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    Introduction to Image Generation - 繁體中文

    Introduction to Image Generation - 繁體中文

    magic_button Image Processing Diffusion Models Image Generation
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    15 分钟 入门级 universal_currency_alt 免费

    本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學,尤其深受熱力學影響。過去幾年來,在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中,擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論,並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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    info
    课程信息
    目标
    • 擴散模型的運作方式
    • 擴散模型的應用實例
    • 無條件式擴散模型
    • 擴散模型的進展 (文字轉圖片)
    前提条件

    機器學習

    深度學習

    卷積神經網路 (CNN)

    Python 程式設計

    受众
    數據資料學家、機器學習工程師、正在開發新圖像生成模型的研究人員,以及有意結合圖像生成技術的應用程式開發人員
    支持的语言
    English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe

    The Power of Challenge Labs

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