilleure approche pour les prétraiter.
On présente à cette équipe trois options de création de modèles de ML pour deux cas d'utilisation spécifiques. Ce cours explique pourquoi l'équipe tire parti des avantages d'AutoML, de BigQuery ML ou de l'entraînement personnalisé pour atteindre ses objectifs.
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Ce cours présente les avantages liés à l'utilisation de Vertex AI Feature Store, ainsi que la manière d'améliorer la précision des modèles de ML et de déterminer les colonnes de données présentant les caractéristiques les plus utiles. Ce cours inclut également du contenu et des ateliers portant sur l'ingénierie des caractéristiques à l'aide de BigQuery ML, Keras et TensorFlow.
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Ce cours porte sur la conception et la création d'un pipeline de données d'entrée TensorFlow, la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML, l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive et l'écriture de modèles de ML spécialisés.
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Quelles sont les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud ? En quoi consiste la plate-forme Vertex AI et comment pouvez-vous l'utiliser pour créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning AutoML sans écrire une seule ligne de code ? Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ?
Google aborde le machine learning d'une façon particulière, qui consiste à fournir une plate-forme unifiée pour les ensembles de données gérés, ainsi qu'un magasin de caractéristiques et un moyen de créer, d'entraîner et de déployer des modèles de machine learning sans écrire une seule ligne de code. Il s'agit également de permettre aux utilisateurs d'étiqueter les données et de créer des notebooks Workbench à l'aide de frameworks tels que TensorFlow, Scikit Learn, Pytorch et R. Avec notre plate-forme Vertex AI, il est également possible d'entraîner des modèles personnalisés, de créer des pipelines de composants, …
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Le cours commence par une discussion sur les données : vous découvrirez comment améliorer leur qualité et effectuer des analyses exploratoires. Ensuite, nous vous présenterons Vertex AI AutoML et vous expliquerons comment créer, entraîner et déployer un modèle de machine learning (ML) sans écrire une ligne de code. Vous découvrirez également les avantages de BigQuery ML. Enfin, nous verrons comment optimiser un modèle de ML, et en quoi la généralisation ainsi que l'échantillonnage peuvent vous aider à évaluer la qualité des modèles de ML destinés à un entraînement personnalisé.
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Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
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Course Description:
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling with Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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This quest of "Challenge Labs" gives the student preparing for the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect certification hands-on practice with common business/technology solutions using Google Cloud architectures. Challenge Labs do not provide the "cookbook" steps, but require solutions to be built with minimal guidance, across many Google Cloud technologies. All labs have activity tracking, and in order to earn this badge you must score 100% in each lab. This quest is not easy and will put your Google Cloud technology skills to the test! Be aware that while practice with these labs will increase your knowledge and abilities, additional study, experience, and background in cloud architecture is recommended to prepare for this certification. Complete this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Architecting with Google Compute Engine" et "Architecting with Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.
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This course helps learners create a study plan for the PCA (Professional Cloud Architect) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Cette quête d'introduction se compose d'ateliers pratiques qui vous permettent de vous familiariser avec les outils et services de base de Google Cloud Platform. "GCP Essentials" est la première quête recommandée pour les personnes s'intéressant à Google Cloud. Vous pouvez la suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, une fois la quête terminée, vous disposerez de compétences pratiques qui vous seront utiles pour n'importe quel projet GCP. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine avec l'équilibrage de charge, "GCP Essentials" constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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Le cours "Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Exploring Data Transformation with Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juil. 18, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Français
Earned juil. 18, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Français
Earned juil. 18, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Français
Earned mai 18, 2023 EDT
Developing a Google SRE Culture - Français
Earned mars 16, 2023 EDT
Google Workspace for IT Administrators
Earned déc. 27, 2022 EST
Planning for a Google Workspace Deployment - Français
Earned déc. 25, 2022 EST
Google Workspace Mail Management - Français
Earned déc. 25, 2022 EST
Google Workspace Security - Français
Earned déc. 25, 2022 EST
Managing Google Workspace - Français
Earned déc. 24, 2022 EST
Introduction to Google Workspace Administration - Français
Earned déc. 24, 2022 EST
Gmail
Earned déc. 24, 2022 EST
Production Machine Learning Systems - Français
Earned oct. 15, 2022 EDT
Machine Learning in the Enterprise - Français
Earned oct. 14, 2022 EDT
Feature Engineering - Français
Earned oct. 13, 2022 EDT
TensorFlow on Google Cloud - Français
Earned août 24, 2022 EDT
How Google Does Machine Learning - Français
Earned août 23, 2022 EDT
Launching into Machine Learning - Français
Earned août 23, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned août 20, 2022 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - Français
Earned juin 17, 2022 EDT
Scaling with Google Cloud Operations - Français
Earned juin 15, 2022 EDT
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned juin 14, 2022 EDT
DEPRECATED Cloud Engineering
Earned juin 9, 2022 EDT
Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process - Français
Earned juin 7, 2022 EDT
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey
Earned juin 4, 2022 EDT
Cloud Engineering
Earned juin 3, 2022 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Français
Earned juin 1, 2022 EDT
Google Cloud Essentials
Earned juin 1, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - Français
Earned mai 31, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - Français
Earned mai 28, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Français
Earned mai 26, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned mai 26, 2022 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
Earned mai 25, 2022 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud - Français
Earned mars 28, 2022 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud - Français
Earned mars 14, 2022 EDT
Digital Transformation with Google Cloud - Français
Earned mars 14, 2022 EDT