Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Saber a diferença entre ML, IA e aprendizado profundo.
- Explicar o uso de APIs de ML em dados não estruturados.
- Executar comandos do BigQuery nos Notebooks.
- Criar modelos de ML usando a sintaxe do SQL no BigQuery.
- Criar modelos de ML sem código usando o Vertex AI AutoML.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes devem ter concluído o "Google Cloud: Big Data and Machine Learning Fundamentals" ou ter experiência equivalente.
Público-alvo
Engenheiros de dados
Idiomas disponíveis
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, português (Brasil), italiano, and 한국어
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
Tem interesse em participar desse curso com um dos nossos parceiros?
Confira o conteúdo do Google Cloud no Coursera e no Pluralsight.
Prefere aprender com um instrutor?