Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Migration from MySQL to Cloud Spanner using Dataflow that includes sample mock data and all necessary steps with initial assessment to validation including taking care of migrating users and grants.
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En tant qu'utilisateur expérimenté de Google Cloud, vous allez apprendre dans cette quête à décrire et à lancer des ressources cloud avec Terraform. Cet outil Open Source codifie les API dans des fichiers de configuration déclaratifs, qui peuvent être partagés par les membres d'une équipe, traités comme du code, modifiés, révisés et gérés par version. Dans ces neuf ateliers pratiques, vous allez utiliser des exemples de modèles et découvrir comment lancer différentes configurations allant de simples serveurs à des applications à équilibrage de charge complet.
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When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.
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Vous voulez créer un entrepôt de données ou l'optimiser ? Découvrez les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement des données dans Google Cloud avec BigQuery. Dans cette série d'ateliers interactifs, vous allez créer votre propre entrepôt de données et l'optimiser en utilisant différents ensembles de données publics à grande échelle de BigQuery. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in Google Cloud from beginning to end. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, it is recommended that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Apigee enables you to create APIs and manage them for the benefit of other developers who might need to use your software. Apigee Edge enables you to quickly expose backend services as APIs. These "API Products" offer different capabilities and levels of service, with consumption managed by Apigee. Istio is an open source framework for connecting, securing, and managing microservices, especially services that are hosted in a Kubernetes cluster. This Quest of hands-on labs gives you practice in using Apigee for API creation and management functionality when you decide to modernize an application backend on Google Kubernetes Engine and an Istio based service mesh.
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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
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If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
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Les interfaces de programmation d'applications Google Cloud permettent d'interagir avec Google Cloud Services par programme. Cette quête vous familiarisera avec différentes API de GCP, que vous apprendrez à utiliser avec Google APIs Explorer, un outil permettant de parcourir les API et d'exécuter leurs méthodes de manière interactive. En apprenant à transférer des données entre des buckets Cloud Storage, à déployer des instances de Compute Engine, à configurer des clusters Dataproc et bien plus encore, Exploring APIs vous fera réaliser la puissance des API et la raison pour laquelle elles sont utilisées presque exclusivement par des utilisateurs expérimentés de GCP. Lancez-vous dans cette quête dès aujourd'hui.
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Cette quête est la première d'une série de deux comprenant des ateliers pratiques tirés d'exercices disponibles dans l'ouvrage Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette première quête, qui couvre les chapitres 1 à 8, vous découvrez tous les aspects de l'ingestion, de la préparation, du traitement, de l'interrogation, de l'exploration et de la visualisation des ensembles de données à l'aide des outils et des services de Google Cloud Platform.
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La mise en réseau est l’un des principaux thèmes du cloud computing : c’est la structure sous-jacente de Google Cloud et ce qui permet la connexion entre vos ressources et services. Cette quête de niveau intermédiaire traite des services de réseau essentiels à Google Cloud et vous familiarisera avec des outils spécialisés permettant de développer des réseaux matures. De la découverte des tenants et aboutissants des VPC à la création d'équilibreurs de charge professionnels, la mise en réseau dans Google Cloud vous apportera l'expérience pratique nécessaire pour développer des réseaux robustes.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
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Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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In this quest, you will learn about Google Cloud’s IoT Core service and its integration with other services like GCS, Dataprep, Stackdriver and Firestore. The labs in this quest use simulator code to mimic IOT devices and the learning here should empower you to implement the same streaming pipeline with real world IoT devices.
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour être compatible avec les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans cette quête avancée, vous apprendrez à configurer et à manipuler les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Cette quête vous fournira les compétences pratiques nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre flux de travail.
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Google Cloud is committed to supporting Windows workloads in its frameworks and services. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice running many of the popular Windows services on Google Cloud. For example, you will learn how to instantiate Microsoft SQL databases, cloud tools for Powershell on Google Cloud Platform frameworks.
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.
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Cette quête, constituée de différents ateliers, démontre la puissance de l'intégration des services et des outils de Google Cloud Platform aux applications G Suite. Avec les technologies d'intégration telles qu'Apps Script et l'environnement Clasp Command Line, vous créerez et publierez des applications Web et des modules complémentaires pour les produits G Suite : Sheets, Docs, Forms et Slides. Avec App Maker, vous créerez une application prête à l'emploi, dotée d'une base de données Google Cloud SQL, d'une intégration à Google Maps et d'un responsive design mobile. D'autres ateliers créent des connexions directes aux sources de données GCP à l'aide de l'API BigQuery, de Sheets et de Slides, pour collecter, analyser et présenter des données.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes récurrents de l'informatique, mais ces domaines sont spécialisés, et il est ardu de dénicher du matériel de référence. Heureusement, GCP fournit des services conviviaux dans ces domaines, et Qwiklabs vous y forme dans cette quête introductive. Ainsi, vous pourrez faire vos premiers pas avec des outils tels que BigQuery, l'API Cloud Speech et Cloud ML Engine. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main au-delà de "GCP Essentials", cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Stackdriver et Cloud Functions. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets GCP. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
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Cette quête d'introduction se compose d'ateliers pratiques qui vous permettent de vous familiariser avec les outils et services de base de Google Cloud Platform. "GCP Essentials" est la première quête recommandée pour les personnes s'intéressant à Google Cloud. Vous pouvez la suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, une fois la quête terminée, vous disposerez de compétences pratiques qui vous seront utiles pour n'importe quel projet GCP. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine avec l'équilibrage de charge, "GCP Essentials" constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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Les services Google Cloud ne font pas l'impasse sur la sécurité, qui est primordiale. En ce sens, Google Cloud a développé des outils spécifiques pour garantir la sécurité et l'identité de vos projets. Dans cette quête fondamentale, vous vous familiariserez avec le service IAM (gestion de l'authentification et des accès) de GCM, la référence en matière de gestion des comptes d'utilisateur et de machine virtuelle. Vous développerez vos compétences en matière de sécurité réseau en provisionnant des VPC et des VPN, et découvrirez les outils existants pour lutter contre les menaces de sécurité et la perte de données.
Build Apps & Websites with Firebase
Earned août 27, 2023 EDT
MySQL to Cloud Spanner
Earned août 19, 2023 EDT
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned juil. 6, 2023 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned août 6, 2019 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned août 1, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned août 1, 2019 EDT
Cloud Development
Earned juil. 2, 2019 EDT
Cloud Engineering
Earned juin 28, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned mars 13, 2019 EDT
App Modernization with Apigee
Earned mars 6, 2019 EST
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned mars 5, 2019 EST
DEPRECATED Network Performance and Optimization
Earned mars 5, 2019 EST
![Badge pour [DEPRECATED] Data Engineering](https://cdn.qwiklabs.com/%2BCsWnL49dO1EiQScypoKfAJdI8oWEgDWqu5PBt%2FWepc%3D)
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned jan. 10, 2019 EST
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned jan. 10, 2019 EST
Exploring APIs
Earned jan. 6, 2019 EST
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned déc. 9, 2018 EST
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network
Earned déc. 9, 2018 EST
Cloud SQL
Earned déc. 7, 2018 EST
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned déc. 4, 2018 EST
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned déc. 2, 2018 EST
DEPRECATED IoT in the Google Cloud
Earned nov. 29, 2018 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned nov. 27, 2018 EST
DEPRECATED Windows on Google Cloud
Earned nov. 27, 2018 EST
![Badge pour [DEPRECATED] Deploying Applications](https://cdn.qwiklabs.com/1r8IzkgZ2ozf6jLcsKK81SdLwBzAL1f1vyuNmbXyhjE%3D)
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned nov. 27, 2018 EST
DEPRECATED Application Development - Python
Earned nov. 26, 2018 EST
G Suite: Intégrations
Earned nov. 23, 2018 EST
DEPRECATED Cloud Engineering
Earned nov. 11, 2018 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned nov. 11, 2018 EST
Baseline: Infrastructure
Earned nov. 10, 2018 EST
Google Cloud Essentials
Earned nov. 8, 2018 EST
Baseline: Deploy & Develop
Earned oct. 9, 2018 EDT
Security & Identity Fundamentals
Earned oct. 7, 2018 EDT