Attention Mechanism - Français
Earned juin 11, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Français
Earned juin 11, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Français
Earned juin 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juin 9, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Français
Earned juin 7, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Français
Earned juin 6, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Français
Earned juin 5, 2023 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned oct. 3, 2020 EDT
Google Cloud Next OnAir ‘20 - Cloud Hero Game: Week 8
Earned sept. 5, 2020 EDT
Google Cloud Next OnAir ‘20 - Cloud Hero Game: Week 7
Earned sept. 3, 2020 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned août 25, 2020 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned août 25, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned août 24, 2020 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned août 23, 2020 EDT
Using the Cloud SDK Command Line
Earned août 23, 2020 EDT
Google Cloud Essentials
Earned août 23, 2020 EDT
Intro to ML: Language Processing
Earned août 23, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned août 22, 2020 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned août 21, 2020 EDT
Prepare Data for ML APIs on Google Cloud
Earned août 20, 2020 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned août 20, 2020 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned août 19, 2020 EDT
Build a Website on Google Cloud
Earned août 15, 2020 EDT
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned août 3, 2020 EDT
Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour être compatible avec les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans cette quête avancée, vous apprendrez à configurer et à manipuler les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Cette quête vous fournira les compétences pratiques nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre flux de travail.
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Practice your skills in our weekly hands-on game. In this competitive challenge, you will find a curated collection of relevant labs for Next OnAir. Play with other attendees to see yourself on the leaderboard, earn a digital badge, and win prizes! Please see the official rules before participating; by entering the Contest, you agree to the Official Rules (“Rules”) available below and that these Rules apply to you.
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Practice your skills in our weekly hands-on game. In this competitive challenge, you will find a curated collection of relevant labs for Next OnAir. Play with other attendees to see yourself on the leaderboard, earn a digital badge, and win prizes! Please see the official rules before participating; by entering the Contest, you agree to the Official Rules (“Rules”) available below and that these Rules apply to you.
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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Cette quête est la première d'une série de deux comprenant des ateliers pratiques tirés d'exercices disponibles dans l'ouvrage Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette première quête, qui couvre les chapitres 1 à 8, vous découvrez tous les aspects de l'ingestion, de la préparation, du traitement, de l'interrogation, de l'exploration et de la visualisation des ensembles de données à l'aide des outils et des services de Google Cloud Platform.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main au-delà de "Getting Started - Create and Manage Cloud Resources", cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Stackdriver et Cloud Functions. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets Google Cloud. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main au-delà de "GCP Essentials", cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Stackdriver et Cloud Functions. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets GCP. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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Cette quête d'introduction se compose d'ateliers pratiques qui vous permettent de vous familiariser avec les outils et services de base de Google Cloud Platform. "GCP Essentials" est la première quête recommandée pour les personnes s'intéressant à Google Cloud. Vous pouvez la suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, une fois la quête terminée, vous disposerez de compétences pratiques qui vous seront utiles pour n'importe quel projet GCP. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine avec l'équilibrage de charge, "GCP Essentials" constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP dispose d'un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Cette quête de présentation vous permet de vous familiariser avec le machine learning sur des applications de traitement du langage. Au fil des ateliers, vous apprendrez à extraire des entités d'un texte, à analyser les sentiments et la syntaxe, et à utiliser l'API de reconnaissance vocale pour la transcription.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Complete the introductory Prepare Data for ML APIs on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: cleaning data with Dataprep by Trifacta, running data pipelines in Dataflow, creating clusters and running Apache Spark jobs in Dataproc, and calling ML APIs including the Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, and Video Intelligence API. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes récurrents de l'informatique, mais ces domaines sont spécialisés, et il est ardu de dénicher du matériel de référence. Heureusement, GCP fournit des services conviviaux dans ces domaines, et Qwiklabs vous y forme dans cette quête introductive. Ainsi, vous pourrez faire vos premiers pas avec des outils tels que BigQuery, l'API Cloud Speech et Cloud ML Engine. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
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Earn the introductory skill badge by completing the Build a Website on Google Cloud course. This course is based on the series Get Cooking in Cloud, where you learn how to: Deploy a website on Cloud Run; Host a web app on Compute Engine; Create, deploy, and scale your website on Google Kubernetes Engine; Migrate from a monolithic application to a microservices architecture using Cloud Build. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Attention Mechanism - Français
Earned juin 11, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Français
Earned juin 11, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Français
Earned juin 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juin 9, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Français
Earned juin 7, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Français
Earned juin 6, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Français
Earned juin 5, 2023 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned oct. 3, 2020 EDT
Google Cloud Next OnAir ‘20 - Cloud Hero Game: Week 8
Earned sept. 5, 2020 EDT
Google Cloud Next OnAir ‘20 - Cloud Hero Game: Week 7
Earned sept. 3, 2020 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned août 25, 2020 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned août 25, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned août 24, 2020 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned août 23, 2020 EDT
Using the Cloud SDK Command Line
Earned août 23, 2020 EDT
Google Cloud Essentials
Earned août 23, 2020 EDT
Intro to ML: Language Processing
Earned août 23, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned août 22, 2020 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned août 21, 2020 EDT
Prepare Data for ML APIs on Google Cloud
Earned août 20, 2020 EDT
![Badge pour [DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant](https://cdn.qwiklabs.com/iN1Y1aBXjPPUZgDdv9GtQCf%2FBp0q3U%2FJg9uWO6RMKoc%3D)
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned août 20, 2020 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned août 19, 2020 EDT
Build a Website on Google Cloud
Earned août 15, 2020 EDT
![Badge pour [DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant](https://cdn.qwiklabs.com/wqxQz1fDGoAkpW%2FDDijTordRtWY%2BUrol55r00wRH0Cc%3D)
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned août 3, 2020 EDT