Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts
Earned mar 12, 2024 EDT
Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls
Earned mar 8, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Español
Earned ene 22, 2024 EST
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Español
Earned ene 11, 2024 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Español
Earned ene 3, 2024 EST
Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - Español
Earned dic 27, 2023 EST
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - Español
Earned nov 19, 2022 EST
#GoogleClout Set 6 (5/10)
Earned sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10)
Earned sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 4 (3/10)
Earned sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10)
Earned sep 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10
Earned sep 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 1
Earned abr 16, 2022 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Español
Earned dic 19, 2021 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned dic 17, 2021 EST
Work and Play: Healthcare with Google Cloud
Earned mar 7, 2021 EST
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned dic 16, 2020 EST
(Previously named Search on Vertex AI Agent Builder)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use Vertex AI Agent Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
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En este curso, se presenta la búsqueda de vectores de Vertex AI y se describe cómo puede usarse para compilar una aplicación de búsqueda con APIs de modelo de lenguaje grande (LLM) para embeddings. Este curso se compone de lecciones conceptuales sobre la búsqueda de vectores y las embeddings de texto, demostraciones prácticas para compilar una búsqueda de vectores en Vertex AI y un lab práctico.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para crear prototipos de modelos de IA generativa y personalizarlos. A través de lecciones interactivas, demostraciones interesantes y un lab práctico, explorarás el flujo de trabajo de la IA generativa y aprenderás a utilizar Vertex AI Studio para aplicaciones de Gemini multimodal, diseñar instrucciones y ajustar modelos. El objetivo es que puedas aprovechar el potencial de estos modelos en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Complete the intermediate Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center skill badge to demonstrate skills in the following: preventing and managing environment threats, identifying and mitigating application vulnerabilities, and responding to security anomalies.
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Este curso de capacitación de autoaprendizaje brinda a los participantes conocimientos generales de los controles y las técnicas de seguridad en Google Cloud. Mediante conferencias, demostraciones y labs prácticos grabados, los participantes exploran y, luego, implementan los componentes de una solución segura de Google Cloud, incluidas tecnologías de control de acceso de Cloud Storage, llaves de seguridad, Claves de encriptación proporcionadas por el cliente, controles de acceso a la API, alcance, VMs protegidas, encriptación y URLs firmadas. También se aborda la protección de entornos de Kubernetes.
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Get Anthos Ready. This Google Kubernetes Engine-centric quest of best practice hands-on labs focuses on security at scale when deploying and managing production GKE environments -- specifically role-based access control, hardening, VPC networking, and binary authorization.
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Earn a DRI badge by completing the Application Modernization - GKE multi-cluster multi-region infrastructure quest, where you demonstrate your understanding of GKE Best-practices
GKE Networking, GKE Security, GKE multi-clusters architecture, VPC networking custom networking mode and VPC routing
When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.
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Earn a DRI badge by completing the Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts quest, where you demonstrate your capabilities to manage service accounts, assign IAM roles, setting up and using impersonation and implementing logging sinks that target GCS buckets.
When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.
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Earn a DRI badge by completing the Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls quest, where you demonstrate your capabilities implementing VPC networking custom networking mode, Private Google Access, Cloud DNS response policies, VPC routing and Service Controls.
When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
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Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PCA (Professional Cloud Architect). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each day unlocks a new cloud puzzle. Complete all five and you’ll earn the inaugural Google Cloud badge! Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each day unlocks a new cloud puzzle. Complete all five and you’ll earn the inaugural Google Cloud badge! Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Serverless Data Processing with Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Google Cloud, in partnership with Harvard Global Health Institute, released the COVID-19 Public Forecasts to serve as an additional resource for healthcare, the public sector, and other organizations responding to the pandemic. In this edition of the Work and Play Series, we are going to learn how to use that data to make predictions and visualizations. You’ll get hands-on experience with exactly the same tools being used to help solve complex problems and keep people safe and healthy.
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Las herramientas de redes son un tema esencial de la computación en la nube: son la estructura subyacente de GCP y conectan todos sus recursos y servicios entre sí. En esta Quest de nivel básico, se abordarán los servicios esenciales de herramientas de redes de GCP y obtendrá experiencia práctica en herramientas especializadas para desarrollar redes consolidadas. En Networking in the Google Cloud, aprenderá desde los pormenores de las VPC hasta la creación de balanceadores de cargas de nivel empresarial. Esta Quest le proporcionará la experiencia práctica necesaria para empezar a compilar redes sólidas de inmediato. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search
Earned jun 5, 2024 EDT
Vector Search and Embeddings - Español
Earned jun 5, 2024 EDT
Introduction to Image Generation - Español
Earned may 21, 2024 EDT
Introduction to Vertex AI Studio - Español
Earned may 21, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned may 15, 2024 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Español
Earned may 15, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Español
Earned may 14, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Español
Earned may 14, 2024 EDT
Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center
Earned may 9, 2024 EDT
Security Best Practices in Google Cloud - Español
Earned may 7, 2024 EDT
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security
Earned may 3, 2024 EDT
Application Modernization - GKE multi-cluster multi-region infrastructure
Earned abr 10, 2024 EDT
Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts
Earned mar 12, 2024 EDT
Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls
Earned mar 8, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Español
Earned ene 22, 2024 EST
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Español
Earned ene 11, 2024 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Español
Earned ene 3, 2024 EST
Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - Español
Earned dic 27, 2023 EST
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - Español
Earned nov 19, 2022 EST
#GoogleClout Set 6 (5/10)
Earned sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10)
Earned sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 4 (3/10)
Earned sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10)
Earned sep 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10
Earned sep 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 1
Earned abr 16, 2022 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Español
Earned dic 19, 2021 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned dic 17, 2021 EST
Work and Play: Healthcare with Google Cloud
Earned mar 7, 2021 EST
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned dic 16, 2020 EST