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Rohit Tuli

회원 가입일: 2023

골드 리그

25730포인트
Introduction to Security in the World of AI Earned 10월 28, 2024 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - 한국어 Earned 10월 27, 2024 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud Earned 10월 27, 2024 EDT
DEPRECATED Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX Earned 2월 21, 2024 EST
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX Earned 2월 21, 2024 EST
Generative AI Explorer - Vertex AI Earned 2월 18, 2024 EST
Google Developer Essentials Earned 2월 11, 2024 EST
Gemini in Google Meet - 한국어 Earned 2월 8, 2024 EST
Gemini in Google Sheets - 한국어 Earned 2월 8, 2024 EST
Gemini in Google Slides - 한국어 Earned 2월 8, 2024 EST
Gemini in Google Docs - 한국어 Earned 2월 8, 2024 EST
Gemini in Gmail - 한국어 Earned 2월 8, 2024 EST
Introduction to Gemini for Google Workspace - 한국어 Earned 2월 8, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 한국어 Earned 2월 8, 2024 EST
Vector Search and Embeddings - 한국어 Earned 2월 7, 2024 EST
Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence Earned 2월 1, 2024 EST
Introduction to Vertex AI Studio - 한국어 Earned 1월 31, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - 한국어 Earned 1월 30, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 한국어 Earned 1월 27, 2024 EST
Introduction to Responsible AI - 한국어 Earned 1월 27, 2024 EST
Introduction to Large Language Models - 한국어 Earned 1월 26, 2024 EST
Introduction to Generative AI - 한국어 Earned 10월 9, 2023 EDT

Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

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기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.

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This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.

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Earn a skill badge by completing the Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX quest, where you will learn how to create a conversational virtual agent, including how to: define intents and entities, use versions and environments, create conversational branching, and use IVR features. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.

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The Generative AI Explorer - Vertex Quest is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the models in the Vertex AI PaLM API family, including text-bison, chat-bison, and textembedding-gecko. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via Vertex AI custom training and deploy it to a Vertex AI endpoint.

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This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable, and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics, gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning even if you are not a Machine Learning expert. You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 사용자에게 생성형 AI 기능에 대한 액세스를 제공하는 부가기능입니다. 이 과정에서는 Google Meet의 Gemini 기능에 대해 자세히 알아봅니다. 동영상 강의, 실습 활동, 실제 사례를 통해 Google Meet의 Gemini 기능을 종합적으로 이해할 수 있습니다. Gemini를 사용하여 배경 이미지를 생성하고, 동영상 품질을 개선하고, 자막을 번역하는 방법을 배웁니다. 본 과정을 마치면 Google Meet의 Gemini를 자신 있게 활용하여 화상 회의의 효과를 극대화하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추게 됩니다.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 고객이 Google Workspace에서 생성형 AI 기능을 사용할 수 있도록 하는 부가기능입니다. 이 미니 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Google Sheets의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 미니 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Google Slides의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 사용자에게 생성형 AI 기능에 대한 액세스를 제공하는 부가기능입니다. 이 과정은 동영상 강의, 실습, 실제 사례를 사용하여 Google Docs의 Gemini가 제공하는 기능을 상세하게 살펴봅니다. 학습자는 Gemini를 사용하여 프롬프트를 바탕으로 텍스트 콘텐츠를 생성하는 방법을 확인하게 됩니다. 또한, 이미 작성한 텍스트를 Gemini로 수정하는 방법을 알아봅니다. 이러한 Gemini 활용을 통해 전체적인 생산성을 향상할 수 있습니다. 이 과정을 완료하면 Google Docs의 Gemini를 자신 있게 활용하여 텍스트 콘텐츠를 향상할 수 있는 지식과 기술을 얻게 됩니다.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 미니 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Gmail의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Google Workspace의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.

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이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.

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이 과정에서는 Vertex AI 벡터 검색을 소개하고, Vertex AI 벡터 검색을 사용해 임베딩용 대규모 언어 모델(LLM) API로 검색 애플리케이션을 빌드하는 방법을 설명합니다. 이 과정은 벡터 검색 및 텍스트 임베딩의 개념을 설명하는 강의, Vertex AI에서 벡터 검색을 빌드하는 방법을 보여주는 실용적인 데모, 실무형 실습으로 구성됩니다.

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Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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이 과정에서는 생성형 AI 모델의 프로토타입 제작 및 맞춤설정을 위한 도구인 Vertex AI Studio를 소개합니다. 몰입형 수업, 대화형 데모, 실무형 실습을 통해 생성형 AI 워크플로를 살펴보고 Gemini 멀티모달 애플리케이션, 프롬프트 설계, 모델 미세 조정에 Vertex AI Studio를 활용하는 방법을 알아봅니다. 목표는 Vertex AI Studio를 사용하여 내 프로젝트에 속한 모델의 잠재력을 높이는 것입니다.

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기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.

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Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models, Introduction to Responsible AI 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 최종 퀴즈를 풀어보고 생성형 AI의 기본 개념을 제대로 이해했는지 확인해 보세요. 기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스에 대한 지식을 숙지한 사람에게 Google Cloud에서 발급하는 디지털 배지입니다. 프로필을 공개하고 기술 배지를 소셜 미디어 프로필에 추가하여 공유하세요.

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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.

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이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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