Gemini for end-to-end SDLC - Português Brasileiro
Earned Mar 20, 2024 EDT
Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro
Earned Jun 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Jun 9, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro
Earned Jun 9, 2023 EDT
Generative AI Explorer - Vertex AI
Earned May 21, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro
Earned May 21, 2023 EDT
Create Image Captioning Models - Português Brasileiro
Earned May 21, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Português Brasileiro
Earned May 21, 2023 EDT
Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro
Earned May 13, 2023 EDT
Attention Mechanism - Português Brasileiro
Earned May 13, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro
Earned May 13, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Português Brasileiro
Earned May 13, 2023 EDT
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta que gera protótipos e personaliza modelos de IA generativa. Com lições imersivas, demonstrações interessantes e um laboratório, você vai conhecer o fluxo de trabalho da IA generativa, além de aprender a usar o Vertex AI Studio para aplicativos do Gemini multimodal, design de comando e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial desses modelos nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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The Generative AI Explorer - Vertex Quest is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the models in the Vertex AI PaLM API family, including text-bison, chat-bison, and textembedding-gecko. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via Vertex AI custom training and deploy it to a Vertex AI endpoint.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Gemini for end-to-end SDLC - Português Brasileiro
Earned Mar 20, 2024 EDT
Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro
Earned Jun 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Jun 9, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro
Earned Jun 9, 2023 EDT
Generative AI Explorer - Vertex AI
Earned May 21, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro
Earned May 21, 2023 EDT
Create Image Captioning Models - Português Brasileiro
Earned May 21, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Português Brasileiro
Earned May 21, 2023 EDT
Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro
Earned May 13, 2023 EDT
Attention Mechanism - Português Brasileiro
Earned May 13, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro
Earned May 13, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Português Brasileiro
Earned May 13, 2023 EDT