Transformer Models and BERT Model - Français
Earned juil. 23, 2023 EDT
Attention Mechanism - Français
Earned juil. 23, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Prepare Data for Looker Dashboards and Reports
Earned jan. 18, 2023 EST
Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à l'aide de produits Google Cloud et d'outils Open Source.
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Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
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Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
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Complete the intermediate Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG skill badge to demonstrate skills in the following: using multimodal prompts to extract information from text and visual data, generating a video description, and retrieving extra information beyond the video using multimodality with Gemini; building metadata of documents containing text and images, getting all relevant text chunks, and printing citations by using Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) with Gemini. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Bienvenue dans le quatrième cours de la série "Networking in Google Cloud", intitulé "Network Security".
Dans ce cours, vous allez découvrir en détail les services permettant de protéger votre infrastructure réseau Google Cloud.
Le premier module "Protection contre les attaques par déni de service distribué (DDoS)" explique comment renforcer la protection de votre réseau contre les attaques par déni de service distribué (DDoS) afin de garantir une disponibilité ininterrompue de vos services.
Dans le deuxième module "Contrôler l'accès aux réseaux VPC", vous découvrirez le contrôle des accès aux réseaux, qui vous permet de définir des autorisations afin de déterminer qui peut accéder à vos ressources et de quelle manière.
Enfin, dans le troisième module "Surveillance et analyse avancées de la sécurité", nous verrons comment détecter les menaces potentielles et y répondre de manière proactive, en assurant la sécurité et la résilience de votre environnement Google Cloud.
À la fin de ce cou…
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Ce cours présente Vertex AI Vector Search et décrit comment l'utiliser afin de créer une application de recherche avec des API LLM pour les représentations vectorielles continues. Il comprend des leçons conceptuelles sur la recherche vectorielle et l'embedding textuel (ou "plongement textuel"), des démonstrations pratiques de création d'une recherche vectorielle sur Vertex AI, ainsi qu'un atelier pratique.
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Specifically designed for healthcare professionals, this course demystifies generative AI, the latest breakthrough in artificial intelligence, and the large language models (LLMs) that drive it. Discover real-world applications of generative AI in healthcare settings and master the art of crafting effective prompts tailored to your goals.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant de prototyper et de personnaliser des modèles d'IA générative. Au moyen de cours immersifs, de démonstrations attrayantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le workflow d'IA générative et apprendre à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de ces modèles dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Complete the introductory Prepare Data for Looker Dashboards and Reports skill badge to demonstrate skills in the following: filtering, sorting, and pivoting data; merging results from different Looker Explores; and using functions and operators to build Looker dashboards and reports for data analysis and visualization. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI - Français
Earned jan. 26, 2025 EST
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Français
Earned jan. 26, 2025 EST
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français
Earned jan. 26, 2025 EST
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Earned jan. 1, 2025 EST
Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG
Earned jan. 1, 2025 EST
Networking in Google Cloud: Network Security - Français
Earned jan. 1, 2025 EST
Vector Search and Embeddings - Français
Earned déc. 3, 2024 EST
Generative AI for Healthcare
Earned déc. 2, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Français
Earned juil. 26, 2023 EDT
Introduction to Vertex AI Studio - Français
Earned juil. 24, 2023 EDT
Create Image Captioning Models - Français
Earned juil. 24, 2023 EDT
Transformer Models and BERT Model - Français
Earned juil. 23, 2023 EDT
Attention Mechanism - Français
Earned juil. 23, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Français
Earned juil. 22, 2023 EDT
Prepare Data for Looker Dashboards and Reports
Earned jan. 18, 2023 EST