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marquin smith

Miembro desde 2020

Liga de Oro

15770 puntos
Insignia de Perform Predictive Data Analysis in BigQuery Perform Predictive Data Analysis in BigQuery Earned oct 27, 2024 EDT
Insignia de Snowflake to BigQuery Migration Snowflake to BigQuery Migration Earned oct 26, 2024 EDT
Insignia de Use Functions, Formulas, and Charts in Google Sheets Use Functions, Formulas, and Charts in Google Sheets Earned oct 23, 2024 EDT
Insignia de Create a Secure Data Lake on Cloud Storage Create a Secure Data Lake on Cloud Storage Earned oct 23, 2024 EDT
Insignia de Monitor and Manage Data in BigQuery Monitor and Manage Data in BigQuery Earned oct 20, 2024 EDT
Insignia de Analyze BigQuery Data in Connected Sheets Analyze BigQuery Data in Connected Sheets Earned oct 18, 2024 EDT
Insignia de Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script Earned oct 17, 2024 EDT
Insignia de Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML Earned oct 25, 2021 EDT
Insignia de [DEPRECATED] Data Engineering [DEPRECATED] Data Engineering Earned abr 21, 2021 EDT
Insignia de DEPRECATED BigQuery for Data Analysis DEPRECATED BigQuery for Data Analysis Earned abr 21, 2021 EDT
Insignia de Integrate with Machine Learning APIs Integrate with Machine Learning APIs Earned mar 3, 2021 EST
Insignia de Scientific Data Processing Scientific Data Processing Earned feb 25, 2021 EST
Insignia de Baseline: Data, ML, AI Baseline: Data, ML, AI Earned feb 7, 2021 EST
Insignia de API de aprendizaje automático API de aprendizaje automático Earned ene 1, 2021 EST
Insignia de Data Catalog Fundamentals Data Catalog Fundamentals Earned dic 28, 2020 EST
Insignia de BigQuery for Data Warehousing BigQuery for Data Warehousing Earned dic 26, 2020 EST
Insignia de BigQuery for Marketing Analysts BigQuery for Marketing Analysts Earned dic 26, 2020 EST
Insignia de Derive Insights from BigQuery Data Derive Insights from BigQuery Data Earned dic 23, 2020 EST
Insignia de Optimize Your Google Cloud Costs Optimize Your Google Cloud Costs Earned dic 22, 2020 EST
Insignia de Using the Cloud SDK Command Line Using the Cloud SDK Command Line Earned nov 15, 2020 EST
Insignia de Baseline: Infrastructure Baseline: Infrastructure Earned nov 13, 2020 EST
Insignia de Google Cloud Essentials Google Cloud Essentials Earned oct 28, 2020 EDT
Insignia de DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned sep 14, 2020 EDT

Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery. Sample data will be used during the migration. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners' understanding of the topics. "This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery.

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Earn a skill badge by completing the Use Functions, Formulas and Charts in Google Sheets quest, where you analyze data with functions and visualize data using charts. In this intermediate-level quest, you learn to search, validate, format and display data. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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Earn a skill badge by completing the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest, where you use Cloud Storage, IAM, and Dataplex together to create a secure data lake on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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This skill badge aims to evaluate a partner's ability to utilize BigQuery's features and capabilities to manage and analyze large datasets. Learners will gain hands-on experience through labs and achieve solid understanding of BigQuery's foundational concepts and features.

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With Connected Sheets, you can access, analyze, visualize, and share billions of rows of BigQuery data from your Google Sheets spreadsheet. In this skill badge you will learn how use Google Sheets, BigQuery, and bring it all together with Connected Sheets.

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Earn a skill badge by completing the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quest, where you learn ways to connect Workspace products with BigQuery by using App Sheet. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: compilar canalizaciones para transformar datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL); compilar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML, y usar Cloud Composer para copiar datos en múltiples ubicaciones. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa la insignia de habilidad del curso y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que podrás compartir en tus redes.

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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.

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No es ningún secreto que, en el ámbito de la tecnología, el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento, y Google Cloud tuvo un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Google Cloud cuenta con una amplia gama de API que le permite ofrecer herramientas para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático. Para ello, completará labs como, por ejemplo, Detecte etiquetas, rostros y puntos de referencia en las imágenes con la API de Cloud Vision. Realice esta Quest, incluido el Lab de desafío que se encuentra al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En el Lab de desafío, no se proporcionan pasos prescriptivos, sino que se requiere el desarrollo de soluciones con un nivel mínimo de orientación y se ponen a prueba sus habilidades con la tecnología de Google Cloud. Realice el Lab de desafío adicional que se incluye al final de la Quest …

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¿Macrodatos, aprendizaje automático y datos científicos? Parece la combinación perfecta. En esta Quest de nivel avanzado, obtendrá experiencia práctica en servicios de GCP como Big Query, Dataproc y Tensorflow, aplicándolos a casos prácticos en los que se usan conjuntos de datos científicos de la vida real. Mediante la adquisición de experiencia en tareas como el análisis de datos de terremotos y la agregación de imágenes satelitales, Scientific Data Processing lo ayudará a expandir sus habilidades en macrodatos y aprendizaje automático para que pueda solucionar problemas propios relacionados con un amplio espectro de disciplinas científicas.

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Los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Afortunadamente, GCP ofrece servicios fáciles de usar en estas áreas y Qwiklabs le proporciona esta Quest de nivel básico para que pueda dar sus primeros pasos con herramientas como BigQuery, API de Cloud Speech y Cloud ML Engine. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.

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No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en tecnología, y Google Cloud Platform desempeñó un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Con una gran cantidad de API, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático cuando complete los labs Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow y Cómo detectar etiquetas, rostros y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision, entre otros.

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Data Catalog es un servicio de administración de metadatos completamente administrado y escalable que permite a las organizaciones descubrir, comprender y administrar todos sus datos con rapidez.En esta Quest, comenzará por aprender actividades básicas como buscar y etiquetar recursos de datos y metadatos con Data Catalog. Una vez que aprenda a crear sus propias plantillas de etiquetado que se mapeen a datos de tablas de BigQuery, descubrirá cómo incorporar MySQL, PostgreSQL y SQL Server a conectores de Data Catalog.

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¿Quiere optimizar o compilar su almacén de datos? Aprenda las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar sus datos en Google Cloud con BigQuery. En esta serie de labs interactivos, creará y optimizará su almacén de datos con una variedad de conjuntos de datos públicos de BigQuery a gran escala. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.

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¿Desea convertir sus datos de marketing en estadísticas y compilar paneles? Reúna todos sus datos en un solo lugar para lograr un análisis a gran escala y poder compilar modelos. Aprenda a consultar sus datos y utilice BigQuery para obtener información repetible, escalable y valiosa. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.

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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Derive Insights from BigQuery Data y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Looker Studio con la conexión a datos de BigQuery. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite el equipo de Google Cloud en reconocimiento a tu dominio de los productos y servicios de la plataforma y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa el curso y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia de habilidad que puedes compartir con tus contactos.

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Esta es la segunda Quest de una serie de dos partes sobre los conceptos básicos de la administración de costos y facturación de GCP. Está destinada principalmente a personas que trabajen en Finanzas o TI, y que estén a cargo de optimizar la infraestructura de nube de sus organizaciones. Aquí aprenderá distintas maneras de controlar y optimizar los costos de GCP, lo que incluye cómo establecer presupuestos y alertas, administrar límites de cuota y aprovechar los descuentos por compromiso de uso. En los labs prácticos, podrá practicar con distintas herramientas para controlar y optimizar los costos de GCP, o bien convencer a los equipos encargados de la tecnología de emplear las prácticas recomendadas sobre optimización de costos.

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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.

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Si es un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica además de la que le proporciona GCP Essentials, esta Quest es ideal para usted. Los labs que se integran a Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave como Stackdriver y Cloud Functions le permitirán lograrlo. Si realiza esta Quest, desarrollará habilidades valiosas que pueden aplicarse a cualquier iniciativa de GCP. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de estos labs.

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En esta Quest de nivel básico, adquirirá experiencia práctica en las herramientas y los servicios fundamentales de Google Cloud Platform. GCP Essentials es la primera Quest recomendada para el estudiante de Google Cloud. Ingresará con poco o ningún conocimiento previo sobre la nube, y saldrá con experiencia práctica que podrá aplicar a su primer proyecto de GCP. Desde la escritura de comandos de Cloud Shell y la implementación de su primera máquina virtual hasta la ejecución de aplicaciones en Kubernetes Engine o mediante el balanceo de cargas, GCP Essentials es una excelente introducción a las funciones básicas de la plataforma. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.

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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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