Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts
Earned Mar 12, 2024 EDT
Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls
Earned Mar 8, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Português Brasileiro
Earned Jan 22, 2024 EST
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Jan 11, 2024 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Jan 3, 2024 EST
Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - Português Brasileiro
Earned Dec 27, 2023 EST
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - Português Brasileiro
Earned Nov 19, 2022 EST
#GoogleClout Set 6 (5/10)
Earned Sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10)
Earned Sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 4 (3/10)
Earned Sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10)
Earned Sep 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10
Earned Sep 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 1
Earned Apr 16, 2022 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Português Brasileiro
Earned Dec 19, 2021 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Dec 17, 2021 EST
Work and Play: Healthcare with Google Cloud
Earned Mar 7, 2021 EST
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned Dec 16, 2020 EST
Unite Google’s expertise in search and AI with Agentspace, an enterprise tool designed to help employees find specific information from document storage, email, chats, ticketing systems, and other data sources, all from a single search bar. The Agentspace assistant can also help brainstorm, research, outline documents, and take actions like inviting coworkers to a calendar event to accelerate knowledge work and collaboration of all kinds.
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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
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Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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(Previously named "Recommendations with Vertex AI Agent Builder". Please note that AI Applications was previously named Agent Builder and there maybe instances in this course where references are made to "Agent Builder")
Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love?
This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
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This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
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(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.
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Este curso apresenta o Vertex AI Vector Search e descreve como ele pode ser usado para criar um aplicativo de pesquisa com APIs de modelo de linguagem grande (LLM) para embeddings. O curso é composto de aulas teóricas sobre pesquisa vetorial e embeddings de texto, demonstrações práticas de como criar essas pesquisas na Vertex AI e um laboratório.
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta que gera protótipos e personaliza modelos de IA generativa. Com lições imersivas, demonstrações interessantes e um laboratório, você vai conhecer o fluxo de trabalho da IA generativa, além de aprender a usar o Vertex AI Studio para aplicativos do Gemini multimodal, design de comando e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial desses modelos nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Complete the intermediate Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center skill badge to demonstrate skills in the following: preventing and managing environment threats, identifying and mitigating application vulnerabilities, and responding to security anomalies.
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Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo tecnologias de controle de acesso do Cloud Storage, chaves de segurança, Chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, controles de acesso a APIs, definição de escopo, VM protegidas, criptografia e URLs assinados. O curso também aborda como proteger os ambientes do Kubernetes.
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Get Anthos Ready. This Google Kubernetes Engine-centric quest of best practice hands-on labs focuses on security at scale when deploying and managing production GKE environments -- specifically role-based access control, hardening, VPC networking, and binary authorization.
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Earn a DRI badge by completing the Application Modernization - GKE multi-cluster multi-region infrastructure quest, where you demonstrate your understanding of GKE Best-practices
GKE Networking, GKE Security, GKE multi-clusters architecture, VPC networking custom networking mode and VPC routing
When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.
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Earn a DRI badge by completing the Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts quest, where you demonstrate your capabilities to manage service accounts, assign IAM roles, setting up and using impersonation and implementing logging sinks that target GCS buckets.
When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.
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Earn a DRI badge by completing the Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls quest, where you demonstrate your capabilities implementing VPC networking custom networking mode, Private Google Access, Cloud DNS response policies, VPC routing and Service Controls.
When you complete this activity, you can earn the badge displayed above! View all the badges you have earned by visiting your profile page.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um desses três paradigmas: extração e carregamento (EL), extração, carregamento e transformação (ELT) ou extração, transformação e carregamento (ETL). Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.
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Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
Este é o primeiro curso da série "Data Engineering on Google Cloud". Após a conclusão, recomendamos que você comece o curso "Building Batch Data Pipelines on Google Cloud".
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Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
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Este curso ajuda a criar um plano de estudos para o exame de certificação Professional Cloud Architect (PCA). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each day unlocks a new cloud puzzle. Complete all five and you’ll earn the inaugural Google Cloud badge! Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Flex your Google Clout! Each day unlocks a new cloud puzzle. Complete all five and you’ll earn the inaugural Google Cloud badge! Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
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Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
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Google Cloud, in partnership with Harvard Global Health Institute, released the COVID-19 Public Forecasts to serve as an additional resource for healthcare, the public sector, and other organizations responding to the pandemic. In this edition of the Work and Play Series, we are going to learn how to use that data to make predictions and visualizations. You’ll get hands-on experience with exactly the same tools being used to help solve complex problems and keep people safe and healthy.
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As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"". Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
Accelerate knowledge exchange with Agentspace
Earned Mar 17, 2025 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned Jan 5, 2025 EST
Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português Brasileiro
Earned Jan 2, 2025 EST
Generative AI Fundamentals
Earned Dec 5, 2024 EST
Text Prompt Engineering Techniques
Earned Dec 5, 2024 EST
Recommendations with AI Applications
Earned Nov 30, 2024 EST
Vertex AI Search for Commerce
Earned Nov 29, 2024 EST
Search with AI Applications
Earned Jun 5, 2024 EDT
Vector Search and Embeddings - Português Brasileiro
Earned Jun 5, 2024 EDT
Introduction to Image Generation - Português Brasileiro
Earned May 21, 2024 EDT
Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro
Earned May 21, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned May 15, 2024 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned May 15, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro
Earned May 14, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro
Earned May 14, 2024 EDT
Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center
Earned May 9, 2024 EDT
Security Best Practices in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned May 7, 2024 EDT
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security
Earned May 3, 2024 EDT
Application Modernization - GKE multi-cluster multi-region infrastructure
Earned Apr 10, 2024 EDT
Infra Foundations - Implementing Least Privilege for Service Accounts
Earned Mar 12, 2024 EDT
Infra Foundations - Implementing Private Google Access for VPC Service Controls
Earned Mar 8, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Português Brasileiro
Earned Jan 22, 2024 EST
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Jan 11, 2024 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Jan 3, 2024 EST
Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - Português Brasileiro
Earned Dec 27, 2023 EST
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - Português Brasileiro
Earned Nov 19, 2022 EST
#GoogleClout Set 6 (5/10)
Earned Sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10)
Earned Sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 4 (3/10)
Earned Sep 11, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10)
Earned Sep 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10
Earned Sep 10, 2022 EDT
#GoogleClout Set 1
Earned Apr 16, 2022 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Português Brasileiro
Earned Dec 19, 2021 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Dec 17, 2021 EST
Work and Play: Healthcare with Google Cloud
Earned Mar 7, 2021 EST
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned Dec 16, 2020 EST