Aplique suas habilidades no console do Google Cloud
望儒 林
Participante desde 2023
Liga Bronze
64720 pontos
Core Infrastructure I
Earned Feb 19, 2025 EST
Flutter Development
Earned Aug 19, 2024 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned May 27, 2024 EDT
Gemini for Security Engineers - Português Brasileiro
Earned May 14, 2024 EDT
Gemini for Cloud Architects - Português Brasileiro
Earned May 8, 2024 EDT
Gemini for Application Developers - Português Brasileiro
Earned May 7, 2024 EDT
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned May 7, 2024 EDT
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned May 4, 2024 EDT
Gemini in Google Meet - Português Brasileiro
Earned Mar 2, 2024 EST
Gemini in Google Slides - Português Brasileiro
Earned Mar 2, 2024 EST
Integrate with Machine Learning APIs
Earned Mar 2, 2024 EST
DEPRECATED Network Performance and Optimization
Earned Mar 2, 2024 EST
Exploring APIs
Earned Feb 28, 2024 EST
Security & Identity Fundamentals
Earned Feb 27, 2024 EST
Baseline: Deploy & Develop
Earned Feb 22, 2024 EST
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned Feb 20, 2024 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Feb 20, 2024 EST
Data Lake Modernization on Google Cloud: Migrate Workflows
Earned Jan 1, 2024 EST
Intro to ML: Image Processing
Earned Jan 1, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Jan 1, 2024 EST
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Jan 1, 2024 EST
DEPRECATED Language, Speech, Text, & Translation with Google Cloud APIs
Earned Jan 1, 2024 EST
Intro to ML: Language Processing
Earned Dec 31, 2023 EST
Build a Website on Google Cloud
Earned Dec 30, 2023 EST
Prepare Data for ML APIs on Google Cloud
Earned Dec 30, 2023 EST
Gemini for DevOps Engineers - Português Brasileiro
Earned Dec 29, 2023 EST
Gemini for end-to-end SDLC - Português Brasileiro
Earned Dec 29, 2023 EST
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network
Earned Dec 29, 2023 EST
Gemini for Data Scientists and Analysts - Português Brasileiro
Earned Dec 28, 2023 EST
Gemini for Network Engineers - Português Brasileiro
Earned Dec 28, 2023 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Dec 28, 2023 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned Dec 28, 2023 EST
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned Dec 27, 2023 EST
Gemini for Security Engineers - Português Brasileiro
Earned Dec 26, 2023 EST
Gemini for Cloud Architects - Português Brasileiro
Earned Dec 26, 2023 EST
Gemini for Application Developers - Português Brasileiro
Earned Dec 26, 2023 EST
Create Image Captioning Models - Português Brasileiro
Earned Dec 25, 2023 EST
Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro
Earned Dec 25, 2023 EST
Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro
Earned Dec 25, 2023 EST
Attention Mechanism - Português Brasileiro
Earned Dec 25, 2023 EST
Introduction to Image Generation - Português Brasileiro
Earned Dec 25, 2023 EST
Generative AI Explorer - Vertex AI
Earned Dec 25, 2023 EST
Website on Google Cloud
Earned Dec 22, 2023 EST
Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro
Earned Dec 21, 2023 EST
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned Dec 20, 2023 EST
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Dec 20, 2023 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Dec 19, 2023 EST
Develop Your Google Cloud Network
Earned Dec 19, 2023 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned Dec 18, 2023 EST
Cloud Engineering
Earned Dec 18, 2023 EST
Baseline: Infrastructure
Earned Dec 17, 2023 EST
Gemini in Google Sheets - Português Brasileiro
Earned Dec 16, 2023 EST
Gemini in Google Docs - Português Brasileiro
Earned Dec 16, 2023 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Dec 14, 2023 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Dec 11, 2023 EST
Gemini in Gmail - Português Brasileiro
Earned Dec 11, 2023 EST
Introduction to Gemini for Google Workspace - Português Brasileiro
Earned Dec 11, 2023 EST
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Dec 10, 2023 EST
Nivel 3: GenAIus Chatbots
Earned Dec 10, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Dec 9, 2023 EST
Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro
Earned Dec 9, 2023 EST
Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro
Earned Dec 9, 2023 EST
Introduction to Generative AI - Português Brasileiro
Earned Dec 9, 2023 EST
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned Dec 7, 2023 EST
Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud
Earned Dec 6, 2023 EST
Google Cloud Essentials
Earned Dec 4, 2023 EST
Master Google Cloud skills through hands-on labs and friendly competition! Cloud Hero challenges you to conquer a series of Cloud Skills Boost labs, putting your newfound knowledge to practice. Earn points for completing labs accurately, and rack up bonus points for speed. The leaderboard lets you see how you stack up against your peers – can you rise to the top? Remember to click "End" after finishing each lab to claim your well-deserved points.
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Explore the fundamentals of Flutter application development in this hands-on quest! Within this quest, you will build a "Hello World" Flutter application, design a frontend for a shopping application, and learn how to connect your Flutter applications to backend services. Each lab in this quest utilizes a pre-provisioned development environment allowing minimal setup to get into the application code!
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovam sua capacidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a proteger seu ambiente e recursos de nuvem. Você vai aprender a implantar exemplos de cargas de trabalho em um ambiente no Google Cloud, identificar e corrigir configurações incorretas de segurança com o Gemini. No laboratório prático, você vai aprender como o Gemini aprimora sua postura de segurança na nuvem.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda administradores a provisionar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar e atualizar a infraestrutura, além de implantar clusters do GKE. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de implantação do GKE.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.
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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) no Google Cloud que criam projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados à IA, o que inclui os fundamentos dessa tecnologia, o desenvolvimento e as soluções dela. O objetivo é ajudar cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML a aprimorar habilidades e o conhecimento com experiências de aprendizado envolventes e exercícios práticos.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso apresenta as funcionalidades do Gemini no Google Meet. Com aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos, você vai entender a fundo os recursos de IA disponíveis para o Meet. Vamos mostrar como usar o Gemini para gerar imagens de plano de fundo, melhorar a qualidade do vídeo e traduzir legendas. Ao final do curso, você terá o conhecimento e as habilidades para maximizar a eficiência das suas videoconferências no Google Meet usando o Gemini.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Apresentações Google.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o Google Cloud tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como “Detectar rótulos, rostos, e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision”. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades sobre a tecnologia do Google Cloud. Quando terminar esta Quest, faça o outro laboratório com desafio ao final da Quest “Integrate with Machine Learning APIs” para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.
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As interfaces de programação de aplicativos do Google Cloud são mecanismos para interagir com os serviços do Google Cloud de forma programática. Esta Quest oferece experiência prática com diversas APIs do GCP, que você conhecerá quando usar o APIs Explorer do Google, uma ferramenta para procurar APIs e executar os métodos delas interativamente. Aprenda a transferir dados entre intervalos do Cloud Storage, implantar instâncias do Compute Engine, configurar clusters do Dataproc e muito mais com a Quest "Exploring APIs". Você verá a eficiência das APIs e entenderá por que elas são usadas praticamente apenas por quem já é bastante experiente no GCP. Inscreva-se nesta Quest hoje mesmo!
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A segurança é um recurso indiscutível dos serviços do Google Cloud, e o Google Cloud desenvolveu ferramentas específicas para garantir a segurança e a identidade nos seus projetos. Nesta Quest de nível básico, você terá experiências práticas com o serviço Identity & Access Management (IAM, na sigla em inglês) do Google Cloud, que é perfeito para gerenciar usuários e contas de máquinas virtuais. Você ganhará experiência com segurança de rede provisionando VPCs e VPNs, além de conhecer as ferramentas de proteção contra riscos e perda de dados.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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Noções básicas do Google Cloud: Core Infrastructure" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Welcome to Migrate Workflows, where we discuss how to migrate Spark and Hadoop tasks and workflows to Google Cloud.
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O uso de processamento em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias básicas da IA, desde carros autônomos até reconhecimento facial. O Google Cloud Platform oferece velocidade e precisão superiores por meio de sistemas que podem ser usados com chamadas de API. Com essas e diversas outras APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de introdução, você aprenderá na prática a usar machine learning para o processamento de imagens. Nos laboratórios, você terá a oportunidade de rotular imagens, detectar rostos e pontos de referência, além de extrair, analisar e traduzir textos contidos em imagens.
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Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) no Google Cloud que criam projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados à IA, o que inclui os fundamentos dessa tecnologia, o desenvolvimento e as soluções dela. O objetivo é ajudar cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML a aprimorar habilidades e o conhecimento com experiências de aprendizado envolventes e exercícios práticos.
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In this quest you will use a collection of Google APIs that are all related to language, and speech. You will use the Speech-to-Text API to transcribe an audio file into a text file, the Cloud Translation API to translate from one language to another, the Cloud Translation API to detect what language is being used and translate to a different language, the Natural Language API to classify text and analyze sentiment, and create synthetic speech.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta quest de introdução, você terá uma experiência prática com machine learning aplicado ao processamento de linguagem. Nos laboratórios, você poderá extrair entidades de um texto e realizar análise sintática e de sentimentos, além de usar a API de conversão de voz em texto para transcrição.
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Nesta missão, você aprenderá sobre os quatro tipos de arquiteturas de sites disponíveis no Google Cloud para garantir que seu site esteja disponível e escalável. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O Challenge Lab não fornece etapas prescritivas, mas exige a criação de soluções com o mínimo de orientação e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud. Essa missão é baseada na série de vídeos Get Cooking in Cloud.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare Data for ML APIs on Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e testam sua habilidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado nas suas redes sociais e currículo.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda engenheiros a gerenciar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para entender registros de aplicativos, criar um cluster do GKE e descobrir como criar um ambiente de build. O laboratório prático demonstra como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de DevOps.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do G eoogle Cloud conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do Google Cloud e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a ""Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network"".
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda os engenheiros de rede a criar, atualizar e manter redes VPC. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para fornecer orientações específicas para suas tarefas de rede, muito mais detalhadas do que as que você receberia de um mecanismo de pesquisa. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini facilita o trabalho com as redes VPC do Google Cloud.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Este curso final da série analisa os serviços gerenciados de Big Data, machine learning e os benefícios dela, e como comprovar suas habilidades no Google Cloud ganhando selos de habilidade.
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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a proteger seu ambiente e recursos de nuvem. Você vai aprender a implantar exemplos de cargas de trabalho em um ambiente no Google Cloud, identificar e corrigir configurações incorretas de segurança com o Gemini. No laboratório prático, você vai aprender como o Gemini aprimora sua postura de segurança na nuvem.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda administradores a provisionar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar e atualizar a infraestrutura, além de implantar clusters do GKE. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de implantação do GKE.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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The Generative AI Explorer - Vertex Quest is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the models in the Vertex AI PaLM API family, including text-bison, chat-bison, and textembedding-gecko. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via Vertex AI custom training and deploy it to a Vertex AI endpoint.
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Nesta missão, você aprenderá sobre os quatro tipos de arquiteturas de sites disponíveis no Google Cloud para garantir que seu site esteja disponível e escalável. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O Challenge Lab não fornece etapas prescritivas, mas exige a criação de soluções com o mínimo de orientação e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud. Essa missão é baseada na série de vídeos Get Cooking in Cloud.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta que gera protótipos e personaliza modelos de IA generativa. Com lições imersivas, demonstrações interessantes e um laboratório, você vai conhecer o fluxo de trabalho da IA generativa, além de aprender a usar o Vertex AI Studio para aplicativos do Gemini multimodal, design de comando e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial desses modelos nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"". Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Google Cloud Computing Foundations:Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations:Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations:Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations:Data, ML, and AI in Google Cloud
Este terceiro curso abrange as ferramentas de automação e gerenciamento de nuvem e como criar redes seguras.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovam sua capacidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Develop Your Google Cloud Network, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação. Um selo de habilidade é um selo digital exclusivo emitido pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprova sua capacidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua esse curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
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O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do GCP Essentials. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Planilhas Google.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso discute as funcionalidades do Gemini nos Documentos Google usando aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos. Você vai aprender a usar o Gemini para gerar conteúdo de texto com base em comandos e vai descobrir como usar o complemento para editar texto já escrito e melhorar sua produtividade. Ao final do curso, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para usar o Gemini nos Documentos Google e melhorar sua escrita.
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Os cursos da série Google Cloud Computing Foundations são direcionados a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os alunos saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa na plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Gmail.
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O Gemini para Google Workspace é um complemento que acrescenta recursos de IA generativa à plataforma. Neste programa de aprendizado, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Google Workspace.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
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A cada dia que passa, a IA generativa se torna mais integral, oferecendo novas perspectivas e possibilidades transformadoras. Convidamos você a se juntar a nós e ver por si mesmo como a Gen AI molda o futuro e fazer parte disso, ganhando experiência prática com o poderoso Google Cloud Ferramentas e técnicas Gen AI e ganhe sua primeira credencial Google Cloud Gen AI!
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Conquiste o selo de habilidade Implement Load Balancing on Compute Engine para demonstrar que você é capaz de: escrever comandos gcloud, usar o Cloud Shell, criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine e configurar balanceadores de carga HTTP e de rede. Um selo de habilidade é um selo digital exclusivo emitido pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Complete esse curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber o selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: configurar e criar imagens de contêiner do Docker, criar e gerenciar clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar o kubectl para o gerenciamento eficiente de clusters e implantar aplicativos do Kubernetes com a prática de entrega contínua (CD). Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.
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