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Gaurav Ashish

メンバー加入日: 2022

Attention Mechanism - 日本語版 のバッジ Attention Mechanism - 日本語版 Earned 9月 5, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals のバッジ Generative AI Fundamentals Earned 9月 5, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - 日本語版 のバッジ Introduction to Responsible AI - 日本語版 Earned 9月 5, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - 日本語版 のバッジ Introduction to Large Language Models - 日本語版 Earned 9月 5, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - 日本語版 のバッジ Introduction to Generative AI - 日本語版 Earned 9月 5, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 日本語版 のバッジ Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 日本語版 Earned 9月 4, 2022 EDT

このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。

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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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このコースは、大規模言語モデル(LLM)とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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