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haeyeon hwang

メンバー加入日: 2019

シルバーリーグ

2000 ポイント
[DEPRECATED] Data Engineering のバッジ [DEPRECATED] Data Engineering Earned 6月 24, 2019 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network のバッジ Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned 6月 24, 2019 EDT
Security & Identity Fundamentals のバッジ Security & Identity Fundamentals Earned 6月 11, 2019 EDT
Baseline: Infrastructure のバッジ Baseline: Infrastructure Earned 6月 10, 2019 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure のバッジ Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure Earned 6月 9, 2019 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant のバッジ [DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant Earned 6月 9, 2019 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture のバッジ DEPRECATED Cloud Architecture Earned 6月 7, 2019 EDT
DEPRECATED IoT in the Google Cloud のバッジ DEPRECATED IoT in the Google Cloud Earned 6月 7, 2019 EDT
Scientific Data Processing のバッジ Scientific Data Processing Earned 5月 27, 2019 EDT
Solutions Architect - Associate のバッジ Solutions Architect - Associate Earned 5月 24, 2019 EDT
Exploring APIs のバッジ Exploring APIs Earned 5月 22, 2019 EDT
Baseline: Data, ML, AI のバッジ Baseline: Data, ML, AI Earned 5月 21, 2019 EDT
Google Cloud Essentials のバッジ Google Cloud Essentials Earned 5月 21, 2019 EDT
Kubernetes in Google Cloud のバッジ Kubernetes in Google Cloud Earned 5月 20, 2019 EDT
機械学習API のバッジ 機械学習API Earned 5月 20, 2019 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions のバッジ Deprecated Kubernetes Solutions Earned 5月 20, 2019 EDT

This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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ネットワーキングは、クラウド コンピューティングの基礎となるテーマです。ネットワーキングは Google Cloud の基盤となる構造であり、それによってすべてのリソースとサービスが相互に接続されます。この基礎レベルのクエストでは、Google Cloud の重要なネットワーキング サービスについて学習します。また、効果的なネットワークを作成するための専用ツールでハンズオン演習を行うことができます。VPC についての詳細な学習から、エンタープライズ クラスのロードバランサの作成まで、Google Cloud のネットワーキングでは、堅牢なネットワークを今すぐ構築するために必要な実践的な経験を積むことができます。ハンズオンラボでスキルや知識を試したいですか？このクエスト修了後に、Build and Secure Networks in Google Cloud クエストの最後にあるチャレンジラボに登録し、完了した際には Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。

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セキュリティは Google Cloud サービスの妥協のない機能です。Google Cloud は、プロジェクト全体での安全性とアイデンティティを確保するための特定のツールを開発しました。この基本レベルのクエストでは、Google Cloud のアイデンティティとアクセス管理（IAM）サービスの実践的な演習をします。そしてそれは、ユーザーと仮想マシンアカウントを管理するために欠かせないサービスです。 VPC と VPN をプロビジョニングすることでネットワーク セキュリティの経験を積むことができます。また、セキュリティの脅威とデータ損失の保護にどのようなツールが利用できるかを学ぶことができます。

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Google Cloud Essentials よりレベルの高いハンズオンラボでの実践を求めている初心者のクラウド デベロッパーであるなら、このクエストをおすすめします。 Cloud Storage や、Stackdriver および Cloud Functions などの主要なアプリケーション サービスに関連するラボを通して、実践的な経験を積むことが可能です。 このクエストでは、すべての Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けられます。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.

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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

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この基礎レベルの クエスト は他の Qwiklabs 製品の中でもユニークです。これらのラボは、Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックやサービスについて、 IT プロフェッショナルがハンズオンで演習するために作成されました。 IAM からネットワーキング、Kubernetes engine のデプロイまで、Goodle Cloud の知識が試される特定のラボで構成されています。これらのラボでの演習は スキルや能力の向上に役立ちますが、試験ガイドやその他の対策資料も参照することをお勧めします。

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In this quest, you will learn about Google Cloud’s IoT Core service and its integration with other services like GCS, Dataprep, Stackdriver and Firestore. The labs in this quest use simulator code to mimic IOT devices and the learning here should empower you to implement the same streaming pipeline with real world IoT devices.

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ビッグデータ、機械学習、科学的データ。完璧な組み合わせといえます。このクエストは上級レベルであり、実際の科学的データセットを使用するユースケースに BigQuery、Dataproc、Tensorflow などの GCP サービスを当てはめ、実践的な演習を行います。「科学的データ処理」では、地震データの分析や衛星画像の集約といったタスクを実践し、ビッグデータと機械学習に関するスキルの強化を図ります。これにより、多岐にわたる科学的分野でさまざまな問題に取り組むことができるようになります。

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Achieving AWS Certification requires hands-on experience. This quest helps you get hands-on practice with several key services as you prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Associate Exam. Visit AWS Certification to learn more about this exam and find more resources to prepare.

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Google Cloud Application Programming Interfaces は、Google Cloud Services とプログラムでインタラクトするメカニズムです。このクエストは、GCP API のハンズオン演習を提供し、APIをブラウズして、実行するツールである Google の API Explorerを通して学習します。クラウドのストレージ間でのデータ移行の方法、コンピュートエンジンインスタンスのデプロイ、Dataprocクラスタの設定などを学ぶことにより、API が強力で、なぜGCPユーザが使用しているかを理解できます。

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ビッグデータ、機械学習、AIはコンピューター業界ではホットな話題です。しかし、これらの分野は専門的で、入門レベルでも難しいことがあります。Google Cloud は使いやすく、Qwiklabs のクエストでは入門レベルをカバーしているため、Big Query、Cloud Speech API、AI Platform などの最初のステップを開始することができます。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

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この入門レベルのクエストでは、Google Cloud の基本的なツールやサービスに関する実践演習を行います。「Google Cloud Essentials」は Qwiklabs で特に人気のあるクエストですが、それはクラウドの予備知識がほとんどなくても、あらゆる Google Cloud プロジェクトに応用できる実際的な経験を積めるからです。 「Google Cloud Essentials」では、Cloud Shell コマンドの記述、初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でのアプリケーション実行と負荷分散など、Google Cloud の主な機能を紹介します。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

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Kubernetes は最もポピュラーなコンテナ オーケストレーションのシステムで、Google Kubernetes Engine は Google Cloud でのデプロイに対応できるようデザインされています。この上級レベルのラボでは、ハンズオンで Docker イメージやコンテナ、およびデプロイができる演習があります。お客様独自のワークフローに合う、コンテナ オーケストレーション統合に必要な実践的スキルを学びます。ハンズオンラボでスキルや知識を試したいですか？このクエスト修了後に、 Deploy to Kubernetes in Google Cloud クエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。

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機械学習はもっとも迅速に成長しているテクノロジーの分野です。Google Cloud Platformは、その成長に一役かっています。APIのホストを使うことにより、GCPにはツールがあります。この上級レベルのクエストでは、「Implementing an AI Chatbot with Dialogflow」や「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」と同様に機械学習APIについてハンズオンで演習ができます。

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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

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