Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned Oct 27, 2024 EDT
Snowflake to BigQuery Migration
Earned Oct 26, 2024 EDT
Use Functions, Formulas, and Charts in Google Sheets
Earned Oct 23, 2024 EDT
Create a Secure Data Lake on Cloud Storage
Earned Oct 23, 2024 EDT
Monitor and Manage Data in BigQuery
Earned Oct 20, 2024 EDT
Analyze BigQuery Data in Connected Sheets
Earned Oct 18, 2024 EDT
Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script
Earned Oct 17, 2024 EDT
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML
Earned Oct 25, 2021 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned Apr 21, 2021 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned Apr 21, 2021 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned Mar 3, 2021 EST
Scientific Data Processing
Earned Feb 25, 2021 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned Feb 7, 2021 EST
APIs de aprendizado de máquina
Earned Jan 1, 2021 EST
Data Catalog Fundamentals
Earned Dec 28, 2020 EST
BigQuery for Data Warehousing
Earned Dec 26, 2020 EST
BigQuery for Marketing Analysts
Earned Dec 26, 2020 EST
Derive Insights from BigQuery Data
Earned Dec 23, 2020 EST
Optimize Your Google Cloud Costs
Earned Dec 22, 2020 EST
Using the Cloud SDK Command Line
Earned Nov 15, 2020 EST
Baseline: Infrastructure
Earned Nov 13, 2020 EST
Google Cloud Essentials
Earned Oct 28, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Sep 14, 2020 EDT
Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals
of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery. Sample data will be used during the migration. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners' understanding of the topics. "This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery.
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Earn a skill badge by completing the Use Functions, Formulas and Charts in Google Sheets quest, where you analyze data with functions and visualize data using charts. In this intermediate-level quest, you learn to search, validate, format and display data. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Earn a skill badge by completing the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest, where you use Cloud Storage, IAM, and Dataplex together to create a secure data lake on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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This skill badge aims to evaluate a partner's ability to utilize BigQuery's features and capabilities to manage and analyze large datasets. Learners will gain hands-on experience through labs and achieve solid understanding of BigQuery's foundational concepts and features.
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With Connected Sheets, you can access, analyze, visualize, and share billions of rows of BigQuery data from your Google Sheets spreadsheet. In this skill badge you will learn how use Google Sheets, BigQuery, and bring it all together with Connected Sheets.
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Earn a skill badge by completing the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quest, where you learn ways to connect Workspace products with BigQuery by using App Sheet. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML; e usar o Cloud Composer para copiar dados em vários locais. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com sua rede.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o Google Cloud tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como “Detectar rótulos, rostos, e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision”. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades sobre a tecnologia do Google Cloud. Quando terminar esta Quest, faça o outro laboratório com desafio ao final da Quest “Integrate with Machine Learning APIs” para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Big data, machine learning e dados científicos? Parece uma combinação perfeita. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática nos serviços do GCP, como o Big Query, o Dataproc e o Tensorflow, usando conjuntos de dados científicos reais. Em Scientific Data Processing, você ganhará experiência em tarefas como análise de dados de terremotos e agregação de imagens de satélites. Assim, você expandirá as habilidades em big data e machine learning e poderá solucionar seus problemas em diversas disciplinas científicas.
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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".
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Data Catalog é um serviço de gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável. Com ele, as organizações descobrem, compreendem e gerenciam rapidamente todos os dados. Nesta Quest, vamos começar com algo simples - você aprenderá como pesquisar e adicionar tags a recursos de dados e metadados usando o Data Catalog. Depois que você aprender a desenvolver seus próprios modelos de tags correlacionados a dados da tabela do BigQuery, mostraremos como criar conectores do MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog.
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Quer criar ou otimizar um armazenamento de dados? Aprenda práticas recomendadas para extrair, transformar e carregar dados no Google Cloud com o BigQuery. Nesta série de laboratórios interativos, você vai criar e otimizar seu próprio armazenamento usando diversos conjuntos de dados públicos de grande escala do BigQuery. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Com ele, você se concentra na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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Quer transformar seus dados de marketing em insights e criar painéis? Reúna todos os dados em um único lugar para fazer análises em grande escala e criar modelos. Use o BigQuery e aprenda a fazer consultas para gerar insights repetíveis, escalonáveis e valiosos sobre seus dados. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Além disso, ele permite que você se concentre na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Derive Insights from BigQuery Data para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com seus contatos.
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Esta é a segunda de uma série de duas Quests sobre o faturamento e as noções básicas de gestão de custos no GCP. A Quest é mais indicada às equipes do setor financeiro e de TI que são responsáveis por otimizar a infraestrutura em nuvem de uma organização. Aqui você aprenderá várias maneiras de controlar e otimizar os custos do GCP, incluindo a definição de orçamentos e alertas, a gestão de limites de cota e os descontos por uso contínuo. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a usar várias ferramentas para controlar e otimizar os custos do GCP ou para influenciar as equipes de tecnologia a adotar práticas recomendadas de otimização de custos.
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do GCP Essentials. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned Oct 27, 2024 EDT
Snowflake to BigQuery Migration
Earned Oct 26, 2024 EDT
Use Functions, Formulas, and Charts in Google Sheets
Earned Oct 23, 2024 EDT
Create a Secure Data Lake on Cloud Storage
Earned Oct 23, 2024 EDT
Monitor and Manage Data in BigQuery
Earned Oct 20, 2024 EDT
Analyze BigQuery Data in Connected Sheets
Earned Oct 18, 2024 EDT
Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script
Earned Oct 17, 2024 EDT
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML
Earned Oct 25, 2021 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Data Engineering](https://cdn.qwiklabs.com/%2BCsWnL49dO1EiQScypoKfAJdI8oWEgDWqu5PBt%2FWepc%3D)
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned Apr 21, 2021 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned Apr 21, 2021 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned Mar 3, 2021 EST
Scientific Data Processing
Earned Feb 25, 2021 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned Feb 7, 2021 EST
APIs de aprendizado de máquina
Earned Jan 1, 2021 EST
Data Catalog Fundamentals
Earned Dec 28, 2020 EST
BigQuery for Data Warehousing
Earned Dec 26, 2020 EST
BigQuery for Marketing Analysts
Earned Dec 26, 2020 EST
Derive Insights from BigQuery Data
Earned Dec 23, 2020 EST
Optimize Your Google Cloud Costs
Earned Dec 22, 2020 EST
Using the Cloud SDK Command Line
Earned Nov 15, 2020 EST
Baseline: Infrastructure
Earned Nov 13, 2020 EST
Google Cloud Essentials
Earned Oct 28, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Sep 14, 2020 EDT