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Elizabeth Toole

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黄金联赛

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Attention Mechanism - 繁體中文 Earned Jan 18, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - 繁體中文 Earned Jan 18, 2024 EST
Introduction to Image Generation - 繁體中文 Earned Dec 10, 2023 EST
Introduction to Vertex AI Studio - 繁體中文 Earned Dec 10, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - 繁體中文 Earned Dec 10, 2023 EST
Introduction to Responsible AI - 繁體中文 Earned Dec 10, 2023 EST
Introduction to Large Language Models - 繁體中文 Earned Dec 10, 2023 EST
Introduction to Generative AI - 繁體中文 Earned Dec 10, 2023 EST

本課程將介紹注意力機制，說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外，也將解釋注意力的運作方式，以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效，包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。

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本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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Vertex AI Studio 可用於生成式 AI 模型的原型設計和自訂。本課程會介紹這項工具，並透過沉浸式課程、生動示範和實作研究室，讓您將瞭解生成式 AI 的工作流程，以及如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計和模型調整。目的是讓您能運用 Vertex AI Studio，發揮專案中這些模型的潛能。

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完成「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」和「Introduction to Responsible AI」課程，即可獲得技能徽章。通過最終測驗，就能展現您對生成式 AI 基本概念的掌握程度。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的數位徽章，用於表彰您對 Google Cloud 產品和服務的相關知識。您可以將技能徽章公布在社群媒體的個人資料中，向其他人分享您的成果。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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