Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 日本語版
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 日本語版
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ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
コース情報
目標
- ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
- 非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
- Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
- BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。
- Vertex AI AutoML を使ってコーディングなしで ML モデルを作成する。
前提条件
このコースを有効に活用するには、「Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals」を修了しているか、同等の経験を有している必要があります。
対象
データ エンジニア
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、日本語、français、português (Brasil)、italiano、한국어
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合