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Suraj Kumar

Participante desde 2021

Selo para Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro Introduction to Vertex AI Studio - Português Brasileiro Earned Aug 7, 2023 EDT
Selo para Create Image Captioning Models - Português Brasileiro Create Image Captioning Models - Português Brasileiro Earned Aug 7, 2023 EDT
Selo para Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro Earned Aug 7, 2023 EDT
Selo para Attention Mechanism - Português Brasileiro Attention Mechanism - Português Brasileiro Earned Aug 7, 2023 EDT
Selo para Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro Earned Aug 7, 2023 EDT
Selo para Introduction to Image Generation - Português Brasileiro Introduction to Image Generation - Português Brasileiro Earned Aug 7, 2023 EDT
Selo para Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Aug 7, 2023 EDT
Selo para Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro Introduction to Responsible AI - Português Brasileiro Earned Aug 7, 2023 EDT
Selo para Introduction to Generative AI - Português Brasileiro Introduction to Generative AI - Português Brasileiro Earned Aug 6, 2023 EDT
Selo para Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro Earned Aug 6, 2023 EDT

Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta que gera protótipos e personaliza modelos de IA generativa. Com lições imersivas, demonstrações interessantes e um laboratório, você vai conhecer o fluxo de trabalho da IA generativa, além de aprender a usar o Vertex AI Studio para aplicativos do Gemini multimodal, design de comando e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial desses modelos nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.

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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).

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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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