Dołącz Zaloguj się

Marcos Dal Maso

Jest członkiem od 2023

Liga brązowa

400 pkt.
Odznaka dla Generative AI Fundamentals - Polski Generative AI Fundamentals - Polski Earned wrz 21, 2023 EDT
Odznaka dla Introduction to Responsible AI - Polski Introduction to Responsible AI - Polski Earned lip 9, 2023 EDT
Odznaka dla Feature Engineering Feature Engineering Earned lip 9, 2023 EDT
Odznaka dla TensorFlow on Google Cloud TensorFlow on Google Cloud Earned lip 7, 2023 EDT
Odznaka dla Launching into Machine Learning Launching into Machine Learning Earned lip 6, 2023 EDT
Odznaka dla How Google Does Machine Learning How Google Does Machine Learning Earned lip 5, 2023 EDT
Odznaka dla Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned cze 22, 2023 EDT
Odznaka dla Introduction to Large Language Models - Polski Introduction to Large Language Models - Polski Earned cze 22, 2023 EDT
Odznaka dla Introduction to Generative AI - Polski Introduction to Generative AI - Polski Earned cze 22, 2023 EDT

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenia Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models i Introduction to Responsible AI. Zdaj test i pokaż, że rozumiesz podstawowe koncepcje związane z generatywną AI. Odznaka umiejętności to cyfrowa odznaka wydawana przez Google Cloud, która potwierdza Twoją wiedzę o produktach i usługach Google Cloud. Ustaw swój profil jako publiczny i dodaj odznakę umiejętności do profilu w mediach społecznościowych, aby pochwalić się swoim osiągnięciem.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Więcej informacji

This course covers designing and building a TensorFlow input data pipeline, building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models, writing ML models for scaled use, and writing specialized ML models.

Więcej informacji

The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a machine learning (ML) model and how generalization and sampling can help assess the quality of ML models for custom training.

Więcej informacji

This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models. The course discusses the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why it’s important to not skip them. The course ends with recognizing the biases that ML can amplify and how to recognize them.

Więcej informacji

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji