Transformer Models and BERT Model - בעברית
Transformer Models and BERT Model - בעברית
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.
Course Info
Objectives
- להבין את העקרונות המרכזיים של ארכיטקטורה של טרנספורמרים
- ללמוד איך לבנות מודל BERT באמצעות טרנספורמרים
- להשתמש במודל BERT כדי לפתור משימות שונות של עיבוד שפה טבעית (NLP)
Prerequisites
- שליטה ברמה בינונית בלמידת מכונה
- הבנה של מנגנוני הטמעת מילים ומנגנוני תשומת לב
- ניסיון ב-Python וב-TensorFlow
Audience
הקורס הזה מיועד למי שרוצה ללמוד על סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית, למשל:
- מדעני נתונים
- מהנדסי למידת מכונה
- מהנדסי תוכנה
Available languages
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch וTürkçe