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Mascarenhas Kenneth

メンバー加入日: 2018

ダイヤモンド リーグ

24815 ポイント
Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search のバッジ Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search Earned 6月 5, 2024 EDT
Vector Search and Embeddings - 日本語版 のバッジ Vector Search and Embeddings - 日本語版 Earned 6月 5, 2024 EDT
Introduction to Image Generation - 日本語版 のバッジ Introduction to Image Generation - 日本語版 Earned 5月 21, 2024 EDT
Introduction to Vertex AI Studio - 日本語版 のバッジ Introduction to Vertex AI Studio - 日本語版 Earned 5月 21, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders のバッジ Generative AI for Business Leaders Earned 5月 15, 2024 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - 日本語版 のバッジ Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - 日本語版 Earned 5月 15, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - 日本語版 のバッジ Introduction to Responsible AI - 日本語版 Earned 5月 14, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - 日本語版 のバッジ Introduction to Large Language Models - 日本語版 Earned 5月 14, 2024 EDT
Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center のバッジ Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center Earned 5月 9, 2024 EDT
Security Best Practices in Google Cloud - 日本語版 のバッジ Security Best Practices in Google Cloud - 日本語版 Earned 5月 7, 2024 EDT
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security のバッジ Google Kubernetes Engine Best Practices: Security Earned 5月 3, 2024 EDT
Application Modernization - GKE multi-cluster multi-region infrastructure のバッジ Application Modernization - GKE multi-cluster multi-region infrastructure Earned 4月 10, 2024 EDT
Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts のバッジ Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts Earned 3月 12, 2024 EDT
Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls のバッジ Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls Earned 3月 8, 2024 EST
Introduction to Generative AI - 日本語版 のバッジ Introduction to Generative AI - 日本語版 Earned 1月 22, 2024 EST
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 日本語版 のバッジ Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 日本語版 Earned 1月 11, 2024 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - 日本語版 のバッジ Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - 日本語版 Earned 1月 3, 2024 EST
Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - 日本語版 のバッジ Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - 日本語版 Earned 12月 27, 2023 EST
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版 のバッジ Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版 Earned 11月 19, 2022 EST
#GoogleClout Set 6 (5/10) のバッジ #GoogleClout Set 6 (5/10) Earned 9月 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10) のバッジ #GoogleClout Set 5 (4/10) Earned 9月 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 4 (3/10) のバッジ #GoogleClout Set 4 (3/10) Earned 9月 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10) のバッジ #GoogleClout Set 3 (2/10) Earned 9月 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10 のバッジ #GoogleClout Set 2, 1/10 Earned 9月 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 1 のバッジ #GoogleClout Set 1 Earned 4月 16, 2022 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版 のバッジ Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版 Earned 12月 19, 2021 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版 のバッジ Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版 Earned 12月 17, 2021 EST
Work and Play: Healthcare with Google Cloud のバッジ Work and Play: Healthcare with Google Cloud Earned 3月 7, 2021 EST
Build a Secure Google Cloud Network のバッジ Build a Secure Google Cloud Network Earned 12月 16, 2020 EST

(Previously named Search on Vertex AI Agent Builder) Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities. This course teaches you to use Vertex AI Agent Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.

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このコースでは、Vertex AI ベクトル検索を紹介し、エンべディングのための大規模言語モデル（LLM）API を組み込んだ検索アプリケーションを構築するために使用する方法を説明します。このコースは、ベクトル検索とテキスト エンベディングの概念の説明、Vertex AI でベクトル検索を構築する実用的なデモ、ハンズオンラボで構成されています。

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このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。

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このコースでは、生成 AI モデルのプロトタイピングやカスタマイズを行うためのツールである Vertex AI Studio をご紹介します。没入型レッスン、訴求力のあるデモやハンズオンラボを通して、生成 AI ワークフローを詳しく探るとともに、Gemini マルチモーダル アプリケーション、プロント設計、モデルのチューニングのために Vertex AI Studio を活用する方法を学びます。Vertex AI Studio を使用して、プロジェクトでこれらのモデルを最大限に活用できるようにすることを目的としています。

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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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Complete the intermediate Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center skill badge to demonstrate skills in the following: preventing and managing environment threats, identifying and mitigating application vulnerabilities, and responding to security anomalies.

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この自習式トレーニング コースでは、Google Cloud でのセキュリティの管理と手法全般について学習します。録画された講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Cloud Storage アクセス制御テクノロジー、セキュリティ キー、顧客指定の暗号鍵、API アクセス制御、スコーピング、Shielded VM、暗号化、署名付き URL など、安全な Google Cloud ソリューションを構築するためのコンポーネントについて学習し、演習を行います。また、Kubernetes 環境の保護についても説明します。

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Anthos を利用する準備をしましょう。Google Kubernetes Engine に関するこの 2 つ目のクエ ストには、ベスト プラクティスのハンズオンラボが含まれています。このラボでは、GKE の 本番環境をデプロイ、管理する際の大規模なセキュリティ（特にロールベースのアクセス制御、 セキュリティの強化、VPC ネットワーキング、Binary Authorization）に焦点をあてています。このクエストを修了したら、こちらのクエストの最後にある追加のチャレンジラボを受講して、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得しましょう。

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Earn a DRI badge by completing the Application Modernization - GKE multi-cluster multi-region infrastructure quest, where you demonstrate your understanding of GKE Best-practices GKE Networking, GKE Security, GKE multi-clusters architecture, VPC networking custom networking mode and VPC routing When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.

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Earn a DRI badge by completing the Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts quest, where you demonstrate your capabilities to manage service accounts, assign IAM roles, setting up and using impersonation and implementing logging sinks that target GCS buckets. When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.

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Earn a DRI badge by completing the Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls quest, where you demonstrate your capabilities implementing VPC networking custom networking mode, Private Google Access, Cloud DNS response policies, VPC routing and Service Controls. When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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通常、データ パイプラインは、「抽出、読み込み」、「抽出、読み込み、変換」、「抽出、変換、読み込み」のいずれかの枠組みに分類できます。このコースでは、バッチデータではどの枠組みを、どのような場合に使用するのかについて説明します。本コースではさらに、BigQuery、Dataproc 上での Spark の実行、Cloud Data Fusion のパイプラインのグラフ、Dataflow でのサーバーレスのデータ処理など、データ変換用の複数の Google Cloud テクノロジーについて説明します。受講者には、Qwiklabs を使用して Google Cloud でデータ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行っていただきます。

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すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。 これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースに登録してください。

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このコースでは、Professional Data Engineer（PDE）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。

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このコースでは、PCA（Professional Cloud Architect）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。

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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

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Flex your Google Clout! Each day unlocks a new cloud puzzle. Complete all five and you’ll earn the inaugural Google Cloud badge! Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

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Flex your Google Clout! Each day unlocks a new cloud puzzle. Complete all five and you’ll earn the inaugural Google Cloud badge! Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

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このコースは、Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理に関する 3 コースシリーズのパート 1 です。この最初のコースでは、始めに Apache Beam とは何か、そして Dataflow とどのように関係しているかを復習します。次に、Apache Beam のビジョンと Beam Portability フレームワークの利点について説明します。Beam Portability フレームワークによって、デベロッパーが好みのプログラミング言語と実行バックエンドを使用できるビジョンが実現します。続いて、Dataflow によってどのように費用を節約しながらコンピューティングとストレージを分離できるか、そして識別ツール、アクセスツール、管理ツールがどのように Dataflow パイプラインと相互に機能するかを紹介します。最後に、Dataflow でそれぞれのユースケースに合った適切なセキュリティ モデルを実装する方法について学習します。

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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータ パイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。

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Google Cloud, in partnership with Harvard Global Health Institute, released the COVID-19 Public Forecasts to serve as an additional resource for healthcare, the public sector, and other organizations responding to the pandemic. In this edition of the Work and Play Series, we are going to learn how to use that data to make predictions and visualizations. You’ll get hands-on experience with exactly the same tools being used to help solve complex problems and keep people safe and healthy.

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Earn a skill badge by completing the Build and Secure Networks in Google Cloud course, where you will learn about multiple networking-related resources to build, scale, and secure your applications on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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