Transformer Models and BERT Model - 繁體中文
Transformer Models and BERT Model - 繁體中文
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這堂課程將說明變換器架構，以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型，同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外，也會介紹 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。
课程信息
目标
- 瞭解變換器架構的主要組成
- 認識如何使用變換器建立 BERT 模型
- 使用 BERT 解決不同的自然語言處理 (NLP) 任務
前提条件
- 須具備中等程度的機器學習經驗
- 瞭解字詞嵌入與注意力機制
- 使用過 Python 和 TensorFlow
受众
這堂課程適合對以下內容有興趣的使用者，如文字分類、問題回答和自然語言推論，對象包括：
- 數據資料學家
- 機器學習工程師
- 軟體工程師
支持的语言
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe