Transformer Models and BERT Model - Español
Earned jun 27, 2023 EDT
Attention Mechanism - Español
Earned jun 26, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Español
Earned jun 26, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Español
Earned jun 20, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned jun 19, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Español
Earned jun 19, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Español
Earned jun 16, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Español
Earned jun 16, 2023 EDT
Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Google Cloud y diferentes opciones de procesamiento.
Más información
En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para crear prototipos de modelos de IA generativa y personalizarlos. A través de lecciones interactivas, demostraciones interesantes y un lab práctico, explorarás el flujo de trabajo de la IA generativa y aprenderás a utilizar Vertex AI Studio para aplicaciones de Gemini multimodal, diseñar instrucciones y ajustar modelos. El objetivo es que puedas aprovechar el potencial de estos modelos en tus proyectos con Vertex AI Studio.
Más información
En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
Más información
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
Más información
Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
Más información
En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
Más información
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
Más información
Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Español
Earned jul 22, 2023 EDT
Introduction to Vertex AI Studio - Español
Earned jul 4, 2023 EDT
Create Image Captioning Models - Español
Earned jul 4, 2023 EDT
Transformer Models and BERT Model - Español
Earned jun 27, 2023 EDT
Attention Mechanism - Español
Earned jun 26, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Español
Earned jun 26, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Español
Earned jun 20, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned jun 19, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Español
Earned jun 19, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Español
Earned jun 16, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Español
Earned jun 16, 2023 EDT