Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB
Earned Mar 29, 2019 EDT
Application Development - Python
Earned Mar 29, 2019 EDT
Networking in the Google Cloud
Earned Mar 22, 2019 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned Mar 22, 2019 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned Mar 20, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned Mar 20, 2019 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned Mar 20, 2019 EDT
Google Cloud Essentials
Earned Mar 11, 2019 EDT
Cloud Architecture
Earned Mar 10, 2019 EDT
Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow by 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. Play now to get hands-on experience building with Google Cloud's powerful coding and infrastructure management tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
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Earn a skill badge by completing the The Basics of Google Cloud Compute quest, where you learn how to work with virtual machines (VMs), persistent disks, and web servers using Compute Engine. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Earn a skill badge by completing the App Engine: 3 ways quest, where you learn how to use App Engine with Python, Go, and PHP. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo tecnologias de controle de acesso do Cloud Storage, chaves de segurança, Chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, controles de acesso a APIs, definição de escopo, VM protegidas, criptografia e URLs assinados. O curso também aborda como proteger os ambientes do Kubernetes.
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Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de projeto comprovados. Ele é uma continuação do curso "Architecting with Google Compute Engine" ou "Architecting with Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de criação e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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Neste curso de treinamento autoguiado, os participantes aprendem como mitigar ataques em diversos pontos em uma infraestrutura baseada no Google Cloud, incluindo ataques distribuídos de negação de serviço, ataques de phishing e ameaças que envolvem uso e classificador de conteúdo. Também ensinamos sobre o Security Command Center, o Cloud Logging e a geração de registros de auditoria, além de como usar o Forseti para acessar a conformidade geral das políticas de segurança da sua organização.
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Este curso de treinamento autoguiado complementa o "Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks" e aprimora o estudo sobre opções de rede no Google Cloud. Com aulas gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, você poderá conhecer e implantar tecnologias de rede do Google Cloud, como padrões de design de rede comuns, conectividade para as redes VPC no Google Cloud e opções de conexão particular. O curso também demonstra como otimizar o desempenho da rede e custo usando Níveis de serviço de rede. Você também vai aprender sobre faturamento e preços. Por fim, falaremos sobre recursos de geração de registros e monitoramento que podem ajudar a solucionar problemas de infraestrutura de rede do Google Cloud.
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Este curso ensina aos participantes técnicas de monitoramento e melhoria de infraestrutura e desempenho de aplicativos no Google Cloud.
Com uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos
e estudos de caso do mundo real, os participantes ganham experiência com monitoramento de pilha completa, gerenciamento e análise de registro em tempo real, depuração de código em produção, rastreamento de gargalos de desempenho de aplicativos, caracterização de perfil de CPU e uso de memória.
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Neste curso, conhecemos os desafios mais comuns enfrentados pelos analistas de dados e como resolvê-los com as ferramentas de big data no Google Cloud. Ao longo do caminho, você vai aprender um pouco de SQL e se familiarizar com o uso do BigQuery e do Dataprep para analisar e transformar seus conjuntos de dados. Este é o primeiro curso da série From Data to Insights with Google Cloud. Depois de concluir este curso, inscreva-se no curso Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights.
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Este é o segundo curso da série "Data to Insights". Vamos aprender a fazer a ingestão de novos conjuntos de dados externos no BigQuery e visualizá-los no Looker Studio. Também vamos analisar conceitos intermediários de SQL, como as operações JOIN e UNION em várias tabelas, para analisar dados de diversas fontes. Observação: Mesmo que você tenha experiência em SQL, há aspectos específicos do BigQuery (como usar o cache de consultas e os caracteres curinga de tabela) que podem ser novidade para você. Depois de terminar este curso, faça sua inscrição no "Achieving Advanced Insights with BigQuery".
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Neste curso, "Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads", você aprenderá a fazer operações no Kubernetes, a criar e gerenciar implantações, a usar as ferramentas de rede do GKE e a configurar um armazenamento permanente para as cargas de trabalho do Kubernetes.
Este é o segundo curso da série "Architecting with Google Kubernetes Engine". Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso "Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process" ou "Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos".
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Neste curso, "Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations", vamos relembrar o layout e os princípios do Google Cloud. Depois disso, mostraremos os fundamentos de como criar e gerenciar contêineres de software, e você vai conhecer a arquitetura do Kubernetes.
Este é o primeiro curso da série "Architecting with Google Kubernetes Engine". Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso "Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads".
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução. Isso inclui interconexão segura entre redes, balanceamento de carga, escalonamento automático, automação de infraestrutura e serviços gerenciados.
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Earn a skill badge by completing the Monitor Environments with Managed Service for Prometheus quest, where you learn Kubernetes Monitoring with Google Cloud Managed Service for Prometheus. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Confira neste curso uma introdução ao uso do Terraform para Google Cloud. Nele, você aprende como o Terraform pode ser usado para implementar infraestrutura como código e aplicar alguns dos principais recursos e funcionalidades para criar e gerenciar a infraestrutura do Google Cloud.
Também incluímos experiências práticas de criação e gerenciamento de recursos do Google Cloud usando o Terraform.
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Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distribution, and implementing liveness and readiness probes to ensure application health and cost-effectiveness. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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O curso "Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals
of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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This on-demand course equips students to understand, configure, and maintain
multi-cluster Kubernetes infrastructures using Anthos GKE, and Istio-based
service mesh, whether deployed with Anthos on Google Cloud or with Anthos
deployed on VMware.
This is the third, and final, course of the Architecting Hybrid Cloud
Infrastructure with Anthos series.
Completion of the Architecting with Google Kubernetes Engine path is a
prerequisite for this course.
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Course one of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series introduces participants to manage multi-cloud and hybrid Kubernetes deployments using Anthos. Through presentations and hands-on labs, participants explore planning and creating Anthos environments and building manageable and reliable multi-cluster Kubernetes infrastructure environments centered around Anthos and containers. This course is a continuation of Architecting with GKE and assumes direct experience with the technologies covered in that course.
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Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos!
This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments.
During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.
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Conclua o curso intermediário Develop Serverless Applications on Cloud Run para demonstrar suas habilidades de integração do Cloud Run com o Cloud Storage para gerenciamento de dados, arquitetura de sistemas assíncronos e resilientes usando o Cloud Run e o Pub/Sub, construção de gateways da API REST com a tecnologia do Cloud Run e a criação e implantação de serviços no Cloud Run. Os selos de habilidade são digitais, exclusivos e emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovar sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Bem-vindo ao curso "Getting Started with Google Kubernetes Engine". Se você têm interesse no Kubernetes, uma camada de software que fica entre seus aplicativos e a infraestrutura de hardware, aqui é o lugar certo. O Google Kubernetes Engine transforma o Kubernetes em um serviço gerenciado no Google Cloud.
O objetivo deste curso é apresentar os conceitos básicos do Google Kubernetes Engine, ou GKE, como é comumente conhecido, e aprender a conteinerizar e executar aplicativos no Google Cloud. O curso começa com uma introdução básica ao Google Cloud e é seguido pelos conceitos gerais dos contêineres e do Kubernetes, da arquitetura do Kubernetes e das operações do Kubernetes.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Este curso final da série analisa os serviços gerenciados de Big Data, machine learning e os benefícios dela, e como comprovar suas habilidades no Google Cloud ganhando selos de habilidade.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Português Brasileiro
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Português Brasileiro
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Português Brasileiro
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Português Brasileiro
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Este terceiro curso abrange as ferramentas de automação e gerenciamento de nuvem e como criar redes seguras.
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Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.
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Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa.
O curso "Scaling with Google Cloud Operations" traz noções básicas de confiabilidade, resiliência e operações modernas na nuvem, explicando como o Google Cloud pode ajudar nesses esforços.
Como parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. O curso "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" aborda esses desafios e oferece soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um.
Como parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Exploring Data Transformation with Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.
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As pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas.
Exemplo: O que é a tecnologia de nuvem? O que significa transformação digital? Como a tecnologia de nuvem pode ajudar sua organização? Por onde começar?
Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa, este curso introdutório sobre transformação digital é para você. Este curso faz parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader.
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Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), and modularizing Terraform code for reusability and organization. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Welcome Gamers! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
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Explore the fundamentals of Flutter application development in this hands-on quest! Within this quest, you will build a "Hello World" Flutter application, design a frontend for a shopping application, and learn how to connect your Flutter applications to backend services. Each lab in this quest utilizes a pre-provisioned development environment allowing minimal setup to get into the application code!
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Conclua o selo de habilidade intermediário Create ML Models with BigQuery ML para demonstrar que você é capaz de: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Conclua o curso intermediário Develop Serverless Apps with Firebase para demonstrar suas habilidades nestas áreas: arquitetura e criação de aplicativos da Web sem servidor com o Firebase, utilizar o Firestore no gerenciamento de bancos de dados, automatizar os processos de implantação com o Cloud Build e integrar a funcionalidade do Google Assistente aos seus aplicativos. Os selos de habilidade são digitais, exclusivos e emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovar sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado no seu currículo e nas suas redes sociais.
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In this course you will learn how to use several BigQuery ML features to improve retail use cases. Predict the demand for bike rentals in NYC with demand forecasting, and see how to use BigQuery ML for a classification task that predicts the likelihood of a website visitor making a purchase.
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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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This intermediate-level quest is unique among Qwiklabs quests. These labs have been curated to give operators hands-on practice with Anthos—a new, open application modernization platform on Google Cloud. Anthos enables you to build and manage modern hybrid applications. Tasks include: installing service mesh, collecting telemetry, and securing your microservices with service mesh policies. This quest is composed of labs targeted to teach you everything you need to know to introduce service mesh, and Anthos, into your next hybrid cloud project.
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Earn a skill badge by completing the Secure Workloads in Google Kubernetes Engine quest, where you learn about security at scale on Google Kubernetes Engine (GKE) including how to: migrate containers from virtual machines to Google Kubernetes Engine, restrict network connections in GKE using firewalls and Network Policies, use role-based access controls (RBAC) in GKE, use Binary Authorization for security controls of your images, secure applications in GKE using 3 access levels: host, network, Kubernetes API, and harden GKE cluster configurations. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Build a Data Warehouse with BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber uma certificação digital que você pode compartilhar com seus contatos.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Monitor and Log with Google Cloud Observability para mostrar que você sabe: monitorar máquinas virtuais no Compute Engine, usar o Cloud Monitoring para supervisionar vários projetos, ampliar as capacidades de monitoramento e geração de registros para o Cloud Functions, criar e enviar métricas personalizadas do aplicativo e configurar os alertas do Cloud Monitoring de acordo com as métricas personalizadas. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como reconhecimento da sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Tenha vantagem competitiva com o DevOps. O DevOps é um movimento organizacional e cultural que visa aumentar a velocidade de entrega de software, melhorar a confiabilidade do serviço e compartilhar a propriedade entre as partes interessadas do software. Nesta Quest, você aprenderá a usar o Google Cloud para melhorar a velocidade, a estabilidade, a disponibilidade e a segurança do seu recurso de entrega de software. DevOps Research and Assessment se associou ao Google Cloud. Como sua equipe é a avaliada? Faça este teste com cinco questões de múltipla escolha para saber. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio ao final, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades sobre a tecnologia do Google Cloud.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o Google Cloud tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como “Detectar rótulos, rostos, e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision”. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades sobre a tecnologia do Google Cloud. Quando terminar esta Quest, faça o outro laboratório com desafio ao final da Quest “Integrate with Machine Learning APIs” para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud para mostrar que você sabe: criar e atribuir papéis com o Identity and Access Management (IAM); criar e gerenciar contas de serviço; ativar a conectividade particular entre redes de nuvem privada virtual (VPC); restringir o acesso ao aplicativo usando o Identity-Aware Proxy; gerenciar chaves e dados criptografados usando o Cloud Key Management Service (KMS) e criar um cluster particular do Kubernetes. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Google Cloud is committed to supporting Windows workloads in its frameworks and services. In this quest, you will get hands-on practice running Microsoft’s ASP.net (web app framework) on Google Cloud. ASP.NET is an open-source and cross-platform framework for building modern cloud-based and internet-connected applications using the C# programming language.
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Apigee Edge is Google Cloud's full lifecycle API management platform, that helps enterprises with various aspects of exposure, consumption, productization, and monetization of their APIs. As enterprises build connected experiences, or plan to modernize their existing backed apps, APIs and API Management plays a crucial part. In this Quest you will explore more advanced API Management usecases for application modernization and practice using the Apigee Edge platform. If you don't have hands-on experience with Apigee, it is recommended that you to go through the labs in Apigee Basic before starting this Quest.
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Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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The move to Google® Cloud public cloud services is underway, and requirements for cloud security are real. Palo Alto Networks® offers innovative and comprehensive protection as you adopt public cloud services. The Palo Alto Networks solutions complement the native Google Cloud security toolset, including network, host and cloud-native security delivered through APIs for comprehensive protection. In this Quest, you will get hands-on practice with the Palo Alto Networks virtual next-generation firewall running in Google Cloud. You will gain practical experience that you can apply to improve visibility and security for your applications and workloads.
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Apigee enables you to create APIs and manage them for the benefit of other developers who might need to use your software. Apigee Edge enables you to quickly expose backend services as APIs. These "API Products" offer different capabilities and levels of service, with consumption managed by Apigee. This Quest of hands-on labs gives you practice in using Apigee for API creation and management functionality when you decide to modernize an application backend.
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O coração do AI do Contact Center é o núcleo da conversa e suas interações humanas estão redefinindo as possibilidades de conversas com IA. Nesta missão, você aprenderá como criar um agente virtual, projetar fluxos de conversação para seu agente virtual e adicione um gateway de telefone a um agente virtual. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório de desafio não fornece etapas prescritivas, Requer a criação de soluções com orientação mínima e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud.
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The labs in this quest will give you a quick introduction to serverless on Google Cloud. You learn by resolving a customer problem using serverless infrastructure. The labs are based on the Serverless Toolbox YouTube series.
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This advanced-level Quest builds on its predecessor Quest, and offers hands-on practice on the more advanced data integration features available in Cloud Data Fusion, while sharing best practices to build more robust, reusable, dynamic pipelines. Learners get to try out the data lineage feature as well to derive interesting insights into their data’s history.
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Data Catalog é um serviço de gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável. Com ele, as organizações descobrem, compreendem e gerenciam rapidamente todos os dados. Nesta Quest, vamos começar com algo simples - você aprenderá como pesquisar e adicionar tags a recursos de dados e metadados usando o Data Catalog. Depois que você aprender a desenvolver seus próprios modelos de tags correlacionados a dados da tabela do BigQuery, mostraremos como criar conectores do MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog.
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In this fundamental-level course, you will learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite running on Google Kubernetes Engine, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. The labs in this course will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials course. Additional lab experience with the labs in the Baseline - Infrastructure course will also be useful. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this course to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML; e usar o Cloud Composer para copiar dados em vários locais. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com sua rede.
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Esta Quest de laboratórios práticos demonstra o poder da integração dos serviços e ferramentas do Google Cloud Platform com os aplicativos do G Suite. Com tecnologias de integração como o App Script e o ambiente de linha de comando Clasp, você criará e publicará aplicativos da Web e complementos para os produtos do G Suite: Planilhas, Documentos, Formulários e Apresentações Google. Com o App Maker, você criará um aplicativo pronto para uso que tem um banco de dados do Google Cloud SQL, uma integração com o Google Maps e um design responsivo em dispositivos móveis. Outros laboratórios criam conexões diretas com as origens de dados do GCP. Para isso, usam a API BigQuery, o Planilhas e o Apresentações Google para coletar, analisar e apresentar os dados.
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This quest offers hands-on practice with Cloud Data Fusion, a cloud-native, code-free, data integration platform. ETL Developers, Data Engineers and Analysts can greatly benefit from the pre-built transformations and connectors to build and deploy their pipelines without worrying about writing code. This Quest starts with a quickstart lab that familiarises learners with the Cloud Data Fusion UI. Learners then get to try running batch and realtime pipelines as well as using the built-in Wrangler plugin to perform some interesting transformations on data.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare Data for ML APIs on Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e testam sua habilidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado nas suas redes sociais e currículo.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"". Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud . Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Derive Insights from BigQuery Data para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Nesta missão, você aprenderá sobre os quatro tipos de arquiteturas de sites disponíveis no Google Cloud para garantir que seu site esteja disponível e escalável. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O Challenge Lab não fornece etapas prescritivas, mas exige a criação de soluções com o mínimo de orientação e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud. Essa missão é baseada na série de vídeos Get Cooking in Cloud.
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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do Getting Started - Create and Manage Cloud Resources. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Conquiste o selo de habilidade Implement Load Balancing on Compute Engine para demonstrar que você é capaz de: escrever comandos gcloud, usar o Cloud Shell, criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine e configurar balanceadores de carga HTTP e de rede. Um selo de habilidade é um selo digital exclusivo emitido pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Complete esse curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber o selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Nesta missão, você aprenderá sobre os quatro tipos de arquiteturas de sites disponíveis no Google Cloud para garantir que seu site esteja disponível e escalável. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O Challenge Lab não fornece etapas prescritivas, mas exige a criação de soluções com o mínimo de orientação e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud. Essa missão é baseada na série de vídeos Get Cooking in Cloud.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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In this quest you will use several tools available in Google Cloud to manipulate data and create a Google Map - map location details to find subway stations or a business; use geocoding and Apps Script to send an email of a map; visualize data on a customized map; and build a server-side proxy to create a map on a mobile device.
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Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this Quest you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. This Quest brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this Quest utilizes advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start. The final lab is an advanced challenge-style lab in which there are elements where you are not provided the answer but must solve it for yourself.
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A metodologia de migração de VM do Google Cloud apresenta uma diretriz definida e iterativa para os usuários. Nesta Quest, você realizará as quatro etapas da sequência de migração. Você também criará relatórios de avaliação com o CloudPhysics, usará os modelos de infraestrutura como código do Terraform, realizará migrações lift-and-shift com o Cloud Endure e replicará aplicativos como cargas de trabalho nativas da nuvem. Conclua esta Quest para conhecer na prática as soluções de migração de VM desenvolvidas pelo Google. Como bônus, incluímos um laboratório básico sobre o Google Kubernetes Engine para quem precisa se atualizar.
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Esta é a segunda de uma série de duas Quests sobre o faturamento e as noções básicas de gestão de custos no GCP. A Quest é mais indicada às equipes do setor financeiro e de TI que são responsáveis por otimizar a infraestrutura em nuvem de uma organização. Aqui você aprenderá várias maneiras de controlar e otimizar os custos do GCP, incluindo a definição de orçamentos e alertas, a gestão de limites de cota e os descontos por uso contínuo. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a usar várias ferramentas para controlar e otimizar os custos do GCP ou para influenciar as equipes de tecnologia a adotar práticas recomendadas de otimização de custos.
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This quest introduces you to Asylo (Greek for safe place), a developer framework and SDK for developing applications that run in trusted execution environments (TEEs).
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How can artificial intelligence and machine learning benefit your business? Let Google Cloud do the hard work and start taking advantage of advanced AI and ML tools. Dive deep into key solutions to common use cases and gain hands-on experience with TensorFlow, forecasting and prediction, plus score points and compete with other players in today's game.
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Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five question multiple-choice quiz and find out! Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Google Cloud is committed to supporting Windows workloads in its frameworks and services. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice running many of the popular Windows services on Google Cloud. For example, you will learn how to instantiate Microsoft SQL databases, cloud tools for Powershell on Google Cloud Platform frameworks.
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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Esta Quest é ideal para pessoas que atuam na área de tecnologia ou finanças e são responsáveis pelo gerenciamento de custos do GCP. Ela mostrará como configurar uma conta de faturamento, organizar recursos e gerenciar permissões de acesso às informações de faturamento. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a visualizar sua fatura, acompanhar os custos do GCP com relatórios específicos, analisar os dados de faturamento com o BigQuery ou o Planilhas Google e criar painéis de faturamento personalizados com o Data Studio.
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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
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Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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C# has powered Windows .NET application development for nearly two decades and Google Cloud is committed to supporting developers getting their .NET workloads up and running on Google Cloud. In this quest, you will learn how to run C# apps in Google Cloud, and specifically how to take your apps to the next level by interfacing them with the big data and machine learning APIs that are accessible now from C#. By enrolling in this quest you will see firsthand how seamlessly Google Cloud integrates with .NET workloads and what the possibilities are for leveraging big data and ML services in your own C# projects.
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Esta é a segunda e última Quest de laboratórios práticos derivados dos exercícios do livro "Data Science on Google Cloud Platform" de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta etapa, que aborda os assuntos do capítulo nove até o fim do livro, você ampliará as habilidades praticadas na primeira Quest. Você também executará jobs completos de machine learning com ferramentas de última geração e conjuntos de dados do mundo real. Tudo isso será feito com os serviços e ferramentas do Google Cloud Platform.
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In this quest, you will learn about Google Cloud’s IoT Core service and its integration with other services like GCS, Dataprep, Stackdriver and Firestore. The labs in this quest use simulator code to mimic IOT devices and the learning here should empower you to implement the same streaming pipeline with real world IoT devices.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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Cloud Logging is a fully managed service that performs at scale. It can ingest application and system log data from thousands of VMs and, even better, analyze all that log data in real time. In this fundamental-level Quest, you learn how to store, search, analyze, monitor, and alert on log data and events from Google Cloud. The labs in the Quest give you hands-on practice using Cloud Logging to maximize your learning experience and provide insight on how you can use Cloud Logging to your own Google Cloud environment.
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Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.
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Esta Quest de nível introdutório mostra aos desenvolvedores de aplicativos como o ecossistema do Google Cloud facilita a criação de aplicativos seguros, escalonáveis, inteligentes e nativos da nuvem. Você aprenderá a desenvolver e escalonar aplicativos (sem precisar criar uma infraestrutura), executar análises de dados, extrair insights dos dados e usar APIs de ML pré-treinadas para aproveitar o machine learning, mesmo se não for especialista no assunto.Veja a integração perfeita entre os vários serviços do Google e APIs que ajudarão você a criar apps inteligentes.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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O G Suite é a plataforma de aplicativos de colaboração do Google, disponível pelo Google Cloud. Nesta Quest de nível introdutório, você conhecerá os principais aplicativos do G Suite da perspectiva do usuário em um treinamento prático. Você navegará pelo Gmail, Agenda, Planilhas e vários outros serviços do G Suite, que oferece muitos outros aplicativos e componentes que não são abordados aqui. Cada laboratório pode ser concluído entre 10 e 15 minutos, mas adicionamos tempo extra para você se familiarizar com os aplicativos. Quando terminar, você terá a opção de fazer o exame simulado da certificação e ver os tipos de questões e os cenários de avaliação de desempenho que encontrará no exame de certificação do G Suite.
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O uso de processamento em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias básicas da IA, desde carros autônomos até reconhecimento facial. O Google Cloud Platform oferece velocidade e precisão superiores por meio de sistemas que podem ser usados com chamadas de API. Com essas e diversas outras APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de introdução, você aprenderá na prática a usar machine learning para o processamento de imagens. Nos laboratórios, você terá a oportunidade de rotular imagens, detectar rostos e pontos de referência, além de extrair, analisar e traduzir textos contidos em imagens.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta quest de introdução, você terá uma experiência prática com machine learning aplicado ao processamento de linguagem. Nos laboratórios, você poderá extrair entidades de um texto e realizar análise sintática e de sentimentos, além de usar a API de conversão de voz em texto para transcrição.
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Big data, machine learning e dados científicos? Parece uma combinação perfeita. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática nos serviços do GCP, como o Big Query, o Dataproc e o Tensorflow, usando conjuntos de dados científicos reais. Em Scientific Data Processing, você ganhará experiência em tarefas como análise de dados de terremotos e agregação de imagens de satélites. Assim, você expandirá as habilidades em big data e machine learning e poderá solucionar seus problemas em diversas disciplinas científicas.
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Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in Google Cloud from beginning to end. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, it is recommended that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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Esta é a primeira de duas Quests de laboratórios práticos e é derivada dos exercícios do livro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta primeira Quest, que aborda o capítulo 8, você poderá praticar todos os aspectos de ingestão, preparação, processamento, consulta, exploração e visualização de conjuntos de dados usando as ferramentas e os serviços do Google Cloud Platform.
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Quer aprender a criar e treinar um modelo de machine learning em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery Machine Learning é um novo recurso do BigQuery que permite aos analistas de dados criar, treinar, avaliar e fazer previsões usando modelos de machine learning com um mínimo de programação. Nesta série de laboratórios, você testará alguns modelos e saberá quais são as características de um bom modelo.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Quer criar ou otimizar um armazenamento de dados? Aprenda práticas recomendadas para extrair, transformar e carregar dados no Google Cloud com o BigQuery. Nesta série de laboratórios interativos, você vai criar e otimizar seu próprio armazenamento usando diversos conjuntos de dados públicos de grande escala do BigQuery. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Com ele, você se concentra na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.
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Quer transformar seus dados de marketing em insights e criar painéis? Reúna todos os dados em um único lugar para fazer análises em grande escala e criar modelos. Use o BigQuery e aprenda a fazer consultas para gerar insights repetíveis, escalonáveis e valiosos sobre seus dados. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Além disso, ele permite que você se concentre na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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Nesta Quest, usuários experientes do Google Cloud aprenderão a descrever e iniciar recursos de nuvem com o Terraform, uma ferramenta de código aberto que codifica as APIs em arquivos de configuração declarativos que podem ser compartilhados entre a equipe, tratados como código, editados, revisados e versionados. Nestes nove laboratórios práticos, você trabalhará com exemplos de modelos e entenderá como iniciar diversas configurações, desde servidores simples até aplicativos completos de carga balanceada.
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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
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Welcome, gamers!
It’s gameday - watch your name move up the leaderboard and get 4 labs closer to completing your Networking quest. In today's game, experiment with VPC networks, firewalls and optimizing spend - plus maybe win a prize. Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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As interfaces de programação de aplicativos do Google Cloud são mecanismos para interagir com os serviços do Google Cloud de forma programática. Esta Quest oferece experiência prática com diversas APIs do GCP, que você conhecerá quando usar o APIs Explorer do Google, uma ferramenta para procurar APIs e executar os métodos delas interativamente. Aprenda a transferir dados entre intervalos do Cloud Storage, implantar instâncias do Compute Engine, configurar clusters do Dataproc e muito mais com a Quest "Exploring APIs". Você verá a eficiência das APIs e entenderá por que elas são usadas praticamente apenas por quem já é bastante experiente no GCP. Inscreva-se nesta Quest hoje mesmo!
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Welcome, gamers!
Want to make the most of your Friday? Learn something new (might even help your next career move) and watch your name move on the leaderboard. (Hopefully upwards!) In today's game, experiment with containerization, Kubeflow, BigQuery and ML - plus maybe even win some prizes before the weekend starts. Complete the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Java. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Java applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Java applications straight away.
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Welcome to the Friday Speedrun, gamers!
Pop quiz: What's the most popular solution to manage containerized workloads? Kubernetes of course, originally developed at Google and released as open source in 2014. Learn how it works with a game. Start taking the game labs one by one to score points. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. Ready to play?
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Get Anthos Ready. This Google Kubernetes Engine-centric quest of best practice hands-on labs focuses on security at scale when deploying and managing production GKE environments -- specifically role-based access control, hardening, VPC networking, and binary authorization.
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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.
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A segurança é um recurso indiscutível dos serviços do Google Cloud, e o Google Cloud desenvolveu ferramentas específicas para garantir a segurança e a identidade nos seus projetos. Nesta Quest de nível básico, você terá experiências práticas com o serviço Identity & Access Management (IAM, na sigla em inglês) do Google Cloud, que é perfeito para gerenciar usuários e contas de máquinas virtuais. Você ganhará experiência com segurança de rede provisionando VPCs e VPNs, além de conhecer as ferramentas de proteção contra riscos e perda de dados.
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Serverless architectures allow you to build and run applications and services without needing to provision, manage, and scale infrastructure. This quest will show how to design, build, and deploy interactive serverless web applications, using a simple HTML/JavaScript web interface which uses Amazon API Gateway calls to send requests to AWS Lambda backends that query Amazon DynamoDB data.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.
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As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"".
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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do GCP Essentials. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho.
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Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud . Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned Jul 11, 2023 EDT
Level 1: AppDev and Infrastructure
Earned Jul 11, 2023 EDT
The Basics of Google Cloud Compute
Earned Jul 11, 2023 EDT
App Engine: 3 Ways
Earned Jul 10, 2023 EDT
Security Best Practices in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 29, 2022 EST
Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process - Português Brasileiro
Earned Nov 29, 2022 EST
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned Nov 24, 2022 EST
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 23, 2022 EST
Networking in Google Cloud: Hybrid Connectivity and Network Management - Português Brasileiro
Earned Nov 23, 2022 EST
Logging and Monitoring in GC - Português Brasileiro
Earned Nov 23, 2022 EST
Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - Português Brasileiro
Earned Nov 23, 2022 EST
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Português Brasileiro
Earned Nov 22, 2022 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads - Português Brasileiro
Earned Nov 22, 2022 EST
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations - Português Brasileiro
Earned Nov 22, 2022 EST
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Português Brasileiro
Earned Nov 22, 2022 EST
Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus
Earned Nov 21, 2022 EST
Getting Started with Terraform for Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 21, 2022 EST
Optimize Costs for Google Kubernetes Engine
Earned Nov 21, 2022 EST
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Português Brasileiro
Earned Nov 18, 2022 EST
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned Nov 18, 2022 EST
Hybrid Cloud Multi-Cluster with Anthos
Earned Nov 18, 2022 EST
Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos
Earned Nov 18, 2022 EST
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos
Earned Nov 17, 2022 EST
Develop Serverless Applications on Cloud Run
Earned Nov 17, 2022 EST
Getting Started with Google Kubernetes Engine - Português Brasileiro
Earned Nov 17, 2022 EST
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 17, 2022 EST
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 17, 2022 EST
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Nov 17, 2022 EST
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 17, 2022 EST
Developing a Google SRE Culture - Português Brasileiro
Earned Nov 17, 2022 EST
Scaling with Google Cloud Operations - Português Brasileiro
Earned Nov 15, 2022 EST
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 15, 2022 EST
Exploring Data Transformation with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 15, 2022 EST
Digital Transformation with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Nov 14, 2022 EST
Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud
Earned Nov 11, 2022 EST
Intro to Infrastructure
Earned Nov 6, 2022 EST
Flutter Development
Earned Nov 4, 2022 EDT
Create ML Models with BigQuery ML
Earned Nov 1, 2022 EDT
Develop Serverless Apps with Firebase
Earned Oct 31, 2022 EDT
Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications
Earned Oct 31, 2022 EDT
Build Apps & Websites with Firebase
Earned Oct 28, 2022 EDT
Anthos Service Mesh
Earned Oct 28, 2022 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Secure Workloads in Google Kubernetes Engine](https://cdn.qwiklabs.com/wwGqG64Yt6I9sIdca%2FP9D3rXEyISvE9Q0nNOKpVfOws%3D)
[DEPRECATED] Secure Workloads in Google Kubernetes Engine
Earned Oct 28, 2022 EDT
Build a Data Warehouse with BigQuery
Earned Oct 27, 2022 EDT
Monitor and Log with Google Cloud Observability
Earned Oct 26, 2022 EDT
Implement DevOps in Google Cloud
Earned Oct 25, 2022 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned Oct 25, 2022 EDT
Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud
Earned Oct 21, 2022 EDT
DEPRECATED ASP.NET on Google Cloud
Earned Oct 21, 2021 EDT
![Selo para [DEPRECATED] DEPRECATE Apigee Advanced](https://cdn.qwiklabs.com/sxRccT6uA3HIjg%2BlmmkRYbVQe67MYhm02HWr1UyozEo%3D)
[DEPRECATED] DEPRECATE Apigee Advanced
Earned Jul 28, 2020 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant](https://cdn.qwiklabs.com/wqxQz1fDGoAkpW%2FDDijTordRtWY%2BUrol55r00wRH0Cc%3D)
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned Jul 27, 2020 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Network Security by Palo Alto Networks](https://cdn.qwiklabs.com/CwrfuIjM%2B4x2OCbGNe9orLkQVPycEI8mLbdGhMFBZ%2B0%3D)
[DEPRECATED] Network Security by Palo Alto Networks
Earned Jul 26, 2020 EDT
![Selo para [DEPRECATED] DEPRECATE Apigee Basic](https://cdn.qwiklabs.com/P%2B3RWEehvgc4NaFwawAnpFdTkhRoJz7l20S4PlvlhQs%3D)
[DEPRECATED] DEPRECATE Apigee Basic
Earned Jul 25, 2020 EDT
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned Jul 22, 2020 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Serverless Toolbox: Developing with Cloud Run](https://cdn.qwiklabs.com/BmDcKq1nrEOF%2Bcw5fW5d0Jh5WTVeZWo4zJXpg1xTAzA%3D)
[DEPRECATED] Serverless Toolbox: Developing with Cloud Run
Earned Jul 22, 2020 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion](https://cdn.qwiklabs.com/TllGMNYfLB0m5ViqTXDtw38UVQ38DyKKVPlrBbrUwY8%3D)
[DEPRECATED] Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned Jul 18, 2020 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned Jul 18, 2020 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite on GKE
Earned Jul 18, 2020 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned Jul 8, 2020 EDT
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML
Earned Jun 23, 2020 EDT
G Suite: integrações
Earned Jun 23, 2020 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned Jun 22, 2020 EDT
Prepare Data for ML APIs on Google Cloud
Earned Jun 20, 2020 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned Jun 19, 2020 EDT
Getting Started with Go on Google Cloud
Earned Jun 17, 2020 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned Jun 15, 2020 EDT
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned Jun 15, 2020 EDT
Deploy and Manage Cloud Environments with Google Cloud
Earned Jun 14, 2020 EDT
Derive Insights from BigQuery Data
Earned Jun 14, 2020 EDT
Build a Website on Google Cloud
Earned Jun 13, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned Jun 13, 2020 EDT
Deploy to Kubernetes in Google Cloud
Earned Jun 13, 2020 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned Jun 12, 2020 EDT
Website on Google Cloud
Earned Jun 12, 2020 EDT
Cloud SQL
Earned Apr 20, 2020 EDT
DEPRECATED Creating with Google Maps
Earned Mar 25, 2020 EDT
Applied Data: Blockchain
Earned Feb 2, 2020 EST
VM Migration
Earned Dec 6, 2019 EST
Optimize Your Google Cloud Costs
Earned Nov 14, 2019 EST
![Selo para [DEPRECATED] Asylo - Practical Confidential Computing with Enclaves](https://cdn.qwiklabs.com/B1d7hrpyZfnZcbLpVRZvrH3WUmmReCfSxQDebjoC%2F74%3D)
[DEPRECATED] Asylo - Practical Confidential Computing with Enclaves
Earned Nov 14, 2019 EST
Cloud Hero: Artificial Intelligence and Machine Learning
Earned Oct 29, 2019 EDT
DevOps Essentials
Earned Oct 4, 2019 EDT
DEPRECATED Windows on Google Cloud
Earned Sep 10, 2019 EDT
Using the Cloud SDK Command Line
Earned Sep 7, 2019 EDT
Understand Your Google Cloud Costs
Earned Sep 3, 2019 EDT
![Selo para [DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant](https://cdn.qwiklabs.com/iN1Y1aBXjPPUZgDdv9GtQCf%2FBp0q3U%2FJg9uWO6RMKoc%3D)
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned Aug 9, 2019 EDT
Cloud Healthcare API
Earned Aug 8, 2019 EDT
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned Aug 8, 2019 EDT
DEPRECATED Developing Data and Machine Learning Apps with C#
Earned Aug 6, 2019 EDT
Ciência dos dados no Google Cloud Platform: Aprendizado de máquina
Earned Aug 4, 2019 EDT
DEPRECATED IoT in the Google Cloud
Earned Jul 26, 2019 EDT
APIs de aprendizado de máquina
Earned Jul 15, 2019 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Deploying Applications](https://cdn.qwiklabs.com/1r8IzkgZ2ozf6jLcsKK81SdLwBzAL1f1vyuNmbXyhjE%3D)
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned Jul 15, 2019 EDT
Cloud Logging
Earned Jul 15, 2019 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned Jul 15, 2019 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned Jul 14, 2019 EDT
Google Developer Essentials
Earned Jul 12, 2019 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Jul 12, 2019 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Data Engineering](https://cdn.qwiklabs.com/%2BCsWnL49dO1EiQScypoKfAJdI8oWEgDWqu5PBt%2FWepc%3D)
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned Jul 5, 2019 EDT
G Suite Essentials
Earned Jul 2, 2019 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned Jul 1, 2019 EDT
Intro to ML: Language Processing
Earned Jul 1, 2019 EDT
Scientific Data Processing
Earned Jun 30, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned Jun 21, 2019 EDT
Cloud Engineering
Earned Jun 21, 2019 EDT
Cloud Development
Earned Jun 21, 2019 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned Jun 20, 2019 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned Jun 20, 2019 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Jun 19, 2019 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned Jun 19, 2019 EDT
Network Performance and Optimization
Earned Jun 18, 2019 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned Jun 18, 2019 EDT
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned Jun 16, 2019 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned Jun 16, 2019 EDT
Networking Speedrun
Earned May 31, 2019 EDT
Exploring APIs
Earned May 28, 2019 EDT
Kubernetes + Data Speedrun
Earned May 24, 2019 EDT
DEPRECATED Application Development - Java
Earned May 22, 2019 EDT
Kubernetes Speedrun
Earned May 3, 2019 EDT
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security
Earned Apr 30, 2019 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned Apr 27, 2019 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned Apr 19, 2019 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned Apr 6, 2019 EDT
Security & Identity Fundamentals
Earned Apr 5, 2019 EDT
Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB
Earned Mar 29, 2019 EDT
Application Development - Python
Earned Mar 29, 2019 EDT
Networking in the Google Cloud
Earned Mar 22, 2019 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned Mar 22, 2019 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned Mar 20, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned Mar 20, 2019 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned Mar 20, 2019 EDT
Google Cloud Essentials
Earned Mar 11, 2019 EDT
Cloud Architecture
Earned Mar 10, 2019 EDT