Introduction to Image Generation - 繁體中文
Introduction to Image Generation - 繁體中文
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本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學,尤其深受熱力學影響。過去幾年來,在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中,擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論,並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
课程信息
目标
- 擴散模型的運作方式
- 擴散模型的應用實例
- 無條件式擴散模型
- 擴散模型的進展 (文字轉圖片)
前提条件
機器學習
深度學習
卷積神經網路 (CNN)
Python 程式設計
受众
數據資料學家、機器學習工程師、正在開發新圖像生成模型的研究人員,以及有意結合圖像生成技術的應用程式開發人員
支持的语言
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch, and Türkçe