VENKATA SAI KUMAR V
Participante desde 2023
Participante desde 2023
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 4 de março! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de março, Semana 4!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de março! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de março, Semana 3!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de março! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de março, Semana 2!
Olá! Você está convidado a jogar o Arcade Trivia da Semana 1 de março! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento na Plataforma Google Cloud. Comece agora e ganhe a insígnia da Semana 1 de Trivia de março!
Complete the intermediate Manage Data Models in Looker skill badge to demonstrate skills in the following: maintaining LookML project health; utilizing SQL runner for data validation; employing LookML best practices; optimizing queries and reports for performance; and implementing persistent derived tables and caching policies. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Data Catalog é um serviço de gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável. Com ele, as organizações descobrem, compreendem e gerenciam rapidamente todos os dados. Nesta Quest, vamos começar com algo simples - você aprenderá como pesquisar e adicionar tags a recursos de dados e metadados usando o Data Catalog. Depois que você aprender a desenvolver seus próprios modelos de tags correlacionados a dados da tabela do BigQuery, mostraremos como criar conectores do MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog.
In this course, you will get hands-on experience applying advanced LookML concepts in Looker. You will learn how to use Liquid to customize and create dynamic dimensions and measures, create dynamic SQL derived tables and customized native derived tables, and use extends to modularize your LookML code.
Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade "Prepare Data for Looker Dashboards and Reports" para mostrar que você sabe: filtrar, classificar e dinamizar dados, combinando resultados de análises diferentes do Looker; usar funções e operadores para criar painéis do Looker e gerar relatórios para a análise e visualização de dados. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovam sua capacidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado nas suas redes sociais e currículo.
Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
Conclua o selo de habilidade intermediário Create ML Models with BigQuery ML para demonstrar que você é capaz de: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
Conclua o selo de habilidade introdutório Derive Insights from BigQuery Data para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com seus contatos.
This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
This introductory course explores the basics of data analysis, including collection, storage, exploration, visualization, and sharing. This course also introduces Google Cloud's data analytics tools and services. Through video lectures, demos, quizzes, and hands-on labs, this course demonstrates how to go from raw data to impactful visualizations and dashboards. Whether you already work with data and want to learn how to be successful on Google Cloud, or you’re looking to progress in your career, this course will help you get started.
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia de fevereiro de 2024! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizagem na nuvem. Toda semana lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe seu emblema da Semana 4 de Trivia de fevereiro!
Os prompts são essenciais para orientar um modelo Gen AI para gerar conteúdo relevante e desejado. Inicie conversas GenAIus e ganhe uma credencial do Google Cloud! Não é necessária experiência prévia!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia de fevereiro de 2024! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizagem na nuvem. Toda semana lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe seu emblema da Semana 3 de Trivia de fevereiro!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia de fevereiro de 2024! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizagem na nuvem. Toda semana lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe seu emblema da Semana 2 de Trivia de fevereiro!
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia de fevereiro de 2024! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizagem na nuvem. Toda semana lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe seu emblema da Semana 1 de Trivia de fevereiro!
This module helps you build a robust understanding of concepts related to Networking, Security & Kubernetes Engine. This course is part of a series of courses called Google Cloud Computing Foundations. The courses should be completed in the following order: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Google Cloud Computing Foundation with Kubernetes
Hoje, a adoção da nuvem está disparando, impulsionando a demanda por profissionais com experiência em nuvem a novos patamares. Chegou a hora de você se posicionar na vanguarda desse conjunto de talentos tão procurados e aumentar sua comercialização adquirindo sua primeira credencial do Google Cloud, um ativo inestimável que enfatiza sua experiência. E a melhor parte? -Não é necessária nenhuma experiência anterior para você jogar!
Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 4 de dezembro!
Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 3 de dezembro!
Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 2 de dezembro!
Os cursos da série Google Cloud Computing Foundations são direcionados a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os alunos saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Olá! Você está convidado a continuar jogando com o Qwiklabs Trivia para dezembro de 2023! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado em nuvem. Nesta semana, lançamos um novo conjunto de perguntas para avaliar seu conhecimento na Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o distintivo da semana 1 de dezembro!
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide a detailed overview of concepts covering cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the course, learners will be able to articulate concepts around cloud computing, big data, and machine learning, and demonstrate some hands-on skills. This course is part of a series of courses called Google Cloud Computing Foundations. The courses should be completed in the following order: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Google Cloud Computing Foundation with Kubernetes This final course in the series rev…
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide a detailed overview of concepts covering cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the course, learners will be able to articulate concepts around cloud computing, big data, and machine learning, and demonstrate some hands-on skills. This course is part of a series of courses called Google Cloud Computing Foundations. The courses should be completed in the following order: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Google Cloud Computing Foundation with Kubernetes This third course covers how to build secure networks, …
Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa. O curso "Scaling with Google Cloud Operations" traz noções básicas de confiabilidade, resiliência e operações modernas na nuvem, explicando como o Google Cloud pode ajudar nesses esforços. Como parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. O curso "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" aborda esses desafios e oferece soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um. Como parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Exploring Data Transformation with Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.
As pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas. Exemplo: O que é a tecnologia de nuvem? O que significa transformação digital? Como a tecnologia de nuvem pode ajudar sua organização? Por onde começar? Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa, este curso introdutório sobre transformação digital é para você. Este curso faz parte do programa de aprendizado do Cloud Digital Leader.
As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"".
Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
O curso apresenta os benefícios de usar a Vertex AI Feature Store e ensina a melhorar a acurácia dos modelos de ML e a identificar as colunas de dados que apresentam os atributos mais úteis. Ele também oferece conteúdo teórico e laboratórios sobre engenharia de atributos com BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) no Google Cloud que criam projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados à IA, o que inclui os fundamentos dessa tecnologia, o desenvolvimento e as soluções dela. O objetivo é ajudar cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML a aprimorar habilidades e o conhecimento com experiências de aprendizado envolventes e exercícios práticos.
Esta Quest de nível introdutório mostra aos desenvolvedores de aplicativos como o ecossistema do Google Cloud facilita a criação de aplicativos seguros, escalonáveis, inteligentes e nativos da nuvem. Você aprenderá a desenvolver e escalonar aplicativos (sem precisar criar uma infraestrutura), executar análises de dados, extrair insights dos dados e usar APIs de ML pré-treinadas para aproveitar o machine learning, mesmo se não for especialista no assunto.Veja a integração perfeita entre os vários serviços do Google e APIs que ajudarão você a criar apps inteligentes.
Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta que gera protótipos e personaliza modelos de IA generativa. Com lições imersivas, demonstrações interessantes e um laboratório, você vai conhecer o fluxo de trabalho da IA generativa, além de aprender a usar o Vertex AI Studio para aplicativos do Gemini multimodal, design de comando e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial desses modelos nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. This course is part of a series of courses called Google Cloud Computing Foundations. The courses should be completed in the following order: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Google Cloud Computing Foundations: Kubernetes Engine Fundamentals This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, …
Ei! Você está convidado para continuar o jogo com o Qwiklabs Trivia em outubro de 2023! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizagem na nuvem. Esta semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o emblema da semana 1 de outubro!
Ei! Você está convidado para continuar o jogo com o Qwiklabs Trivia em outubro de 2023! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizagem na nuvem. Esta semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe o emblema da semana 3 de outubro!
"O futuro da inovação e da solução de problemas agora é impulsionado pela AI de produção de conteúdo, que é baseada em prompts de pessoas como você. Se você é um aspirante a desenvolvedor ou entusiasta da nuvem, no Nível 3 - Gen AI, você compreenderá melhor as práticas recomendadas para obter o que você deseja e precisa com a engenharia de prompt. Entre no jogo para ganhar experiência prática com as poderosas ferramentas e técnicas de Gen AI do Google Cloud, além de ter a chance de conquistar uma Credencial do Google Cloud nesse novo campo tão avançado e concorrido."
Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta quest de introdução, você terá uma experiência prática com machine learning aplicado ao processamento de linguagem. Nos laboratórios, você poderá extrair entidades de um texto e realizar análise sintática e de sentimentos, além de usar a API de conversão de voz em texto para transcrição.
O curso começa com a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more. Google Slides presentations are stored safely in the cloud. You build presentations right in your web browser—no special software is required. Even better, multiple people can work on your slides at the same time, you can see people’s changes as they make them, and every change is automatically saved. You will learn how to open Google Slides, create a blank presentation, and create a presentation from a template. You will explore themes, layout options, and how to add and format content, and speaker notes in your presentations. You will learn how to enhance your slides by adding tables, images, charts, and more. You will also learn how to use slide transitions and object animations in your presentation for visual effects. We will discuss how to organize slides and explore some of the options, including duplicating and ordering your slides, importi…
O uso de processamento em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias básicas da IA, desde carros autônomos até reconhecimento facial. O Google Cloud Platform oferece velocidade e precisão superiores por meio de sistemas que podem ser usados com chamadas de API. Com essas e diversas outras APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de introdução, você aprenderá na prática a usar machine learning para o processamento de imagens. Nos laboratórios, você terá a oportunidade de rotular imagens, detectar rostos e pontos de referência, além de extrair, analisar e traduzir textos contidos em imagens.
Os módulos abordam a criação de um pipeline de dados de entrada com o TensorFlow, o desenvolvimento de modelos de ML com essa mesma plataforma e o Keras, a criação de modelos de ML especializados e para uso em escala e a melhoria da acurácia.
Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare Data for ML APIs on Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e testam sua habilidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado nas suas redes sociais e currículo.
As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"". Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Este curso final da série analisa os serviços gerenciados de Big Data, machine learning e os benefícios dela, e como comprovar suas habilidades no Google Cloud ganhando selos de habilidade.
Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Google Cloud Computing Foundations:Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations:Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations:Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations:Data, ML, and AI in Google Cloud Este terceiro curso abrange as ferramentas de automação e gerenciamento de nuvem e como criar redes seguras.
Os cursos da série Google Cloud Computing Foundations são direcionados a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias. Ao final da série, os alunos saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho.
Conquiste o selo de habilidade Implement Load Balancing on Compute Engine para demonstrar que você é capaz de: escrever comandos gcloud, usar o Cloud Shell, criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine e configurar balanceadores de carga HTTP e de rede. Um selo de habilidade é um selo digital exclusivo emitido pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Complete esse curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber o selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do Getting Started - Create and Manage Cloud Resources. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do GCP Essentials. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.